當工程師走進廣告業,奧美用一台販賣機幫必勝客拴住消費者的心
當工程師走進廣告業,奧美用一台販賣機幫必勝客拴住消費者的心

「奧美不再單純只是一家廣告公司,我們幫助客戶打造新服務,甚至是整個生態系。」奧美中國副數位長沙夏·恩格爾(Sascha Engel)說,他的角色就像連接右腦跟左腦的橋樑,在接觸各種新科技的同時,大開腦洞,讓想像與創意的發揮空間,因為技術而更無邊無際。

不過,到底該怎麼讓理工腦的工程師與天馬行空的創意人結合,創造出更大的行銷效益?恩格爾用實際案例,分享了奧美的作法。

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奧美中國副數碼長沙夏·恩格爾,長期居住在中國,了解當地市場,同時也是奧美連結創意與技術的橋樑。
圖/ 蔡仁譯/攝影

一個QR Code就可以讓消費者瘋狂

肯德基中國曾花大錢請EXO來代言,而在奧美的操作下,恩格爾不滿足於只拍電視廣告,而是把主力放在打造各種形式的內容上。

每日社群上的互動、手遊、鈴聲、影片樣樣都來,還開發了讓消費者可以跟偶像自拍的相機軟體,然後限定專屬連結只能從套餐附的公仔上找到QR Code,就這樣,讓所有粉絲為之瘋狂,湧進肯德基,最後公仔一支難求,網路上的拍賣價格更是難以想像。

QR Code的技術不難,難的是用技術與創意的結合創造體驗,去吸引甚至黏住消費者。

一台販賣機,可以做到超乎想像的行銷工作

另一個恩格爾打造的經典案例是必勝客的販賣機。接到這個案子時,恩格爾先與內部的工程團隊討論,並買下一台販賣機試做。他們嘗試自行改裝、加入小電腦,把投幣的部分改成可以隨時變換QR Code的螢幕,讓消費者打開微信一掃,就可以玩簡單的小遊戲。

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最初奧美為必勝客規劃的「聖誕搖翻天」活動。
圖/ 奧美

結果這台販賣機真的被必勝客放進每家門市,結合當時熱映電影的IP,消費者來到門市,打開微信掃個碼、玩個拉霸遊戲,就有機會可以獲得一隻《馬達加斯加》角色的小玩偶。

「平均每台機器每天都蒐集了超過一千筆資料,」恩格爾說,「我們可以獲得WeChat ID、年齡、性別、地理位置等,甚至將名單與既有CRM資料庫對比,看哪些人還不是會員,我們就可以考慮之後傳送優惠訊息、邀請他註冊。」

而這樣的販賣機現在已經成了必勝客行銷活動的利器,每當有新的IP或異業合作,只要改個包裝就能直接應用。奧美也為業主開發了可以輕鬆設定的後台,「透過手機,他們可以直接設定今天要送出幾個贈品,甚至可以指定常客或忠誠度很高的用戶,一定可以拿到獎品。」

創意與技術的溝通越早開始越好

如同恩格爾一開始說的,奧美已經不是單純為客戶做廣告的公司,結合新技術,他們甚至為客戶開發了可以長期重複使用的行銷工具,而這些案例的背後,不可或缺的就是奧美的工程團隊。

「我們與創意(同事)的合作從很早的階段就開始了,」駐點在奧美辦公室內的肖文鵬說,他是奧美子公司OneKind的技術合夥人,而OneKind的主要任務就是幫奧美克服技術問題、實踐創意,「他們(創意部門)奇思妙想的鬼點子畢竟比較多一點,而我們就要考量技術上的難度,以及在客戶的預算內,是否真的可行。」

因此在奧美,工程端與創意端的討論,會從非常初期就開始進行,甚至工程師還會與恩格爾的團隊一起去向客戶提案,讓工程師能夠直接跟客戶溝通、了解他們的技術需求。

高度敏捷與機動的協作模式

而奧美與OneKind雖然是母子公司的關係,但事實上他們的辦公室就在隔壁。「每當我有什麼idea,只要走到隔壁敲門找文鵬,就可以隨時討論。」恩格爾如此描述他們的工作日常。

肖文鵬是本科系出身的工程師,第一份工作就在IBM待了超過七年,而後也曾創業做軟硬體整合相關應用。當問到奧美與一般科技公司工作的不同之處時,「技術不會那麼深入,」他坦言,「但相反地,接收到創意同事想法上的激盪,我們會專注在技術更多應用可能性的角度上。」

例如,儘管主要工作是提供創意部門技術諮詢跟實施方案的規劃,但其實工程端有時發現什麼有意思的新技術或應用,也會反過來提供給創意部門作參考。

在廣告圈做技術,maker精神也要有

除此之外,肖文鵬的團隊有時甚至是技術方案的實際執行者。像是必勝客的販賣機,最先就是由他們來試做原型,肖文鵬還提到一個印象深刻的案子,是可口可樂在巴基斯坦的「Coke Studio」。當初可口可樂找上恩格爾,提出想要為聽障者舉辦音樂節的想法,就將執行的任務交給了他們。

恩格爾與肖文鵬的團隊發想:既然聽障者聽不到,那就只能透過不同的感官來讓他們體驗音樂。試做幾個原型後,他們決定用燈光的變化和一張會震動的沙發來達成這個目標。

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肖文鵬在巴基斯坦為沙發安裝上千個傳感器的工作剪影。
圖/ 奧美

當時,肖文鵬前往了巴基斯坦的現場,用每支手機都有的震動傳感器,打造了一張會隨著旋律傳送不同震動感受的沙發。就像個maker一樣,他在沙發上安裝了上千個傳感器,最後成功地將音樂透過震動傳遞給聽障者。

聽恩格爾眉飛色舞地分享著AR、VR或物聯網等技術應用時,不會覺得他是個純粹的創意人;在跟肖文鵬的談話中,也無法想像他曾是個每天盯著螢幕,只關心功能效率和debug的工程師。

奧美將光譜兩端、思維模式完全不同的人才兜在一起,在密切溝通的協作模式下,讓他們彼此激盪,創造出1+1大於N的效果,幫技術找到實際落地的出口,也助創意開拓了更寬廣的發揮天地。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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