實踐VR社交平台大夢,Facebook宣布改組Oculus部門
實踐VR社交平台大夢,Facebook宣布改組Oculus部門
2018.11.05 | Facebook

2014 年,Oculus VR 在 Kickstarter 上群眾募資的兩年後,被 Facebook 宣布以 20 億美元(約新台幣 600 億元)的價格收購。2016 年 Oculus VR 的 CEO Brendan Iribe 轉任 Oculus PC 端的開發;2018 年,也就是今年 Brendan Iribe 在 Twitter 上宣布將離開 Facebook 與 Oculus VR,在 VR 圈引發震撼。

過沒多久,Facebook 就宣布重組 VR 與 AR 部門,將從產品中心轉變為專業技術領域為首的架構。 Facebook 希望將部門中所有的專家、技術人員集合起來各司其職,以實現更長期的 VR/AR 發展。

Facebook重組VR/AR部門,從產品思維轉為技術發展

Facebook 的發言人向《TechCrunch》證實,的確對 VR/AR 部門進行重組。而本次的組織更動為內部變動,不會影響到消費者與合作夥伴。

更重要的是,Oculus VR 的 CTO John Carmack、共同創辦人兼 PC VR 的主管 Nate Mitchell 將持續擔任部門的領導職務。兩人對於 Oculus 來說有穩定軍心的意義,特別是在 Brendan Iribe 宣告離去後。許多人認為,打造出《德軍總部 3D》、《毀滅戰士》和《雷神之錘》遊戲,號稱 3D 遊戲之父的 John Carmack 仍在的一天,Oculus VR 就還有無限的期望。

如果 Facebook 想要在特定領域上擊敗對手,如 Magic Leap 等專注於 AR 的公司,又或者 蘋果(Apple)這種虎視眈眈的巨頭,勢必得進行效率的最大化。

而本次重組代表 Facebook 認為 Oculus 團隊的效率能夠更加提升,透過將專業來進行分組,不讓團隊重複彼此的工作,以避免重工與冗員。特別是 VR/AR 已經被 Facebook 視為邁向下個世代的重大項目,不能再受到耽擱。

Facebook 一直在思考如何將收購的公司,如 Oculus 有效整合進公司架構當中。這一波整合以今年五月的主管大洗牌為開端。Facebook 被拆分為三大業務,包含應用、新平台以及核心產品服務部門。VR/AR 團隊與區塊鏈技術、人工智慧技術等都被分在新平台部門旗下。

Oculus多次進行重組,祖克伯:VR的未來在移動端

2016 年時,Oculus 終於推出了歷時四年打造的 Oculus Rift,而競爭對手們也相繼出現,包含 HTC Vive、Sony PS VR、三星的 Gear VR 和 Google 的 Daydream 等。

Oculus Rift 的銷售成績不算亮眼,過高的定價(449 美元)、配置要求極高的 PC 端設備、缺乏 VR 相關內容等都是原因之一。

螢幕快照 2018-11-05 下午4.12.01.png
官網上 Oculus Rift 的建議規格中,顯卡建議為 1060 或 RX 480 等級;記憶體也需要 8G 以上。
圖/ Oculus 官網

相較之下,移動端的 VR,如三星 Gear VR 憑藉著 99 美元的定價,以及與手機一體的體驗,在銷量上大幅超越了 Oculus Rift。

而 Oculus 該在 PC 端還是移動端上發展,埋下了 Brendan Iribe 與 Facebook CEO 祖克柏之間的分歧。

Brendan Iribe 認為 Oculus 的未來在於 PC 端,由高質量的硬體來驅動設備;祖克柏則希望 Oculus 是延伸 Facebook 的 VR 社群平台,移動端設備的普及性與靈活性能夠更好地扮演這個角色。

因此在 2016 年末 Oculus 重組,拆分為 PC 與移動兩大部分,Brendan Iribe 從 CEO 卸任,轉任 PC 端負責人;移動端則特別針對一般民眾,對抗三星的 Gear VR。隨後 Facebook 找來小米前副總裁 Hugo Barra 負責領導 Facebook 的 VR 業務,直接對祖克柏負責。

螢幕快照 2018-11-05 下午4.33.14.png
Oculus Quest 將於 2019 年推出,為一體機的移動端 VR 設備。
圖/ Oculus 官網

對外,Facebook 不只一次表示,社交 VR 將成為 Facebook 連結十億人的平台。祖克柏更成為了 Oculus VR 的代言人,於發表會上負責發聲。在產品面上,Oculus Rift2 的計畫被暫時擱置,往移動端、一體化的機型發展,於 2019 年將推出新 VR 一體機 Oculus Quest。從此看來,Brendan Iribe 的離開並不感到意外。

而本次 Facebook 針對 VR/AR 再次重組,便是期望跳脫產品,結合公司內的專業人才,持續打造出號稱能連結整個世界的 VR 社交平台。至於成功與否,其中一個關鍵的開端,就是 2019 年消費者是否願意掏出錢來,買下一台 Oculus Quest。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓