iCHEF攜手街口支付、LINE Pay,讓20億營業額走向行動支付商機
iCHEF攜手街口支付、LINE Pay,讓20億營業額走向行動支付商機

智慧餐飲科技新創 iCHEF 於今日(14)宣布,將結合街口支付、LINE Pay、悠遊卡、支付寶與信用卡等支付夥伴,推出首款全整合支付的 iPad POS 服務。

未來餐廳若選擇 iCHEF 的 POS 服務,即可申請整合各種行動支付方案。以街口支付與 LINE Pay 來說,使用 iCHEF 提供的 iPad POS 即可直接導入、使用。而悠遊卡與信用卡等需要額外設備的支付方式,iCHEF 則提供了相關的申請優惠以及明確的手續費用。

現金交易比數占比高達 93%,複雜的支付成本讓餐廳卻步

iCHEF 的共同創辦人程開佑表示, 目前使用 iCHEF 的餐廳每月營業額總合高達 20 億元。其中現金金額占比高達 76%,交易筆數占比更高達 93%

交易比數 金額
現金 93% 76%
信用卡 6% 22%
其他支付 1% 2%

以雙北為例,使用 iCHEF 的餐廳僅有 15% 會申請一種以上的支付工具。而餐廳遲遲不導入相關的支付服務,最主要的原因仍在於「麻煩」與「費用」。操作教育、月費、對帳麻煩、強行配合的折扣、模糊的抽成與費率都是讓餐廳對行動支付卻步的實際主因。

因此,iCHEF 推出的整合支付 iPad POS,便是要讓餐廳接受各種支付的門檻降至最低。餐廳無需增加其他裝置或條碼槍,即可向顧客提供各種支付服務。

而需要額外設備的支付服務,如悠遊卡、信用卡,iCHEF 則提供明確的手續費,提升相關費用的透明度。更重要的是,相關的支付服務都已經在 iCHEF 內整合完畢,餐廳也不會遭遇對帳上的困難。

讓小餐廳也能參與行動支付的商機 」程開佑說。而他推測,在導入相關的支付服務後,其他支付的「交易比數」有望提升至與信用卡相同的比例。

iCHEF 最近動作連連,包含推出消費者端的《台灣餐飲白皮書》,還有串接凱基銀行,面對餐飲業者的「一鍵貸款」,都是為了打造「小餐廳金融生態系」。不過,他們所面對的最大挑戰沒有變過,就是如何推廣與提升市占率。全台灣 13 萬家餐廳,僅擁有其中 4,700 家的 iCHEF,還有相當大的成長空間。

街口支付連結 iCHEF,觸及廣大的中型商家

而街口支付的執行長胡亦嘉則表示,攜手 iCHEF 能夠一次接觸到過去比較難導入的中型商家。

街口支付在推廣時,透過大量的便利商店、計程車、百貨完成相當廣泛的導入。但在中型商家上,卻難以像上述的機構「一次大量的導入」。聯手 iCHEF 的 POS 機,則有機會一次連結 4,700 家的餐廳,對於街口支付的推廣也相當有幫助。

「本次合作將有助於推進街口支付打造無現金城市的目標。」胡亦嘉說。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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