中國共享單車ofo傳破產,電動滑板車會是另一個泡沫嗎?
中國共享單車ofo傳破產,電動滑板車會是另一個泡沫嗎?

曾經紅及一時中國共享單車品牌ofo,傳出員工開始打包行囊,陸續搬離位於中關村廣場的北京總部,甚至還有申請破產傳聞,無樁式單車從興盛到沒落,只有短短不到三年的時間。

轉換場景來到美國,類似的創業故事正熱鬧上演,電動滑板車(e-Scooter)新創頻頻獲得鉅額融資,且不論是共享單車或是電動滑板車,近年也都相繼插旗歐洲市場,一時之間這個號稱「接駁城市交通最後一哩路」的科技創新方興未艾,這是否又是另一個泡沫呢?

共享自行車風潮席捲米蘭

綠能話題持席捲整個交通產業,從今年的米蘭車展(EICMA)中,不難觀察出已經有將近九成的機車製造商投入電動自行車製造,像是台灣的美利達就跟日本Kawasaki合作、杜卡迪、KTM也都產出電動自行車新品,甚至連美國車廠GM集團,最近也宣布2019年將推出電動自行車品牌和產品線。

各大廠牌的布局,就是希望能在這波綠能、共享浪潮中搶得商機,這次舉辦車展的米蘭,除了大家熟知的時尚之都,同時也是歐洲公共自行車消當普及的城市之一,在米蘭每天平均有約12,000輛自行車被出租使用,走在米蘭街頭,也隨處可見當地民眾騎著共享單車穿梭。

BikeMi
米蘭其實也有跟台北Ubike一樣的公共自行車系統「BikeMi」,是米蘭市政府為了紓解日益擁擠的交通,以及減少汽車用量所設置。
圖/ 高敬原 / 攝影

米蘭其實也有跟台北Ubike一樣的公共自行車系統「BikeMi」,是米蘭市政府為了紓解日益擁擠的交通,以及減少汽車用量所設置,於2008年12月正式啟用,截至目前約有282個租借站。

無論是Ubike或是BikeMi之所以可以穩定運作長達十年之久,關鍵在於車輛設置在可管理的範圍內,不僅替城市交通提供便捷選項,更透過信用卡支付、帳號實名制等手段,來遏止人性中的「黑暗面」。

優雅風景後的黑暗面

這裡說的「黑暗面」就是無樁式共享單車的亂象,同樣來自中國的摩拜單車(Mobike),在2017年進軍歐洲市場,第一站就選在義大利。

義大利擁有大量的古城區,特色就是道路狹窄,因此公共運輸並不能延伸至每個角落,在這樣的環境下,共享單車就擁有大的機會。根據《數位時代》觀察,米蘭年輕人非常喜歡騎共享單車,尤其在大學附近更是明顯,騎著共享單車穿越古城石板路,更是一道優雅的風景。

MILAN
大利擁有大量的古城區,特色就是道路狹窄,因此公共運輸並不能申次每個角落。
圖/ 高敬原 / 攝影

但是這種優雅的感覺只有一剎那,義大利是一個非常講究人情、攀關係的社會,實質的規範並不是那麼嚴僅,因此在法律監管上有許多灰色地帶,車輛亂停、被破壞的狀況同樣層出不窮,尤其義大利街道大多十分狹窄,共享單車亂停對於市容、交通影響非常大,因此從今年七月開始,摩拜單車規定,凡是把車停在騎乘範圍外的使用者,要被收取7歐元的「車輛回收費」,甚至雇用數十名便衣人員在大街小巷巡邏,只要發現破壞行為,就立即報警。

Mobike
米蘭街頭,隨處可見被棄置的共享單車。
圖/ 高敬原 / 攝影

共享單車2.0——電動滑板車

在共享單車旋風後,大約從今年三月份開始,走在美國舊金山、洛杉磯或者華盛頓街頭,會看到許多人騎著共享電動滑板車(electric scooter)穿梭,這款被視為「共享單車2.0」的新玩意,同樣被視為城市串起最後一哩路的功能,更成為資本市場的風口和媒體討論的焦點。

與共享單車一樣,下載App註冊、解鎖就能上路,比起腳踏車,滑板車兩輪的設計,更適合穿西裝、穿裙子的騎士,最重要的是騎滑板車「很酷」,受到許多矽谷年輕人喜愛。

Helbiz
電動滑板車(electric scooter)穿梭,這款被視為「共享單車2.0」的新玩意,同樣被視為城市串起最後一里路的功能,更成為資本市場的風口和媒體討論的焦點。
圖/ Helbiz

其中又以Bird和Lime這兩家新創最受矚目,Bird在去年由Uber的前主管成立,今年6月Bird拿下紅杉資本領投的新一輪3億美元的融資,估值一舉從5月底的10億美元飆升至6月底的20億美元,一個月就翻了一倍,這個數字Facebook、Lyft用了2~3年才達到,甚至有人說Bird是「用了類固醇的Uber跟Lyft」;同樣創立於2017年的Lime Bike是兩位華人Brad Bao和Toby Sun創立的公司,是受到摩拜和ofo的啟發才推出滑板車,目前已經累積5輪融資。

不只是美國,像是總部位於愛沙尼亞的叫車公司Taxify,最近也在巴黎推出了自己的滑板車子公司Bolt、墨西哥的Grin最近也募了4,500萬美元,而美國Helbiz公司開發的共享電動滑板車,最近也開始進軍義大利市場,不過比起共享單車,並沒有觀察到太多人使用滑板車,這也許也跟義大利多為石板路設計有關,相較於美國灣區大條、平整的道路,騎乘的舒適度並沒有那麼高。

Helbiz
電動滑板車的風行也衍生出新的職業「充電獵人」,讓當地人在閒暇之餘將電動滑板車帶回家充電,並重新拿出來妥善排列好。

電動滑板車的風行也衍生出新的職業「充電獵人」,讓當地人在閒暇之餘將電動滑板車帶回家充電,並重新拿出來妥善排列好,一名充電獵人表示:「你能想像Bird付給每輛車56塊美元嗎?每天外頭都有上百輛車,我就想可以用這個來賺一些錢。」他興奮得表示,如果認真一點每天可以拿個5070台充電,「這幾乎變成了我全職的工作了,」甚至有時還要跟其他人搶車。資本市場的踴躍,也讓許多人認為,電動滑板車就是「下一個大事(Next Big Thing)」。

新科技,往往在最愚蠢、最誇張的現象中蹦出

有人覺得好玩,但也有人因為電動滑板車受了不少氣。

跟共享單車一樣,共享滑板車佔據了地鐵出入口、人行道,在美國還有比較激進的人會把滑板車塞到垃圾桶、推入海中、甚至從高樓砸下。不過最大的危險恐怕還是交通問題,因為共享電動滑板車既非自行車、摩托車、電動機車,完全是置身在法律規範以外的新型交通工具,在YouTube上隨便搜尋,都能找到類似的車禍影片。安全以及市容的亂象,有人就形容這就像槍械製造商突然進場,隨處在社區分發槍枝,然後揮揮手說:「隨便你用」。

不過共享滑板車卻也帶來了額外好處,除了方便之外,許多人是因為「好玩」而將滑板車騎上路,位於美國田納西州曼非斯的Hattiloo 劇院老闆受訪時就曾說過:「城市很多人是不到兩個街區以外的地方的,但滑板車出現後,很多人都覺得很好玩開始騎,我們因此多賣了很多票。」

毀滅與新生並存,無論是Uber、Bird或是摩拜單車,都可能只是共享交通、共享經濟發展的一個過程,這些創新有一天也許會變成生活中習以為常的選擇,每當有新的科技闖進我們的生活,我們都在學習消化如何在城市中一起共存,因為新科技,往往都是在最愚蠢、最誇張的現象中蹦出。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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