旅遊新創MyTaiwanTour獲三普集團4,500萬元投資,將前進日本、中國市場
旅遊新創MyTaiwanTour獲三普集團4,500萬元投資,將前進日本、中國市場

歷經五年的時間深耕服務入境台灣的外國旅客,台灣旅遊新創 MyTaiwanTour(飛亞旅行社)宣布獲得三普旅遊集團 150 萬美元(約為新台幣 4,500 萬元)的策略型投資。

下一步,創辦人吳昭輝希望提升技術力、加深旅遊內容,成為外國旅客心目中遊台的第一品牌,再往日本、中國建立相同的商業模式。

連創投都搞不清楚,MyTaiwanTour常見兩大誤解

MyTaiwanTour 專注於台灣在地的旅遊體驗,提供線上至線下的客製化服務,最大的特色在於面向歐美市場,「就是媒體常說的『賣台』啦,把台灣旅遊賣給外國人。」吳昭輝笑著說。

不過,在深入探討 MyTaiwanTour 與三普旅遊集團的策略性合作之前,先要釐清普遍對於他們的兩大誤解。

第一個誤解:許多人認為 MyTaiwanTour 就是英文版的 Klook 或 KKday,販售在地的體驗旅遊服務,但其實在本質上截然不同。後兩者更像是平台,提供旅遊元件供應商上架產品。MyTaiwanTour 是這些「旅遊產品元件」的提供者,如深度的「台北一日遊」、「九份、平溪一日遊」等。吳昭輝補充說明:「我們是 provider(供應者),除了要熟悉目的地的觀光資源外,還要確保旅遊內容的品質。」

KKday 與 Klook 像是旅遊服務產業中的「上游」,而在中下游的 MyTaiwanTour 要確保把「旅遊內容」做到最好,讓產品上架到平台時保持優良的體驗,消費者願意買單。「KKday 和 Klook 都是一起在旅遊圈奮鬥的夥伴,應該相互透過競合關係,聯手到國外和別人競爭才更有意義。」吳昭輝說。

另一個重大的誤解:MyTaiwanTour 並不是瞄準背包客做生意,其實他們的目標是 30 歲以上有消費能力的中產階級。吳昭輝用簡單的例子說明:「當你一旦超過 30 歲,口袋裡有了錢,比起花時間研究數十款不同的 Wifi 機,你寧願花錢請人服務你。」

與三普旅遊集團合作,整合雙方資源、切入日本市場

而MyTaiwanTour與三普旅遊集團的合作,吳昭輝一再強調雙方的合作關係超越單純的投資者與被投資者,「我們與三普的合作是魚幫水、水幫魚。」

MyTaiwanTour 礙於台灣本身對於歐美旅客的吸引力,成長規模有其上限。於是在去年嘗試進入日本,希望將日本旅客帶來台灣,「日本真的是很講究關係的市場,」吳昭輝說,「最主要的是日本消費者有很強的品牌信賴度問題,」針對這一點,KKday 的營銷長黃昭瑛也認為,新創在海外市場拓展上真的需要有人「帶路」。

三普旅遊集團與日本最大的國際旅遊集團 H.I.S. 關係匪淺,雙方也合資成立了三賢旅行社。因此 MyTaiwanTour 透過與三普的資源整合,切入日本的客製化旅遊市場;對三普來說,可以獲得製造原生旅遊行程內容的能量,以及過去專注在團客所忽視的散客業務,更重要的是接觸到廣大的英文市場。「英文加上日文,我們將成為台灣最大的 inbound(旅遊入境)業者。」吳昭輝說。

資金運用的第一步:提升技術力成為龍頭

「這一筆資金,要先確定在 inbound 市場上跟三普一起成為龍頭,成為外國人來台灣必找的旅遊服務公司。」吳昭輝說。

而要成為第一,MyTaiwanTour 首要目標是在各方面提升技術能力,包含推出如同旅遊秘書的 App。「我們希望旅客在旅行過程中,有旅遊秘書隨時隨地照應的感覺。」吳昭輝說。比如旅客使用 MyTaiwanTour 的服務到墾丁玩,當中有兩天的自由行空檔,也能夠透過 App 獲得吃喝玩樂的建議。

除了 App 之外,對 MyTaiwanTour 來說,唯有透過不斷的模組化與數據化才有將規模擴大的可能性。因為「客製化」與「規模化」本身存在著矛盾,越是客製化、服務越精細,就越難規模化。

「模組化將是我們規模擴大的關鍵,」吳昭輝說,「當模組化越趨完整,客製化就能更有效率。」以台灣來說,不管是八天七夜、四天三夜,能去的旅遊地組合有限。另外,透過輸入越來越多的旅客後端數據,MyTaiwanTour 能歸納出各地不同的旅客的喜好,也是快速建立客製化服務的重點。

除此之外,MyTaiwanTour 連在導遊培訓方面,都設有自己的導遊訓練系統。導遊們能夠選擇線上課程,如大稻埕導覽等,選修完成後還有線上考試以作為學習的成效參考。

MyTaiwanTour 的三大難題:法規、內容與台灣知名度

不過提到導遊,是煩惱吳昭輝的三大難題之一。

當 MyTaiwanTour 的業務持續擴張,對於導遊的需求必然會不斷上升。特別是他們需要大量的外語專長導遊,儘管能夠找到許多外商轉職的人才,「但是導遊一年才考一次,有點跟不上擴張的速度。」吳昭輝說。目前,也嘗試與政府溝通,找尋法規上的出路。

此外,為了做出更大的差異化,勢必要推出更多台灣在地的特殊旅遊體驗。因此吳昭輝的未來目標之一,就是挖掘出更多深層在地連結的旅遊內容,「我們會投入地方創生、社區再造,讓旅遊業能夠與地方性的連結更強,藉此提升、推出更優質的旅遊內容。」

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為了推廣台灣旅遊,吳昭輝將《孤獨星球》的作者找來台灣推出台灣線上旅遊雜誌《Taiwan Scene》。
圖/ Taiwan Scene

緊接而來的困擾,是台灣先天上的知名度問題。吳昭輝說:「外國人來亞洲玩,第一站一定是日本、香港、新加坡,這些都有數據佐證的事實。」

因此,吳昭輝把旅遊指南《孤獨星球》的作者 Joshua Samuel Brown 找來台灣,推出線上英文旅遊雜誌《Taiwan Scene》,把台灣生活(Life Style)介紹給外國旅客。「像是手搖杯特輯、小籠包特輯,當旅客跟當地的文化有呼應,他們才會想來台灣。」吳昭輝說。與其抱怨台灣的知名度不足,他選擇捲起袖子先做再說,嘗試用自身公司的力量提升歐美旅客來台灣的動力。

但台灣終究有其擴張的上限。吳昭輝把未來的目標放在中國與日本,希望將台灣模式複製過去,推出 MyAsiaTour。為了保持旅遊產品一貫的客製化、深入體驗的特性,他們也積極找尋中國、日本的在地夥伴。未來,再用地理位置的便利性利誘遊客來台灣玩,「台灣也很近,要不要去看看啊?」

吳昭輝終究還是不希望長久經營的台灣,被更大的市場邊緣化。這種帶點人情味的念舊個性,也許跟他一直說的,「我喜歡做的事情是 human touch、人與人之間的互動。」有所關聯。

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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