創辦四年就上市!小牛電動靠一特色在米蘭車展殺出重圍
創辦四年就上市!小牛電動靠一特色在米蘭車展殺出重圍
2018.11.08 | 創業

在今年的米蘭車展(EICMA)中,有非常多的中國廠商參展,其中最受矚目的,就是在今年(2018)十月以初生之犢不畏虎之姿,遠赴美國IPO的中國電動機車新創小牛科技(Niu)。

小牛電動強調自己是一家智慧城市交通方案的品牌,核心團隊更從BMW、Intel、微軟、華為、麥肯錫等全球頂尖公司招兵買馬,事實上小牛電動積極布局歐洲市場,目前已經是歐洲前三大的電動車品牌,除了一般的電動機車,未來還會加速B2B應用,與物流、快遞業者合作,持續深入生活各個層面。

創立四年就上市,至今仍未營利

「我們現在還在虧損,未來可能會繼續虧損。」上市招股書中,小牛電動直接了當的這麼寫到。

成立於2014年的小牛,在2015年就推出第一款電動機車小牛N1,接著便在電商平台京東上發起募資,只花了短短15天的時間,募資金額就達到7200萬人民幣,當時小牛的行銷副總裁張一博曾說:「開完發布會之後,滿世界都找來了」,在完成完成歐盟認證後,小牛大舉進軍歐洲市場,隔年足跡就遍布巴黎、阿姆斯特丹、維也納、巴塞隆納、曼谷等城市。

小牛電動執行長李彥在招股書中說:「2018年4月18日,我們的用戶總騎行里程第一次突破了10億公里。作為一家科技公司,小牛擁有行業內無人匹敵的大數據優勢,從真實用戶數據中挖掘的需求,將幫助我們不斷優化產品的體驗,科技讓每一公里都算數。」

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小牛電動積極布局歐洲市場,目前已經是歐洲前三大的電動車品牌,足跡遍布巴黎、阿姆斯特丹、維也納、巴塞隆納、曼谷等城市。

然而以科技、智慧為訴求的小牛,雖然成立短短四年就赴美上市,盈利能力卻一直被外界所質疑,從數字來看,2017年營收為1.16億美元,不過卻有2790萬美元的淨虧損,2018年上半年營收來到8918萬美元,虧損卻也擴大到4758萬美元。

招股書顯示,小牛科技主要收入來自智慧電動機車、周邊配件以及App行動服務的銷售,光是這些就占總淨營收的92.2%。淨虧損持續在擴大的原因,主要是因為高昂的產品成本、市場行銷費用以及研發費用,大大的限制小牛的利潤,市場推估,因為預期短期的償債壓力與高負債率,小牛才會選在這個時候到美國上市。

以智慧為訴求,搭配App管理行車數據

牛電科技設計副總裁劉傳凱表示:「這是小牛第一次在歐洲展示全系列產品,過去三年我們都積極參與米蘭車展,希望未來持續在歐洲推出更多新世代的電動機車。」

為了在米蘭車展中凸顯品牌的與眾不同,現場技術人員不斷地強調「 所有車款都是智慧車款 ,」每款車子都可以跟小牛雲端連接,透過NIU App跟車輛進行溝通,能夠查看車輛狀態、行駛數據、電池狀態等,此外也能遠端更新車輛軟體,用戶也能管理自己的資料。

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每款車子都可以跟小牛雲端連接,透過NIU App跟車輛進行溝通。
圖/ 高敬原 / 攝影

根據現場人員介紹,小牛電動車所有的車款都採用與松下( Panasonic )合作的電池技術,並採用博世(Bosch)的馬達。車輛可以在充電站直接充電,或是取出電池連接家用插頭充電,不須搭配充電底座,將插頭直接插在電池上的插孔就能充。如果使用快充功能,平均3.5小時可以完成充電,一般充電則需花費7小時。

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不須搭配充電底座,將插頭直接插在電池上的插孔就能充。
圖/ 高敬原 / 攝影

進軍物流、共享應用

今年十月,光陽(Kymco)在巴黎車展上,推出商用電動車方案「Ionex Commercial」,結合旗下電池、充電座、快充、換電站與雲端管理系統,推出可客製化的一站式解決方案,瞄準「石油公司、物流與零售業、共享機車新創和政府單位」等四大領域需求。

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「N-Cargo」可以透過開放API的方式,讓採用這套解決方案的企業用戶串接所需功能。
圖/ 高敬原 / 攝影

小牛電動也同樣朝B2B應用發展,推出「N-Cargo」產品,根據了解,這款車是先前N系列優化的版本,車子後方搭配了載貨空間,主要是針對物流、快遞業者推出的產品。「N-Cargo」可以透過開放API的方式,讓採用這套解決方案的企業用戶串接所需功能,不過業者表示,目前這款車仍只是概念車,透露目前已經有跟幾家歐洲大型的物流、食品外送平台業者接洽合作,預計在明年會有更多消息。

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除了物流,小牛也有推出類似台灣Wemo的共享機車服務「N-Sharing」。
圖/ 高敬原 / 攝影

除了物流,小牛也有推出類似台灣Wemo的共享機車服務「N-Sharing」,這款車同樣是N系列優化的版本,從2017年開始,就與許多歐洲業者合作,目前在維亞納、馬德里、布魯塞爾都可以看到與當地業者合作的車輛。

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共享機車服務「N-Sharing」,從2017年開始,就與許多歐洲業者合作。
圖/ NIU
關鍵字: #電動機車
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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