台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
2018.11.01 | 蘋果

蘋果iPhone XS、XR新機具備nano-SIM卡和eSIM卡的雙卡雙待機功能,目前已獲得十個國家的電信業者支援,台灣也正式加入熱潮,中華電信、遠傳和亞太電等業者,將自11月起陸續開放服務,並提供免收300元設定費優惠;台灣大和台灣之星則表示,正在測試當中,將盡快趕上進度。

eSIM卡是什麼?消費者不需要使用實體SIM卡,即可透過嵌入式SIM卡(Embedded -SIM)提供服務,以無線升級軟體(OTA, Over-the-Air) 技術,將SIM卡所需資料下載於iPhone新機。

雖然,蘋果先前的Apple Watch Series3,就已經能搭配eSIM使用,但產品內建的eSIM卡並不會有自己的門號;向電信業者開通服務後,只有與手機門號配對連線時,才會有效,僅能稱為「一號多機」。而這次的搭配新iPhone的eSIM雙卡服務,究竟適合誰申辦,又會帶來哪些便利性?透過蘋果官網的說明和各大電信業者的看法,將會更加清楚:

區分工作門號和商務門號

雙卡雙待,指的是在同一支手機內安裝兩張SIM卡,能接收兩個門號的來電、簡訊(雙卡雙待),對多數Android手機使用者而言,早已熟悉此概念。但蘋果的雙卡服務,並沒有提供「雙通」,也就是說,當有門號在接聽電話時,另一張無法上網也接不了電話。不過,相較於大多數Android實體雙卡機,蘋果eSIM仍能省下更換卡片的的步驟。

另外,eSIM門號雖然可新申辦、攜碼,不過若選擇使用和原本手機門號不同的業者,目前需親自到電信門市「解鎖」,和實體SIM卡隨插隨用相比,仍顯麻煩。

出國

蘋果eSIM的最大好處,莫過於出國工作、旅遊時,不需更換實體SIM卡,可直接切換當地電信業者服務,即可選用行動上網,並省下「漫遊費」。但根據蘋果官網,截至今年9月為止,只有英國、美國、德國、西班牙、加拿大、奧地利、匈牙利、捷克、克羅埃西亞和印度等十個地區有電信業者提供服務,另外雖有GigSky和Truphone等跨國服務商可選擇,但上網費用較為昂貴。

換言之,若追求免漫遊費、免換卡的優惠,現階段仍以前往歐、美的民眾較能享有福利。

分類選擇

蘋果eSIM說明
蘋果eSIM雙卡服務,會自動沿用消費者撥打給聯絡人的門號,不需每次選擇。
圖/ 蘋果官網

針對使用者體驗,蘋果在不同門號的選擇與切換間,下了較多功夫。例如「自訂標籤」功能,能針對不同聯絡人、通話和簡訊指定專屬門號,而蘋果內建的iMessage 和 FaceTime,同樣可選擇搭配主、次要SIM卡;另一方面,也能將語音與數據方案分開使用。

根據各家業者資訊,目前新申請或攜碼至eSIM門號,消費者仍需親至門市辦理,但不久後,有機會直接透過App申辦。

全球移動通信系統協會預估,2020年支援eSIM的終端設備出貨量,可能超過2億台,甚至有機會,達到3億至4億台的規模。在蘋果魅力影響下,過去不願加入eSIM服務的電信商逐漸做出讓步,加上華為在中國布局eSIM智慧手錶,這兩大業者的推廣,可望逐漸提升消費者接受度。不過,未來發展關鍵仍在於,電信業者是否能降低設定費、簡化申辦程序,創造符合期待的轉換方式。

關鍵字: #Apple #iPhone
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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