樂天證券、三菱都與它合作!日本金融新創Finatext挾60億日圓投資進軍台灣
樂天證券、三菱都與它合作!日本金融新創Finatext挾60億日圓投資進軍台灣

總部設於東京的 Finatext,2013 年成立起以 「致力於金融創新、實現金融服務普及化」 為理念,透過創新技術與服務,打造 「一站式金融服務系統」、開發金融教育社群軟體,希望讓更多人體驗好的金融服務。

創立以來馬不停蹄,以日本為起點的 Finatext 快速拓展服務至世界六國,成長為八個子公司的企業,他們整合不同領域的事業體,包括負責軟體開發的 Finatext、推出大數據分析產品的 Nowcast,以及 2018 年才開始營運的線上證券交易平台 STREAM,透過事業體的整合,Finatext期望實現全方位金融服務的理念,在未來推及到日本以外的地方。

Finatext 金融普及化
負責軟體開發的 Finatext、推出大數據分析產品的 Nowcast,以及2018年才開始營運的線上證券交易平台 Smartplus

鎖定行動裝置爆發成長 遊戲化金融應用滲入消使用者生活

參考知名調查研究單位 Newzoo 的全球手機市場報告,過去幾年全球智慧型手機普及率持續攀升,行動裝置的普及連帶使全球人類生活習慣大幅改變,無論娛樂、社交、通訊甚至是理財,透過智慧型手機能更方便且快速地完成需求。

看準大量從行動裝置出現的需求,Finatext 最開始專攻行動裝置提供金融科技創新服務。針對不同金融商品開發多款 App,包括股票預測遊戲 Asukabu!、外匯預測遊戲 Karu FX、信託基金遊戲 FUNDECT,甚至也有以近年來火紅的虛擬貨幣為題開發的遊戲 Bittoco!。藉由深入淺出的金融知識遊戲化包裝、導入社群互動機制及不斷提升的 UI/UX 體驗,Finatext 開發的幾款 App 在市場皆獲得不錯迴響,光是最火紅的 Asukabu! 單在日本就擁有兩百萬以上用戶。

Finatext 相關金融遊戲
看準大量從行動裝置出現的需求,Finatext 最開始專攻行動裝置提供金融科技創新服務App

版圖擴展 服務大型金融機構

雖然日本金融機構服務及系統架構十分進步,但是有超過 1,800 兆日圓閒置於銀行定存帳戶。Finatext 認為最主要的問題是日本金融機構的產品與服務絕大多數是以供給端的角度(supplier’s perspective)出發。換言之,市場上沒有一個完全以用戶需求端設計的金融服務鼓勵人們開始投資理財

想了解用戶的需求是甚麼,就必須從用戶的生活開始了解,因為唯有如此金融機構才知道該提供什麼樣的產品給與用戶。2016 年 8 月,Finatext 成功併購專門分析經濟研究數據的資料公司 Nowcast Inc.,擴展新的事業版圖

Nowcast 目標
Nowcast 提供大數據分析產品協助機構投資人能創造獲利更好的投資事業。

併購後,Finatext 陸續和日本國內大型 POS 廠商、經濟新聞、信用卡公司甚至是日本路透社等不同單位合作,藉此取得日本各地便利超商消費實況、每日消費者物價指數、即時日本景氣報告、輿論分析、NASA 數位衛星影像,以及企業財報預測等資料。透過演算法及分析技術,整理出極具價值的研究數據,提供大數據分析產品協助機構投資人能創造獲利更好的投資事業

鎖定Y世代 推出日本第一個零手續費行動線上證券交易平台STREAM

推出行動裝置應用與數據分析服務後,Finatext 下一個鎖定的是證券產業。

台灣區總經理蔡京翰說,過去十年券商雖然改善系統功能、降低交易手續費,但是觀察下來會發現,許多券商服務十分相似,難以找出品牌差異,到最後為了營運效益,不得不競爭價格。

可是如果維持原有狀態,是無法吸引即將擁有投資資格的新世代。現代人追求獨特且專屬的服務,從影音產業、出版產業、旅遊產業都可以看到這樣的現象,Finatext 認為,這樣的現象也同樣會出現在證券產業。

為了提供新一代的證券服務,給個別投資者創造更大的價值,2018 年公司推出日本第一個零手續費行動線上證券交易平台 STREAM,平台上提供社群交流功能,投資人也能在平台上零手續購買證券。

STREAM
2018 年公司推出日本第一個零手續費行動線上證券交易平台

蔡京翰說,STREAM 運用的是 公司 Smartplus 的服務,Smartplus 主打 BaaS(Brokerage as a Service)外匯經紀商即服務的模式,透過 API 技術實現自由化證券交易的前端開發,從而減少投資人對於財務經紀人的依賴。

BaaS模式
圖/ Finatext 提供

Smartplus 提供證券交易功能和強大的安全體系架構,蔡京翰提到,透過獨立且高度自由的前端服務平台,加上證券交易服務及 API 技術與穩固的基礎設施,他們企圖打造可快速進入的證券服務,利用此技術架構,可以大幅減少建立龐大證券系統的初始成本,並能降低證券服務網絡中人員、貨物和資金的風險

Smartplus
透過獨立且高度自由的前端服務平台,加上證券交易服務及 API 技術與穩固的基礎設施,企圖打造可快速進入的證券服務,利用此線上交易平台,可以大幅減少建立龐大證券系統的初始成本
圖/ Finatext 提供

現階段雖然 Finatext 先打造自己的平台 STREAM,不過在未來,可以用 Smartplus API 技術提供給不同公司,使各公司能獨立、快速擁有其金融服務,這樣結合社群及股票交易功能的新型態證券服務模式,鎖定的就是習慣行動裝置、即將擁有投資資格的千禧世代使用者,希望藉由創新模式勾出潛在投資力。

特別的創辦人、堅強的組成成員

一手帶領 Finatext 在競爭激烈、門檻極高的金融服務產業殺出一條血路的Finatext創辦人林良太,攤開他的經歷或許就不難懂為什麼 Finatext 能陸續推出好產品。東京大學經濟系畢業的林良太是第一位任職於德意志銀行倫敦投資銀行本部的日本人,任職的 8 年期間,除了累積相當扎實的實務經驗,也讓他深知目前金融產業遇到的痛點及問題何在。

這樣的背景為人稱羨,但蔡京翰卻認為林良太較為「特別」:「雖然擁有不錯的學歷、工作也相當穩定,一般人可能覺得這樣便足矣,但我們創辦人不願意安於現狀,他總是想做跟別人不一樣的事情,並希望每一刻都能展現自己的『獨特性』,也因此離開知名金融機構創辦 Finatext。」

除了創辦人來頭不小,Finatext 的團隊也臥虎藏龍,絕大多數成員畢業於東京大學並擁有投資銀行及量化分析的專業背景。令人驚訝的是如此夢幻般的陣容,團隊成員平均年齡不到 25 歲。但也不禁讓人疑問,一般社會大眾多半對年輕人貼有缺乏經驗、態度不佳等標籤,尤其日本社會更曾流行「寬鬆世代」一詞,形容年輕人學習能力和競爭力都不及以前的世代,Finatext 發展過程中不曾被質疑或因而受影響嗎?

人是 Finatext 最重要的資產,我們希望讓業界知道,年輕新創也可以做出務實且創新的東西,也就是所謂『本物(Real Stuff)』精神。所以團隊成員創新之餘會謹記務實,不因年輕而狂妄,反而會妥善運用像是東京大學強大的產學界人脈及學術資源,謹慎地跨出每一步。而因為如此,很多日本大型企業像是樂天證券、GMO、三菱東京、JCP 願意與我們合作,要知道能讓這些日本大企業點頭認同不是一件簡單的事情呢!」蔡京翰說。

秉持年輕的創造力、應變力和嚴謹務實的態度,Finatext 除了取得許多日本大企業信任成為合作夥伴,更被許多投資人看好,今年 7 月,更獲得由 KDDI 領投共計 60 億日圓的投資。

受限產業環境與法規束縛 在台發展不如日本順利

去(2017)年,Finatext 正式進軍台灣並成立子公司富訊金融科技。從金融教育著手,推出第一個 App 產品「明日の預測」,期望透過遊戲 App 提供零風險的金融教育環境,讓使用者可以更快速地入門,學習金融交易所需的基本知識

明日預測
FINATEXT富訊金融科技首次在台灣推出「明日の預測」,為投資初學者提供一個有趣的股市交易學習平台。

雖然在日本的事業拓展極為漂亮,但在台灣可就不是那麼順利。蔡京翰說雖然極力尋求各方合作,但感受相關業者的保守態度或台灣金融法規的束縛,他認為要將多元金融創新科技服務引入台灣還有好一段路要走。不過他們並不會氣餒,現階段希望先透過第一款 App 及相關企劃活動培養社群,同時間持續嘗試不同機會,希望一步步實踐金融普及化的目標

「台灣信貸市場是非常可怕的,成長非常快,但銀行目前的問題在於,無法在既有的池子之內找到客戶。」蔡京翰提到,本地現行法規迫使商業模式不能效仿日本,台灣的銀行業者雖在個人信貸上著墨很多,但多鎖定固定的族群,在開發新客戶上較為疏漏,因此,尋找潛在客源是當前最重要的功課

蔡京翰認為,台灣目前正面臨世代交替、時供背景的轉變,物價不斷攀升,因此對年輕人來說,能否正確運用金融工具,可以在其得以負擔的範圍之內進行創業、升學,完成人生現階段的目標,是十分重要的一件事情。同樣從金融教育方面出發,富訊金融也將在今年(2018)底,推出全新的金融教育產品。

蔡京翰補充說:「像是剛畢業的學生,他們才是我們要教育和接觸的市場。我們統計三、四十歲才想去了解信貸的族群,一般都是手頭緊,但這樣的借貸情況是較為負面的,他們借錢可能只是為了還錢。比較積極的想法是借貸創業、借貸完夢,這是屬於積極樂觀的方式,因此,我們必須教會用戶如何培養信用!教育年輕族群可透過信貸的方式去完成他的夢想,是我們目前的使命。」

不久前,富訊金融順利入選 FinTechBase 金融科技創新創業加速器計劃,或許我們可以期待,不久的未來就能在台灣體驗富訊金融母公司 Finatext 在日本推出的各樣創新金融服務。

finatext.PNG
富訊金融科技團隊成員,左起:總經理蔡京翰、專案辦公室經理陳怡穎、儲備幹部謝名斌、儲備幹部賴昱銘
圖/ 周書羽攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
1. 創立日本最大的金融教育社群
2. 全球佈局
3. 推出日本史上第一個「完全免手續費」的線上證券交易平台

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
台灣團隊正積極與主管機關瞭解相關法規的開放或變通性。

公司資料

公司名稱:富訊金融科技股份有限公司/Finatext Ltd.
成立時間:2017/6/1
產品名稱:明日の預測
上線時間:2017/12/1
官方網站

本文授權轉載自:創業小聚

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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