挾專利與前瞻技術打國際戰,電動車充電新創起而行綠能科技
挾專利與前瞻技術打國際戰,電動車充電新創起而行綠能科技

隨著技術發展、政策祭補貼及消費者接受度提升,過去幾年台灣電動車市場大幅成長,從新創到傳統車廠紛紛投注資源,希望能在市場搶下一席之地。

成立於2017年,起而行綠能科技(eTreego)是由工研院spin-off而出,一家專注提供電動汽/機車充電設備與電動車控制模組設計的新創公司,創辦人暨董事長簡金品說公司英文名稱「eTreego」是為了感念工研院十多年的栽培,以類似工研院英文縮寫「ITRI」諧音命名而成,除此之外也代表他們每建一座充電樁,就是為地球環保種下一顆電子樹

十年經驗為底 Spin-off讓技術發揮最大價值

專注研發電動車控制系統達10年以上,起而行綠能團隊在充電/電池管理/馬達控制系統車用HIL驗證車用電子系統功能安全需求ISO 26262皆擁有豐富經驗。

過去在工研院時期,團隊研發成果主要透過技術轉移方式,提供外部企業開發充電樁等相關產品,從技術研發對接到產品量產平均耗費2~3年時間。可是近年來隨著電動車市場蓬勃發展、技術進展快速,繼續採行舊方式除了沒有效率外更可能錯失市場先機,於是後來曾有一度改為工研院自行生產,小批量出貨給車廠。

但工研院是由經濟部成立的財團法人單位而非營利單位,合作車廠擔心若產品出問題會沒人擔保售後相關服務,於是建議工研院應該成立一家公司,專職負責這項業務。後來,多方考量下,為了讓技術能發揮最大商業價值,由簡金品帶領,去年正式成立公司。雖然獨立成公司,不過不代表與工研院就此結束關係,簡金品表示目前工研院仍是股東之一,公司也與工研院持續策略合作開發前瞻技術。

核心技術解決市場既有難題

團隊目前的產品包括電動車交流/直流充電設備電動機車高功率/低功率直流充電設備,另外也提供客製化充電方案規劃設計服務。去年成立後他們陸續出產家用型、車規型、超級快充型等產品,今年更推出台灣第一座符合國際IEC相關規範的電動機車充電設備,預計明年他們將更進一步推出無線充電設備。

編按:IEC(International Electrotechnical Commission)國際電工委員會,是世界上最早的國際標準化組織,於1906年成立,主要負責有關電氣工程和電子工程領域中的國際標準化工作。

起而行綠能科技產品藍圖
起而行綠能科技產品藍圖。
圖/ 起而行綠能科技提供

副理陳聖凱說目前佈建電動車充電系統時,其中一大無法安裝設備的原因在於老舊大樓電力系統電力不足或契約容量限制情形,團隊開發產品因為具有核心技術非均流專利充電技術,能使合作車廠、充電站營運商或是停車場業者不須擔心前述問題,更快在場域內導入電動車充電系統。相較傳統平均分配專利非均流充電技術,可使契約容量減少近40%左右。

編按:電力公司對大用電戶的計費方式和家庭用戶不同,家庭用戶只計算用電度數(kWh)。大用電戶除了用電度數外,必須自行訂定契約容量(kW);如果實際用電需量較少,還是要按契約容量收費;反之,超約用電,會被加收附加費。

這項技術主要根據各別電動車需求電力資訊各別電動車耦接充電柱可用電力資訊,動態調整這些耦接充電柱非均勻地提供多個充電電力給各別電動車,在台灣、中國、美國等市場皆有申請專利保護。

除了非均流專利技術,團隊在控制模組設計上,還加上相關晶片賦予通訊連網功能,因此產品能支援蒐集充電數據、電力監控與分配數據,也計畫未來進一步拓展車聯網大數據相關應用

走向國際:深入中國、瞄準東南亞

因為在工研院時期已深耕產業,團隊成立初期就有穩定客戶來源,中華航空、裕隆汽車都是他們的合作客戶,合作方式以技轉、設備供應為主。目前在台灣有一半的汽車充電樁都出自他們,在桃園機場、台北車站及部分便利商店都可以看到他們的產品,足跡遍布全台。

除了台灣,他們也積極布局海外市場,去年除了在台灣新竹成立總部,更一口氣在桃園成立工廠,中國東莞、浙江、山東設立分公司及辦公室,目前已經與當地車廠進入對接作業,開始小批量生產。

下一步,他們則計畫跟著台灣政府的南向政策前往東南亞市場,尤其泰國、越南、印度因為當地政府也積極推動電動摩托車,因此會是他們主要鎖定目標。

推動標準規範制定 加速電動車產業成長

為推動電動車產業加速成長,今年一月由工研院協助、凱勝綠能科技帶領,「電動機車超級充電系統聯盟」正式成立,起而行綠能科技也是其中一員。

簡金品說目前他們除了持續拓展自己的事業版圖之外,也跟著聯盟成員一起合作,努力推動制定台灣電動汽車與電動摩托車充電標準規範,希望台灣廠商打國際賽時,能無縫接軌GB(中華人民共和國國家標準)、IEC、SAE(美國汽車工程師協會)及CHAdeMO(日車廠主導充電標準)等國際標準規範。

雖然以充電設備切入,不過簡金品說在他的想像中公司將不只是生產充電設備的廠商,而是會以成為全球前瞻技術的電動車充電Design House為目標,在將迎來爆發的電動車產業中扮演重要一員。

起而行綠能科技
起而行綠能科技,左起:副理陳聖凱、創辦人暨董事長簡金品
圖/ 蔡仁譯攝影

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?
坐而言不如起而行。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
導入車規品質要求體系、打入國際大車廠、深根中國接地氣。

Q:希望提供這個社會什麼價值?
在能源短缺與環境汙染的社會中,迎向電動車的時代,透過智慧充電樁的聯網功能結合電力監控與電力分配技術,提高能源使用效率,同時解決能源不足之問題,降低氣候變遷的影響,為下一代創造更好的環境。

公司資訊

公司名稱:起而行綠能股份有限公司/eTreego
成立時間:2017/9/15
產品名稱:電動汽(機)車充電設備/Electric vehicle supply equipment
上線時間:2017/12/6
官方網站MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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