從LINE Pay發紅包活動談如何做病毒式擴散
從LINE Pay發紅包活動談如何做病毒式擴散

Line Pay今天推出一個活動,我覺得這利用社群擴散的手法真的是太厲害了,一定要來介紹一下!

這是活動網頁

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圖/ LINE Pay活動網頁截圖

簡單地說,只要你用Line Pay轉帳給好友(必須要先成為對方好友才行),就能抽Line額外給的紅包,目前看到的最小中獎金額是6元,最高金額是1000元。

這件事厲害在哪裡呢?

根據台灣的電子支付法令,要透過電子支付進行「轉帳」這件事,必須要經過實名認證(提供身分證等資訊),還要綁定銀行帳戶,其實是一件很麻煩的事情,所以用戶不多。

從我之前的這篇文章可以看到,截至今年四月為止,即使各家都推出了一些衝實名認證的撒錢活動,好幾億好幾億地灑,其實真的有註冊的用戶也才幾十萬而已。這活動的厲害之處在於以下幾點:

首先,發紅包的作法很簡單,直接選擇Line好友,再自訂金額轉帳對方就好,對方不必通過實名認證,然而,收到紅包的那方,如果三天之內沒做實名認證,收到的錢就會退回去原本的好友。

這是一種鼓勵對方趕緊做實名認證的方式,畢竟這是好友發給你的紅包呀,當然要收一下,如果是不太熟的朋友,退回還有點尷尬,而且收到當然要「回包」,只好趕快註冊。

也就是說,這是善用情緒勒索來造成病毒式擴張的高招XD 。

由於發紅包是雙方的,而且有趣,所以這機制會讓這個活動快速擴散,而且有些細節也做得很好。

在中秋節前夕上線,轉紅包的時候可以順便傳個祝福問候,符合我們的習俗與使用情境,增加轉帳意願。在中秋節前夕上線的另外一個好處,是電子支付這東西可能是比較「年輕人的玩意」,或是一懶惰就中途放棄了。

但是這機制可以在中秋節一家人聚在一起時互相分享,年輕人順便幫老人也做完實名認證了,或是朋友聚在一起也可以討論,然後互相轉帳,非常有趣,這個情境也打得非常精準(之前中國行動支付崛起有部分也是因為,在2015新年時各家的紅包大戰,也快速衝起了使用人數,這是類似的操作)。

抽到的紅包錢是雙方平分的,所以更鼓勵雙方都做實名認證,才能一起領獎勵,如果不做實名認證白花花的獎勵就沒了,人都有討厭「到手的東西又失去」的損失趨避傾向,所以會更想做實名認證。

這是一個「有節奏的行銷與產品操作」:之前Line先推出一波實名認證獎勵,累積了第一批早期用戶,這些用戶的角色類似這次活動的種子,他們可以負責擴散發紅包,還能「教朋友怎麼做實名認證」(好啦我承認我自己就是那個種子)。

如果沒有這第一批用戶,我相信要帶起互相鼓勵實名認證的這個循環,沒有這麼容易。

活動不僅造成註冊人數的病毒式擴張,還「訓練了使用者怎麼使用電子支付轉帳」

之前幾家電子支付公司鼓勵用戶做實名認證時,用的手法是「做完實名認證就送你xxx」,例如茶葉蛋,或是一些獎勵金、點數回饋,但是註冊完用戶可能還是不知道該怎麼使用電子支付。

這次Line的作法是鼓勵你「註冊後使用」,在多次的發紅包、收紅包的「訓練」當中,用戶會更熟悉怎麼綁定帳戶、怎麼互相轉帳、怎麼收款。我很崇拜的Gipi大大講過一句話:「用戶的行為是運營出來的」,用在這手法上再適合不過了。

而且這次的活動針對帳戶轉帳,所以綁定的用戶都會習慣使用對Line來說成本較低的「轉帳」(電支在日常使用中也能使用信用卡付款,但Line會被信用卡公司抽蠻高的手續費,轉帳就不用),對於之後Line的成本控管會是很大的助益。

利用抽獎的方式,降低補助成本,也提高社群曝光度

這次的紅包補助,不是傳統「使用電子支付就有多少回饋」的方式,而是不等的紅包金額,最多1000元,我目前轉到現在大多6元,兩個人平分其實很少,但是當我們群組中一個人說,他朋友抽到600元的時候,我們整個群組都沸騰起來了,瞬間所有人開始轉來轉去,但最後大家都還是只拿到3元獎勵。

一個實名帳戶6元的這個成本,和之前其他家大撒錢比起來真的太低了,而且又有趣味,抽到大一點金額的人,還可能在社群上po文展示,再度激起一波病毒式擴散,這手法太厲害了啊(補充:我抽到360是寫這篇文章的福報)!

之後還能做什麼?

(隨便亂想)也許Line還可以開始跟企業用戶合作,例如利用品牌或明星發紅包,進一步擴散市占率(我想拿到金城武發的紅包啊!),還能幫品牌做廣告,可能補貼的紅包錢Line還不用自己出呢!

或是還有什麼其他的擴散方式呢?對做支付的我來說,這實在太讓人興奮了!


本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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