實踐VR社交平台大夢，Facebook宣布改組Oculus部門|數位時代 BusinessNext

實踐VR社交平台大夢，Facebook宣布改組Oculus部門

比起推出產品，Facebook 在 VR/AR 領域上想要走得更遠，針對 Oculus 進行改組，不再以產品為中心，改以專業技術作為團隊建置的最優先考量。

Facebook重組VR/AR部門，從產品思維轉為技術發展

Facebook 的發言人向《TechCrunch》證實，的確對 VR/AR 部門進行重組。而本次的組織更動為內部變動，不會影響到消費者與合作夥伴。

更重要的是，Oculus VR 的 CTO John Carmack、共同創辦人兼 PC VR 的主管 Nate Mitchell 將持續擔任部門的領導職務。兩人對於 Oculus 來說有穩定軍心的意義，特別是在 Brendan Iribe 宣告離去後。許多人認為，打造出《德軍總部 3D》、《毀滅戰士》和《雷神之錘》遊戲，號稱 3D 遊戲之父的 John Carmack 仍在的一天，Oculus VR 就還有無限的期望。

如果 Facebook 想要在特定領域上擊敗對手，如 Magic Leap 等專注於 AR 的公司，又或者蘋果（Apple）這種虎視眈眈的巨頭，勢必得進行效率的最大化。

而本次重組代表 Facebook 認為 Oculus 團隊的效率能夠更加提升，透過將專業來進行分組，不讓團隊重複彼此的工作，以避免重工與冗員。特別是 VR/AR 已經被 Facebook 視為邁向下個世代的重大項目，不能再受到耽擱。

Facebook 一直在思考如何將收購的公司，如 Oculus 有效整合進公司架構當中。這一波整合以今年五月的主管大洗牌為開端。Facebook 被拆分為三大業務，包含應用、新平台以及核心產品服務部門。VR/AR 團隊與區塊鏈技術、人工智慧技術等都被分在新平台部門旗下。

Oculus多次進行重組，祖克伯：VR的未來在移動端

2016 年時，Oculus 終於推出了歷時四年打造的 Oculus Rift，而競爭對手們也相繼出現，包含 HTC Vive、Sony PS VR、三星的 Gear VR 和 Google 的 Daydream 等。

Oculus Rift 的銷售成績不算亮眼，過高的定價（449 美元）、配置要求極高的 PC 端設備、缺乏 VR 相關內容等都是原因之一。

相較之下，移動端的 VR，如三星 Gear VR 憑藉著 99 美元的定價，以及與手機一體的體驗，在銷量上大幅超越了 Oculus Rift。

而 Oculus 該在 PC 端還是移動端上發展，埋下了 Brendan Iribe 與 Facebook CEO 祖克柏之間的分歧。

Brendan Iribe 認為 Oculus 的未來在於 PC 端，由高質量的硬體來驅動設備；祖克柏則希望 Oculus 是延伸 Facebook 的 VR 社群平台，移動端設備的普及性與靈活性能夠更好地扮演這個角色。

因此在 2016 年末 Oculus 重組，拆分為 PC 與移動兩大部分，Brendan Iribe 從 CEO 卸任，轉任 PC 端負責人；移動端則特別針對一般民眾，對抗三星的 Gear VR。隨後 Facebook 找來小米前副總裁 Hugo Barra 負責領導 Facebook 的 VR 業務，直接對祖克柏負責。

對外，Facebook 不只一次表示，社交 VR 將成為 Facebook 連結十億人的平台。祖克柏更成為了 Oculus VR 的代言人，於發表會上負責發聲。在產品面上，Oculus Rift2 的計畫被暫時擱置，往移動端、一體化的機型發展，於 2019 年將推出新 VR 一體機 Oculus Quest。從此看來，Brendan Iribe 的離開並不感到意外。

而本次 Facebook 針對 VR/AR 再次重組，便是期望跳脫產品，結合公司內的專業人才，持續打造出號稱能連結整個世界的 VR 社交平台。至於成功與否，其中一個關鍵的開端，就是 2019 年消費者是否願意掏出錢來，買下一台 Oculus Quest。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。