實現《一級玩家》理想世界,JPlay用區塊鏈掀起電競革命
實現《一級玩家》理想世界,JPlay用區塊鏈掀起電競革命
2018.09.19 | 合作

電競、遊戲絕對是區塊鏈、智能合約、代幣相當適用的應用場域,不管是虛寶交易、贊助喜愛的選手,甚至是博弈遊戲都有很多融合區塊鏈技術的想像。

而 JPlay 打算要落實這些想像,試圖利用樂玩幣(JPlay Token,JPT)打造第一個去中心化的電競娛樂生態圈。

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JPlay 想藉由樂玩幣打造第一個去中心化的電競娛樂生態圈。
圖/ 陳君毅攝

中國數碼、VMFive 創辦人、台灣手遊直播平台共同合作

在深入講 JPlay 的願景或是貨幣之前,先講合作夥伴比較能理解整個應用脈絡,也能大大增加可性度。

JPlay 的合作夥伴中,最重要的就是中國數碼文化。中國數碼文化旗下擁有林書豪擔任隊長的 VGJ 戰隊、周杰倫擔任隊長的 JTeam ,林俊傑、蕭敬騰都是戰隊夥伴。透過電競明星、電競選手來吸引粉絲是第一步,中國數碼文化也積極經營直播平台、電競教育平台等業務,透過與中國數碼文化合作,確保 JPlay、樂玩幣能夠擁有基礎的使用者。

在技術方面,則由 VMFive 的創辦人丁俊宏擔任顧問,初期採用 ERC20 來發行樂玩幣,並同時研發自有的 JPlay 主鏈系統,樂玩幣將會在私募後直接登上交易所。

最後,則是落地應用場景方面。JPlay 與台灣手機直播平台 Soocii 合作,未來使用者將可以在 Soocii 直播平台上直接進行「社交挖礦」,開直播、互動的同時獲得樂玩幣,以及運用樂玩幣來「打賞」喜歡的主播。

所以 JPlay 到底想幹嗎?

JPlay 的白皮書寫的較為夢想化,初讀時難以理解到底想做什麼,像是:

JPlay 將打造出全球最大的去中心化電競公有鏈,讓全球的玩家與遊戲開發者能相互分享、 建造這個電競虛擬世界,一起享受同時貢獻電競世界的價值提昇。最後,JPlay 將不僅僅是去中心化的電競公有主鏈,而是與用戶一起構建出電競虛擬世界的一方「綠洲」。

進一步看 JPlay 試圖推出的樂玩幣以及四條子鏈才會比較清楚:

1. 樂玩幣

樂玩幣將成為 JPlay 電競生態圈的主要貨幣,除了未來可以在交易所購買之外,初期也會透過與直播平台的合作進行空投。

2. 子鏈:娛樂競猜

透過與競猜博彩公司合作,未來將可以透過主播與觀眾進行「佈置任務」與「參與任務」以獲得樂玩幣的獎勵。規則會事先寫入智能合約中,維持中立與公平性。

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JPlay 試圖透過與博彩公司合作,推動樂玩幣的流通。
圖/ JPlay 白皮書

3. 子鏈:電競生活 O2O

將可以運用樂玩幣進行線下消費,包含電競活動賽事觀賞、見面會的售票,或電競相關周邊商品的販售。

4. 子鏈:遊戲群募

透過樂玩幣,遊戲開發者能夠進行群眾募資,相關的開發進度、時程規劃以及交付內容規則會寫在智能合約中,若開發者達成階段目標才會拿到資金。在遊戲販售後,後續的交易與分潤也能透過智能合約完成。

5. 虛寶交易

相對簡單,用樂玩幣進行虛寶交易,以區塊鏈與智能合約技術進行交易紀錄以及防止詐騙。

有大咖站台,是成功的一半?

JPlay 的商業模式,在於樂玩幣的消費、貢獻、互動中所收取的手續費。

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JPlay 的商業模式單純,靠流通的樂玩幣收取手續費。
圖/ JPlay 白皮書

JPlay 的構想相當龐大,不管電競、遊戲領域都想插手,應用場景設想的也算完整,不過目前看起來仍相當缺乏最重要的「誘因」。不管是 O2O、遊戲眾籌或打賞,都需要有強力的後台、大咖來支持,才能驅使第一波使用者試用。在這方面看來,中國數碼文化將是相當堅實的夥伴。

但,JPlay 的主鏈於 2019 年 第2季才會上線,子鏈則要等到 第3~4季,想要檢驗 JPlay 的成功與否,還有一段時間要觀望。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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