「與其找年輕人,不如找老人」美國連鎖速食業缺工有解方
「與其找年輕人,不如找老人」美國連鎖速食業缺工有解方

過去,在美國速食連鎖店中,招呼的店員往往是短期打工的年輕人,而現在,這樣的場景正慢慢改變......

速食餐點便宜的背後......

對速食連鎖店來說,要提供便宜的餐點代表得想辦法壓低人事成本,然而,老闆們卻逐漸發現,原本的時薪已經招不到人,這也是為什麼在美國紐約市曼哈頓下城開Subway的老闆卡普洛(Jeffrey Kaplow)得自己跳下去當收銀員的原因。

時薪太低找不到人

卡普洛提到,他當初沒想到自己得這麼做,然而缺工的事實逼著他低頭,畢竟他已經試過各式各樣的方法找人,像是在徵人網站上登廣告、請Subway其他加盟店推薦,或是問倒閉的Subway分店員工願不願意跳槽來這裡工作。

人手不足 擔心顧客不再上門

卡普洛表示,他很擔心結帳的人龍拖太長,因為只要讓顧客等太久他們就不會再上門,「每次只要遇到大排長龍的時刻,第二天整間店就會變得不怎麼忙」。

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以前,美國速食連鎖店可以看到許多年輕人來打工,但現在人數越來越少。
圖/ Arne Beruldsen via Shutterstock

很久沒有員工了

在北卡羅萊納州經營三間Subway加盟店的老闆米勒(Keith Miller)也遇到了和卡普洛一樣的問題,他開玩笑地說:「什麼是員工呀?我們已經很久沒有員工了。」

青少年暑假不打工

「我們過去常被想要暑期打工的應徵者淹沒,」米勒表示,現在他們收到的履歷數量很少,「我不知道現在青少年整個暑假在做什麼」。

雖然時薪有漲,但還是不夠

考慮到或許是速食連鎖店的時薪太低才導致缺工,越來越多老闆願意多付點錢來請人。從2014年開始,速食連鎖店的時薪開始調漲,成長的速度比整體基本工資成長的速度還快,然而,一個小時將近11美元(折台幣約342元)的薪水仍不夠吸引人,速食連鎖店只得提供更多福利來招人,像是幫員工保牙齒保險、旅遊補助或是發獎金等。

乾脆招募老年人

但是,速食連鎖業者還是面臨缺工危機。既然之前作為打工主力的青少年不願來,他們何不試著招募社會上另一群人?

這一群人有社會經驗、身段比青少年更圓融,而且流動率還出奇低。於是,在全美不少教堂、老人活動中心和美國退休人員協會(AARP)的網站上都出現了速食連鎖店的徵人廣告。

改變徵才重點

麥當勞和Bob Evans等速食連鎖餐廳也改變了他們的徵才方向,計畫在接下來一年以老年人為招募的重點。

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對美國退休人口來說,退休生活可能不如原本想像中美好,找份工作再就業或許是不錯的選擇。
圖/ CREATISTA via Shutterstock

退休金沒想像中多 決定重出江湖

隨著美國社會高齡人口的比例升高,再加上這些高齡人口的退休金並不如想像中豐厚,許多老年人都決定重出江湖。根據美國勞工統計局的資料,在2014-2024年間,年齡介於65-74歲的工作人口可望成長4.5%,而16-24歲的工作人口則有可能縮水1.4%。

從洗碗和打掃開始

其中,今年63歲、擔任南卡羅來納州北查爾斯頓市(North Charleston)德州炸雞分店經理的威廉姆斯(Stevenson Williams),就是從營建業退休後決定再就業的例子。過去從來沒有在餐飲業工作過的他現在負責管理13名員工,從原本只能做些清掃和洗碗的工作一路爬到現在的位置,有時忙起來一周工時高達70個小時。

退休生活讓人老

威廉姆斯提到了他的退休生活:「剛開始滿不錯的,不用早起、不用打卡、不用起床和整天忙。但是在你工作了一輩子之後,閒下來反而讓自己覺得老。你每天最多也只能出門逛超市幾次,我很開心可以在德州炸雞工作,我很喜歡這裡的氣氛,我也很享受與人互動。」

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現在,老年人不只是美國速食連鎖店瞄準的客群,也是招募人才時的重點。
圖/ Ruslan Guzov via Shutterstock

好處一:薪水沒有比較高

《彭博社》接著分析了速食連鎖業者雇用「資深」員工的好處,第一點就是這些員工有多年的工作經驗,而業者只要付他們和年輕人一樣的時薪就可以了,這對處在運輸和食材成本居高不下的速食業來說是一大好處。

好處二:流動率低

再者,這些老年員工的流動率低。在負責訓練餐飲業工作人員的公司Calibrate Coaching工作的格雷(James Gray)說,老年員工不會老是想往上爬並且賺更多錢,「他們不是一定要當副總裁、想做管理職,或是想要賺一大堆錢」。

好處三:待人處事技巧好

最後,老年員工待人處事的技巧比在虛擬世界長大的青少年來說更成熟,他們也不怕在現實世界中和人面對面互動。德州炸雞店經理威廉姆斯就說:「有時候年輕人滿不尊重人的,所以你要好好教他們,並且告訴他們這是你們的工作,這裡不是街頭。」

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在歐洲國家,要在餐廳中看到「資深」服務生的機會不少,他們往往很享受和顧客的互動。
圖/ 地球圖輯隊

適合安排在外場帶位

Bob Evans速食連鎖餐廳人力資源部資深副總裁卡羅瑟斯(John Carothers)說,老年員工通常被安排在外場負責帶位,「他們非常適合我們的品牌」。

享受工作中和人互動

除了Bob Evans,蜜汁烤火腿餐廳(Honey Baked Ham restaurant)也可以看到老年員工。今年67歲的退休教師瓦田妮亞海夫納(Toni Vartanian-Heifner)就是其中之一,她每天大約上4-5個小時的班,雖然她的時薪只有大約10美元(折台幣約311元),但所有食物可以有五折員工價。

瓦田妮亞海夫納說:「我很享受在工作中跟人互動,我想我至少還可以再工作五年。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #麥當勞
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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