福特聯手百度在中國展開無人車測試，雙方各自打什麼盤算？|數位時代 BusinessNext

科技、汽車業展開緊密的跨界合作

當汽車變成像是一款科技商品，而科技無所不在的影響交通發展，就意味著單打獨鬥的時代早已過去，科技、汽車產業必須更緊密的跨界合作，才能不避免在趨勢的浪潮上被淘汰。

福特、百度這次的強強合作就是一個很好的例子，目前福特的無人車都已經安裝了百度的自動駕駛系統 Apollo，雙方將展開為期兩年的測試，會在福特位於南京的研發基地改裝車輛，接著會在取得許可的北京道路上進行測試，這次雙方合作的無人車達到 Level 4 程度，意思是在特定的狀況下，車輛不須駕駛介入就能行駛上路，預計最快今年底就會上路，未來測試將逐步擴張到北京以外的城市。

為了發展無人車技術，百度在2017年成立了無人車駕駛技術開發聯盟「阿波羅計劃」，目標打造Level 5等級的完全自動駕駛技術， 喊出在2020年要讓無人車在中國上路 。去年（2017）更掏出100億人民幣成立的「阿波羅基金（Apollo Fund）」，要在未來三年內投資約100家無人車公司。

福特在2017年7月加入阿波羅平台，目前是阿波羅理事會成員之一，平台成員包括現代汽車、戴姆勒、Nvidia、微軟雲端、Grab、Intel等70個合作夥伴，有超過1,300家公司使用阿波羅來源的代碼，更有將近百家公司在阿波羅網站上申請開放資料，目前已簽署50項生產或聯合產品開發的合作協議。

今年六月，百度更進一步跟福特簽署戰略合作意向書，在車聯網、AI等領域展開更深層合作，雙方合作將基於百度語音交互系統DuerOS，進行車載訊息系統的開發。

福特目標2020年實現中國生產

身為全球最大市場之一的中國，無疑是許多外資車廠想要攻下的目標，而要發展智慧交通產業，「資料」正是一切靈魂關鍵，不過在中國特殊的政治、網路環境下，這些外國車商除了地圖數據掌握不全，也不是很了解中國的社會生態。

為了達到深耕在地的目標，去年12月福特表示，要在2020年前實現在中國生產目標，耗資6.8億人民幣在南京打造測試中心，擁有2千名工程師、18個實驗室、80個不同的道路測試場景，就是希望打造出最適合中國市場的產品。

也難怪福特自動駕駛汽車部門總裁Sherif Marakby ，會在這次合作的聲明稿中說：「與百度等技術領先的合作夥伴合作，讓我們能夠利用中國的新機遇，打造創新解決方案，進一步提高安全性、便利性和整體移動體驗。」百度智慧駕駛集團副總裁總經理李震宇也說：「這次合作將結合我們對中國的了解，以及福特的汽車專業知識。百度在自動駕駛汽車開發的目標，向前邁出了重要一步。」

百度需要製造汽車的專業Know-how，福特則希望透過百度的影響力，提升在中國的業務與地位，從聲明中的種種用詞，不難看出雙方背後的盤算。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。