為何AI「棋靈王」橫掃中國、韓國頂尖棋士?不怕死,反而讓它所向無敵!
為何AI「棋靈王」橫掃中國、韓國頂尖棋士?不怕死,反而讓它所向無敵!
2018.11.02 | Google

本文摘自《棋士與AI:AlphaGo開啓的未來》,大塊文化出版

看得見的世界,就那麼1公尺,也就是伸手可及的部分,而碰觸不到的地方,是深不見底的黑暗世界,下棋這個東西,其實就是暗中摸索;但就算看不見前方,我們仍然可以憑藉經驗,推測出一些狀況,我們稱其為感覺或大局觀。

然而,就算是身經百戰的職業棋士,也有被恐懼感所擄獲、無法信任自身感覺的時候。因為大步前進必然得踏入前方的黑暗,是否就在看得見的範圍內走一小步呢?這是對局者在每一手的選擇時必會面臨的誘惑。因為每人都必有數不清礙於魯莽前進而受傷的經驗。決定一局輸贏的要素裡最重要的就是──是否敗給自己的恐懼感,而做出低於自己實力許多的選擇。

AI沒有「恐懼感」,更能100%發揮實力

AlphaGo並非無所不知,但AlphaGo的計算能力比人類更高,如果人類視線所及的範圍是1公尺,AlphaGo可說是3公尺。AlphaGo就算輸了也不會受到打擊,對於「看不見」地方,它會安心地交由深層學習的「感覺」來處理;因此AlphaGo總是能夠完全發揮自己的實力。

與李世乭對戰的第三局,AlphaGo所下的白1(圖36),這一手導致AlphaGo明顯優勢,是決定系列勝負的名手,而且幾乎沒有人預料到這一手。雖然這一手不像「刺」那麼驚世駭俗,但這是人類不容易認真去想的著點。

圖36.jpg
圖/ 大塊文化

大部分的人對白1這手棋的認識都不夠深入,因此選擇這手棋,除了直覺,還需要勇氣。就算白1浮現在腦海的候補名單上,會認真考慮這手棋的棋士是很少的。相較於此,一旦AlphaGo的候補名單中出現白1,AlphaGo對待這手棋的態度與其他選項相同,不會像人類一樣,會覺得「我不習慣這個下法」。換句話說,比起人類需要克服心理障礙,AlphaGo少了一個門檻,比較能夠順利地做出正確判斷。

關於人類在棋盤上感到恐懼的現象,還有另一個「大交換」。「大交換」指的是為了取得某個地方的利益,而在他方做犧牲,這般的棋局狀況變化。 比方說市長選舉,在野黨擊敗執政黨取得勝利,卻失去眾議院的席次,這就是「大交換」;重點是「大幅改變現狀」,若兩邊都是連任,同樣是一勝一敗,但不成為交換。

因為人類的目光看得不夠遠,覺得「大交換」前的盤面平靜無波,導致我們對棋局變化賦予「大交換」的特徵;「大交換」出自人類的主觀認定,對於AlphaGo而言,只是理所當然的進行,不用大驚小怪。

人類所以會有恐懼感,是為了在關鍵時刻保住自身性命;雖然我說了一堆下棋時,恐懼感會帶來負面效果,都是以和AlphaGo比較為前提。人類的能力有限,所以,恐懼感對人類來說,是恰到好處的情緒反應,也是人類不可或缺的重要本能。最近有「捨棄恐懼感可以讓人類成長」的說法,乍聽之下似乎能讓人類更加進步;但正因為你我身為人類,才能擁有AI所缺乏的「恐懼感」,因此我們不必將恐懼感視為敵人,最好馴服它,讓它為自己服務。

AlphaGo的勝利,反映出圍棋技術進步瓶頸

傑米斯.哈薩比斯在圍棋高峰會上表示「AlphaGo會成為人類的哈伯望遠鏡」。 「AI將帶領我們看到更多前所未見的事物,人類將因此變得更有智慧,也會變得更加幸福。」在其他相關的訪談中,我們都可以看到這個主旨。

讓視野更寬廣、更高更遠,我並不否定人類至今以此方向來追求進步;累積「知識」,讓人類得以不斷提升高度,成就豐功偉業的人往往會說「我只是站在巨人的肩膀上而已」,這番話與其說是謙遜的表現,不如說是發自真心的感嘆。

圍棋是有明顯的好棋和壞棋的遊戲的同時,相關知識又能不斷的累積下去,就如同建造房屋一般,圍棋的技術水準也在不斷提升;許多人想當然耳地認為圍棋必是如此。但事實並非這般,日本在350年前,有位名為「本因坊道策」的棋士。他與秀策同被稱為棋聖。從道策的時代開始,人們孜孜不倦地投入超乎想像的心力鑽研棋藝,但時至今日,也沒人敢說自己超越了道策,這絕非誇大其詞的說法。

或許有人會問:「難道在這350年當中,職業棋士都沒有進步嗎?」我常回答「比起道策的時代,布局的方法的確有些進步」。但是AlphaGo從序盤就採取和已往不同想法的布局,並且戰勝人類。雖然從道策的時代開始,圍棋的布局持續改變,但看到AI的下法,我們很難判斷人類布局的改變是不是進步。對於350年前的日本棋士而言,道策想必就是他們的哈伯望遠鏡吧!道策的智慧以棋譜的形式流傳下來,但不管我們如何學習他的棋譜,也還無法站到他的肩膀上。

比起知識傳承,下棋更重「感覺」

比起知識的累積,圍棋為「感覺」所涵蓋的領域,實在太大了!AlphaGo告訴我們最重要的就是這一點;外表可見的形式能透過知識傳承下來,但是抽象的「感覺」卻與個人的身體條件等有關,原則上只是本人的專利,無法傳承。

不只是圍棋,知識只是人類的表象,人類真正的大本營是不容易傳達的內在感覺;在AI出現之前,表象的知識可以作為人類的象徵,人類社會也認同這一點。能輕易汲取各種知識的AI點醒了我們,「感覺」的部分才是人性的本質所在。

下棋就是需要這般多如牛毛的小作業以至於鳥瞰全局的大局觀等,是各種能力配合的遊戲。人類的計算力、集中力,連感知能力,都與身體能力脫不了關係,這些能力和個人的「感覺」相同,無法傳承給他人,連本人要積蓄這些能力都非易事。

AlphaGo如同哈伯望遠鏡般,確實讓我們看到前所未見的景色,但是人類能不能到達那片美景所在之處?是否真想住到那一邊?則是另一個層次的問題,不能混為一談。人類有自己固有的身體與感覺,一味地追求AI,想擁有AI的能力的話,不僅違背人性,也未必對人類有好處吧?

「看見某件事」不等於「去做某件事」;累積知識固然讓人開心,但跟感到「幸福」是另一回事。看到哈伯望遠鏡傳送的影像,我也為之稱奇,但我不曾動過「想去那裡看看」的念頭,更沒想要住在那裡。

AI所帶來的嶄新局勢,或許是一個讓人類重新檢視自身的機會。通常人們回顧自己多在挫折、失敗時,老實說不怎麼讓人開心;與其檢視自己,尋求其他更有趣的事物才是人之常情,就像書架上伸手就拿得到的書,因為隨時可以閱讀,反而始終沒有打開;「看得見」的安心感會讓你覺得「隨時可以做」,「隨時可以做」的事,有時會覺得「已經做過了」。但我們所剩的時間已經不多了,當人類想回首好好檢視自己的時候,卻發現自己已經不在那裡!這是我現在最擔心的事情。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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