台灣工程師物美價廉，近來不斷吸引國際公司來台獵才，但若從產業發展觀點來看，面對人工智慧結合物聯網的「AIoT」浪潮，這塊市場有哪些發展契機？前行政院長張善政認為，像是靠創意打造底層的資通訊工具、耕耘專業領域的AI模組應用，都是台灣企業可發揮的領域，不過前提是：得和國際資源積極結合。
張善政觀察，目前有許多智慧創新已不是來自大企業內部，像是Google花了5億美元併購DeepMind；蘋果併購了Emotient，促成iPhone的刷臉技術； Facebook深度學習框架Caffe 2，則源自一名加州大學柏克萊分校博士生的成果，種種跡象顯示， 未來是人才與創意時代，不一定要在大公司任職，有創新能力就有機會 。
台灣具發展自駕車優勢
台灣以中小企業為主，張善政舉自駕車為例。他說，像是技術領先的通用、Waymo等業者，都有雄厚資金和資本挹注，若台灣要和這些大咖一較長短，願意拿出10億美元以上的投資經費嗎？不過，他認為台灣交通環境仍有發展自駕車的優勢，因為美國開車環境較為單純，缺乏機慢車數據訓練人工智慧模型，而這就是台灣能鑽研的方向。
創意該如何與國際資源結合？張善政表示，台灣是東南亞科技最先進的國家，若有機會由政府出錢尋找國際合作對象，無論是Tesla、Google、百度等公司，利用他們的自駕車平台，附加「機慢車AI模組」，也可以將產品放在開源平台爭取曝光，就有機會站在巨人肩膀上前進國外市場。
醫療產業潛力大
另外，他也認為「醫療產業」有相當大的潛力。張善政說，台灣醫療水準很高，有許多優秀名醫，但應該思考如何讓這些「Know how」與人工智慧結合，成立國際級的專業服務公司，才不會被國外的AI模組取代。
「像是前台大校長楊泮池是研究肺癌的國際專家，如果用他的多年經驗來標註肺腺癌X光片，且年年更新演算法，再串接國內的醫療器材廠商，就有機會『以軟帶硬』。」張善政說。
9日出席AIoT Taiwan論壇，張善政在演講中表示，台灣中小企業過去投資人工智慧的成本太高，加上企業主對資通訊陌生，以及跨界應用不明顯的限制，數位轉型經常失敗。不過，現在有許多雲端服務降低導入成本，加上許多廠商的「專業知識」，都能讓AIoT發揮不錯效益。
張善政再舉台灣的鋸床業者高聖精密為例，透過在自家產品上放置超過100個感應器，能偵測能源消耗馬達安培數、PH值監控等數據，就能讓小公司具備國際競爭力，且全球市占來到1成左右。
