「計畫性淘汰手機」 義大利開罰蘋果和三星
「計畫性淘汰手機」 義大利開罰蘋果和三星

最近,義大利當局指出蘋果和三星「計畫性淘汰」智慧型手機,讓手機越跑越慢,促使消費者換新機。

蘋果和三星「計畫性淘汰」手機

周三(24日),義大利反托拉斯監管機構指出,蘋果和三星因「有計畫性淘汰」(planned obsolescence)智慧型手機,分別開罰1,000萬歐元(折台幣約3億5,255萬元)和500萬歐元(折台幣約1億7,627萬元)。

手機大廠首次受罰

時間回到今年1月,義大利的消費者團體指出,智慧型手機系統更新後跑得很慢,質疑這是智慧型手機大廠刻意促使消費者換新機的手段。

這次的裁決結果,也被外界視為智慧型手機大廠因此受罰的首例。

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圖/ Tatiana Dyuvbanova via Shutterstock

不誠實的商業行為

義大利當局在聲明中寫到,蘋果和三星手機的軟體系統更新會顯著地降低手機性能,而且兩家公司都沒有提供消費者關於系統更新充分的訊息,或系統更新後想回復到產品原有功能的方法,進而加速消費者汰換舊手機、購買新手機,這是不誠實的商業行為。

電池讓罰款多一倍

由於去年,蘋果承認iPhone越用越慢,是和手機電池有關。這次義大利反托拉斯監管機構的聲明中也指出,蘋果沒有清楚告訴消費者該如何保養或更換手機電池,因此蘋果的罰款要再加上500萬歐元(折台幣約1億7,627萬元)。

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圖/ Mahony via Shutterstock

新軟體在舊硬體上跑不動

根據這次義大利反托拉斯監管機構的調查發現,三星從2016年5月便強烈建議Galaxy Note 4手機用戶,將2014年9月上市的Note 4安裝搭載於當時最新推出的Galaxy Note 7新版Android軟體Marshmallow。

然而,三星並沒有告知Note 4手機用戶,軟體升級之後會讓舊款的Note 4硬體無法負荷,可能會出現不必要的系統重新啟動或造成嚴重故障。如果手機因此需要維修,這還在Note 4保固之外,消費者需要自行負擔維修費。

三星:我們會上訴

對此,三星發言人表示他們將會提出上訴,「三星並沒有推出任何會降低Galaxy Note 4性能的軟體更新」、「三星一直推出能讓我們的用戶盡可能獲得最佳使用經驗的軟體更新」 。

去年,蘋果曾表示iPhone越跑越慢是電池的問題,但義大利當局仍不滿意蘋果的處理方式。

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圖/ MichaelJayBerlin via Shutterstock

iPhone6硬體跑不動iOS10

相較於三星是第一次被消費者質疑,手機在軟體更新之後會越跑越慢。這次義大利反托拉斯監管機構指出,從2016年9月起,蘋果一直建議iPhone6系列(含iPhone6、6Plus、6S、6SPlus)的用戶,將系統升級到專為軟體iPhone7開發的iOS 10。

就和三星一樣,蘋果並沒有告知使用者,在系統升級之後需要耗費更多電量,或可能會面臨手機突然關機的狀況。

問題出在電池

雖然蘋果目前還沒有針對義大利反托拉斯監管機構的裁決發表回應,但在去年12月,蘋果曾否認他們有刻意做任何會縮短產品壽命的舉動,只承認他們在iOS系統更新後會降低手機電池效能,來避免手機出現無預警關機的問題,而讓使用者覺得手機用久了會越跑越慢。

義大利當局不滿意

當時,蘋果雖然為了電池問題向使用者道歉,並承諾會在新版iOS系統當中增設電力管理功能,並調降更換電池的費用。但這次義大利反托拉斯監管機構認為,蘋果至今都還是沒有清楚告訴消費者該如何保養或更換手機電池。

另一方面,除了義大利之外,在法國也有消費者指控手機越用越慢的問題,但目前調查結果還沒出爐。

延伸閱讀

  1. iPhone真的會越用越慢?蘋果解釋給你聽
  2. 三星手機電池爆炸 如何防爆有訣竅
  3. 天氣太冷 iPhone 自動關機,蘋果:等暖和了再用

本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者時穿

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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