福特聯手百度在中國展開無人車測試,雙方各自打什麼盤算?
福特聯手百度在中國展開無人車測試,雙方各自打什麼盤算?

交通科技在今年下半年非常熱鬧,除了光陽、Gogoro接連發表新車款,無人車科技在本周也邁向新的里程碑,無人車公司Waymo得到美國加州車輛管理局許可,將能在駕駛座沒有人的狀態下,於公開的道路、高速公路上測試無人車。

太平洋另一端的強強合作也很有看頭,汽車大廠(Ford)與網路巨頭百度,也宣布展開為期兩年的合作,將在中國境內測試 Level 4 等級的無人車,而究竟雙方背後打的是什麼盤算?

科技、汽車業展開緊密的跨界合作

當汽車變成像是一款科技商品,而科技無所不在的影響交通發展,就意味著單打獨鬥的時代早已過去,科技、汽車產業必須更緊密的跨界合作,才能不避免在趨勢的浪潮上被淘汰。

福特、百度這次的強強合作就是一個很好的例子,目前福特的無人車都已經安裝了百度的自動駕駛系統 Apollo,雙方將展開為期兩年的測試,會在福特位於南京的研發基地改裝車輛,接著會在取得許可的北京道路上進行測試,這次雙方合作的無人車達到 Level 4 程度,意思是在特定的狀況下,車輛不須駕駛介入就能行駛上路,預計最快今年底就會上路,未來測試將逐步擴張到北京以外的城市。

為了發展無人車技術,百度在2017年成立了無人車駕駛技術開發聯盟「阿波羅計劃」,目標打造Level 5等級的完全自動駕駛技術, 喊出在2020年要讓無人車在中國上路 。去年(2017)更掏出100億人民幣成立的「阿波羅基金(Apollo Fund)」,要在未來三年內投資約100家無人車公司。

Ford
目前福特的無人車都已安裝百度的自動駕駛系統 Apollo,雙方將展開為期兩年的測試。

福特在2017年7月加入阿波羅平台,目前是阿波羅理事會成員之一,平台成員包括現代汽車、戴姆勒、Nvidia、微軟雲端、Grab、Intel等70個合作夥伴,有超過1,300家公司使用阿波羅來源的代碼,更有將近百家公司在阿波羅網站上申請開放資料,目前已簽署50項生產或聯合產品開發的合作協議。

今年六月,百度更進一步跟福特簽署戰略合作意向書,在車聯網、AI等領域展開更深層合作,雙方合作將基於百度語音交互系統DuerOS,進行車載訊息系統的開發。

福特目標2020年實現中國生產

身為全球最大市場之一的中國,無疑是許多外資車廠想要攻下的目標,而要發展智慧交通產業,「資料」正是一切靈魂關鍵,不過在中國特殊的政治、網路環境下,這些外國車商除了地圖數據掌握不全,也不是很了解中國的社會生態。

為了達到深耕在地的目標,去年12月福特表示,要在2020年前實現在中國生產目標,耗資6.8億人民幣在南京打造測試中心,擁有2千名工程師、18個實驗室、80個不同的道路測試場景,就是希望打造出最適合中國市場的產品。

Ford
百度需要製造汽車的專業Know-how,福特則希望透過百度的影響力,提升在中國的業務與地位。
圖/ shutterstock

也難怪福特自動駕駛汽車部門總裁Sherif Marakby ,會在這次合作的聲明稿中說:「與百度等技術領先的合作夥伴合作,讓我們能夠利用中國的新機遇,打造創新解決方案,進一步提高安全性、便利性和整體移動體驗。」百度智慧駕駛集團副總裁總經理李震宇也說:「這次合作將結合我們對中國的了解,以及福特的汽車專業知識。百度在自動駕駛汽車開發的目標,向前邁出了重要一步。」

百度需要製造汽車的專業Know-how,福特則希望透過百度的影響力,提升在中國的業務與地位,從聲明中的種種用詞,不難看出雙方背後的盤算。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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