台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
台灣電信業者趕上eSIM卡潮流,消費者有什麼好處?
2018.11.01 | 蘋果

蘋果iPhone XS、XR新機具備nano-SIM卡和eSIM卡的雙卡雙待機功能,目前已獲得十個國家的電信業者支援,台灣也正式加入熱潮,中華電信、遠傳和亞太電等業者,將自11月起陸續開放服務,並提供免收300元設定費優惠;台灣大和台灣之星則表示,正在測試當中,將盡快趕上進度。

eSIM卡是什麼?消費者不需要使用實體SIM卡,即可透過嵌入式SIM卡(Embedded -SIM)提供服務,以無線升級軟體(OTA, Over-the-Air) 技術,將SIM卡所需資料下載於iPhone新機。

雖然,蘋果先前的Apple Watch Series3,就已經能搭配eSIM使用,但產品內建的eSIM卡並不會有自己的門號;向電信業者開通服務後,只有與手機門號配對連線時,才會有效,僅能稱為「一號多機」。而這次的搭配新iPhone的eSIM雙卡服務,究竟適合誰申辦,又會帶來哪些便利性?透過蘋果官網的說明和各大電信業者的看法,將會更加清楚:

區分工作門號和商務門號

雙卡雙待,指的是在同一支手機內安裝兩張SIM卡,能接收兩個門號的來電、簡訊(雙卡雙待),對多數Android手機使用者而言,早已熟悉此概念。但蘋果的雙卡服務,並沒有提供「雙通」,也就是說,當有門號在接聽電話時,另一張無法上網也接不了電話。不過,相較於大多數Android實體雙卡機,蘋果eSIM仍能省下更換卡片的的步驟。

另外,eSIM門號雖然可新申辦、攜碼,不過若選擇使用和原本手機門號不同的業者,目前需親自到電信門市「解鎖」,和實體SIM卡隨插隨用相比,仍顯麻煩。

出國

蘋果eSIM的最大好處,莫過於出國工作、旅遊時,不需更換實體SIM卡,可直接切換當地電信業者服務,即可選用行動上網,並省下「漫遊費」。但根據蘋果官網,截至今年9月為止,只有英國、美國、德國、西班牙、加拿大、奧地利、匈牙利、捷克、克羅埃西亞和印度等十個地區有電信業者提供服務,另外雖有GigSky和Truphone等跨國服務商可選擇,但上網費用較為昂貴。

換言之,若追求免漫遊費、免換卡的優惠,現階段仍以前往歐、美的民眾較能享有福利。

分類選擇

蘋果eSIM說明
蘋果eSIM雙卡服務,會自動沿用消費者撥打給聯絡人的門號,不需每次選擇。
圖/ 蘋果官網

針對使用者體驗,蘋果在不同門號的選擇與切換間,下了較多功夫。例如「自訂標籤」功能,能針對不同聯絡人、通話和簡訊指定專屬門號,而蘋果內建的iMessage 和 FaceTime,同樣可選擇搭配主、次要SIM卡;另一方面,也能將語音與數據方案分開使用。

根據各家業者資訊,目前新申請或攜碼至eSIM門號,消費者仍需親至門市辦理,但不久後,有機會直接透過App申辦。

全球移動通信系統協會預估,2020年支援eSIM的終端設備出貨量,可能超過2億台,甚至有機會,達到3億至4億台的規模。在蘋果魅力影響下,過去不願加入eSIM服務的電信商逐漸做出讓步,加上華為在中國布局eSIM智慧手錶,這兩大業者的推廣,可望逐漸提升消費者接受度。不過,未來發展關鍵仍在於,電信業者是否能降低設定費、簡化申辦程序,創造符合期待的轉換方式。

關鍵字: #Apple #iPhone
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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