福特聯手百度在中國展開無人車測試,雙方各自打什麼盤算?
福特聯手百度在中國展開無人車測試,雙方各自打什麼盤算?

交通科技在今年下半年非常熱鬧,除了光陽、Gogoro接連發表新車款,無人車科技在本周也邁向新的里程碑,無人車公司Waymo得到美國加州車輛管理局許可,將能在駕駛座沒有人的狀態下,於公開的道路、高速公路上測試無人車。

太平洋另一端的強強合作也很有看頭,汽車大廠(Ford)與網路巨頭百度,也宣布展開為期兩年的合作,將在中國境內測試 Level 4 等級的無人車,而究竟雙方背後打的是什麼盤算?

科技、汽車業展開緊密的跨界合作

當汽車變成像是一款科技商品,而科技無所不在的影響交通發展,就意味著單打獨鬥的時代早已過去,科技、汽車產業必須更緊密的跨界合作,才能不避免在趨勢的浪潮上被淘汰。

福特、百度這次的強強合作就是一個很好的例子,目前福特的無人車都已經安裝了百度的自動駕駛系統 Apollo,雙方將展開為期兩年的測試,會在福特位於南京的研發基地改裝車輛,接著會在取得許可的北京道路上進行測試,這次雙方合作的無人車達到 Level 4 程度,意思是在特定的狀況下,車輛不須駕駛介入就能行駛上路,預計最快今年底就會上路,未來測試將逐步擴張到北京以外的城市。

為了發展無人車技術,百度在2017年成立了無人車駕駛技術開發聯盟「阿波羅計劃」,目標打造Level 5等級的完全自動駕駛技術, 喊出在2020年要讓無人車在中國上路 。去年(2017)更掏出100億人民幣成立的「阿波羅基金(Apollo Fund)」,要在未來三年內投資約100家無人車公司。

Ford
目前福特的無人車都已安裝百度的自動駕駛系統 Apollo,雙方將展開為期兩年的測試。

福特在2017年7月加入阿波羅平台,目前是阿波羅理事會成員之一,平台成員包括現代汽車、戴姆勒、Nvidia、微軟雲端、Grab、Intel等70個合作夥伴,有超過1,300家公司使用阿波羅來源的代碼,更有將近百家公司在阿波羅網站上申請開放資料,目前已簽署50項生產或聯合產品開發的合作協議。

今年六月,百度更進一步跟福特簽署戰略合作意向書,在車聯網、AI等領域展開更深層合作,雙方合作將基於百度語音交互系統DuerOS,進行車載訊息系統的開發。

福特目標2020年實現中國生產

身為全球最大市場之一的中國,無疑是許多外資車廠想要攻下的目標,而要發展智慧交通產業,「資料」正是一切靈魂關鍵,不過在中國特殊的政治、網路環境下,這些外國車商除了地圖數據掌握不全,也不是很了解中國的社會生態。

為了達到深耕在地的目標,去年12月福特表示,要在2020年前實現在中國生產目標,耗資6.8億人民幣在南京打造測試中心,擁有2千名工程師、18個實驗室、80個不同的道路測試場景,就是希望打造出最適合中國市場的產品。

Ford
百度需要製造汽車的專業Know-how,福特則希望透過百度的影響力,提升在中國的業務與地位。
圖/ shutterstock

也難怪福特自動駕駛汽車部門總裁Sherif Marakby ,會在這次合作的聲明稿中說:「與百度等技術領先的合作夥伴合作,讓我們能夠利用中國的新機遇,打造創新解決方案,進一步提高安全性、便利性和整體移動體驗。」百度智慧駕駛集團副總裁總經理李震宇也說:「這次合作將結合我們對中國的了解,以及福特的汽車專業知識。百度在自動駕駛汽車開發的目標,向前邁出了重要一步。」

百度需要製造汽車的專業Know-how,福特則希望透過百度的影響力,提升在中國的業務與地位,從聲明中的種種用詞,不難看出雙方背後的盤算。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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