台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
2018.11.01 | 蘋果

蘋果iPhone XS、XR新機具備nano-SIM卡和eSIM卡的雙卡雙待機功能,目前已獲得十個國家的電信業者支援,台灣也正式加入熱潮,中華電信、遠傳和亞太電等業者,將自11月起陸續開放服務,並提供免收300元設定費優惠;台灣大和台灣之星則表示,正在測試當中,將盡快趕上進度。

eSIM卡是什麼?消費者不需要使用實體SIM卡,即可透過嵌入式SIM卡(Embedded -SIM)提供服務,以無線升級軟體(OTA, Over-the-Air) 技術,將SIM卡所需資料下載於iPhone新機。

雖然,蘋果先前的Apple Watch Series3,就已經能搭配eSIM使用,但產品內建的eSIM卡並不會有自己的門號;向電信業者開通服務後,只有與手機門號配對連線時,才會有效,僅能稱為「一號多機」。而這次的搭配新iPhone的eSIM雙卡服務,究竟適合誰申辦,又會帶來哪些便利性?透過蘋果官網的說明和各大電信業者的看法,將會更加清楚:

區分工作門號和商務門號

雙卡雙待,指的是在同一支手機內安裝兩張SIM卡,能接收兩個門號的來電、簡訊(雙卡雙待),對多數Android手機使用者而言,早已熟悉此概念。但蘋果的雙卡服務,並沒有提供「雙通」,也就是說,當有門號在接聽電話時,另一張無法上網也接不了電話。不過,相較於大多數Android實體雙卡機,蘋果eSIM仍能省下更換卡片的的步驟。

另外,eSIM門號雖然可新申辦、攜碼,不過若選擇使用和原本手機門號不同的業者,目前需親自到電信門市「解鎖」,和實體SIM卡隨插隨用相比,仍顯麻煩。

出國

蘋果eSIM的最大好處,莫過於出國工作、旅遊時,不需更換實體SIM卡,可直接切換當地電信業者服務,即可選用行動上網,並省下「漫遊費」。但根據蘋果官網,截至今年9月為止,只有英國、美國、德國、西班牙、加拿大、奧地利、匈牙利、捷克、克羅埃西亞和印度等十個地區有電信業者提供服務,另外雖有GigSky和Truphone等跨國服務商可選擇,但上網費用較為昂貴。

換言之,若追求免漫遊費、免換卡的優惠,現階段仍以前往歐、美的民眾較能享有福利。

分類選擇

蘋果eSIM說明
蘋果eSIM雙卡服務,會自動沿用消費者撥打給聯絡人的門號,不需每次選擇。
圖/ 蘋果官網

針對使用者體驗,蘋果在不同門號的選擇與切換間,下了較多功夫。例如「自訂標籤」功能,能針對不同聯絡人、通話和簡訊指定專屬門號,而蘋果內建的iMessage 和 FaceTime,同樣可選擇搭配主、次要SIM卡;另一方面,也能將語音與數據方案分開使用。

根據各家業者資訊,目前新申請或攜碼至eSIM門號,消費者仍需親至門市辦理,但不久後,有機會直接透過App申辦。

全球移動通信系統協會預估,2020年支援eSIM的終端設備出貨量,可能超過2億台,甚至有機會,達到3億至4億台的規模。在蘋果魅力影響下,過去不願加入eSIM服務的電信商逐漸做出讓步,加上華為在中國布局eSIM智慧手錶,這兩大業者的推廣,可望逐漸提升消費者接受度。不過,未來發展關鍵仍在於,電信業者是否能降低設定費、簡化申辦程序,創造符合期待的轉換方式。

關鍵字: #Apple #iPhone
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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