林書豪加入創業導師陣容,國際加速器SparkLabs Taipei獲1.2億銀彈
林書豪加入創業導師陣容,國際加速器SparkLabs Taipei獲1.2億銀彈
2018.11.19 | 募資

SparkLabs Taipei 是國際創投暨新創加速器,主打成功的創業導師陣容,以及跨國的企業人脈連結。SparkLabs Taipei 原先的創業導師陣容就十分堅強,包含 YouTube 共同創辦人陳士駿、Kabam 共同創辦人周凱文、Red Octane(《吉他英雄》製作公司)共同創辦人黃中彥與黃中凱等。

現在又加入了一名台灣讀者相當熟悉的顧問——效力於 NBA 亞特蘭大老鷹的林書豪(Jeremy Lin)。

林書豪加入SparkLabs Taipei顧問團隊

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SparkLabs Taipei 的顧問內容十分堅強,包含 YouTube 共同創辦人陳士駿等成功創業家。
圖/ SparkLabs Taipei Medium

SparkLabs Taipei 宣布獲得一輪 425 萬美元(約新台幣 1.275 億元)的資金,由中國信託領投,再加上數位獨立投資人的資金挹注。同時,林書豪也加入顧問團隊。

在聲明稿中,林書豪表示:作為一個開拓者,獲得強大的援助是成功的重點。他相信 SparkLabs Taipei 能夠提供台灣企業家支援與領導。對於能夠成為 SparkLabs Taipei 的夥伴與顧問感到十分興奮。

SparkLabs Taipei 創辦於 2017 年,由前 Gogolook 的 COO 邱彥錡擔任管理合夥人。Gogolook 的主打產品為 Whoscall App,在 2013 年被南韓搜尋引擎巨擘 Naver 收購。而後邱彥錡轉任 Naver 集團旗下 Camp Mobile 擔任台灣區總經理。

目前 SparkLabs 國際集團專注於投資金融科技、農業科技、資訊安全、區塊鏈以及能源新創。SparkLabs Taipei 也會持續協助台灣新創邁向國際市場,依循典型矽谷投資入股加速器模式,入選的新創團隊將獲得 4 萬美元左右的投資,交換至多 6% 的股權。

而在創投圈不只 SparkLabs Taipei 傳出好消息,心元資本也完成第四期的資金募集,規模為 8,888 萬美元,將會用於開闢東南亞市場的投資版圖。

NBA 球星的興趣:投資新創

這不是第一次林書豪出現在新創投資的新聞版面上。過去,《華爾街日報》就曾報導 HomeCourt 這款運用 AI 的投籃 App,能夠用手機紀錄並分析使用者的練投表現。並告訴使用者在訓練中的命中數、投籃失誤數、投籃命中率最高的區域等,並從各個角度運算進行分析。林書豪即是 HomeCourt 的投資者之一,其他投資者包含名人堂球員 Steve Nash、NBA 隊伍獨行俠的老闆 Mark Cuban 等。

放眼望去,對於頂級 NBA 球員來說,投資新創的幾百萬美元就像是零用錢一樣,因此過去不乏相當願意投資新創的 NBA 球員。

舉例來說,勇士隊的 Stephen Curry 就是北美電競俱樂部 Team SoloMid(TSM)3,700 萬美元 A 輪融資的投資者之一。Kobe Bryant、Kevin Durant 也都是矽谷中的大咖投資者。

NBA Kevin Durant
勇士隊球員Kevin Durant,成立了一家以自己為名的「Durant Company」。目前手上投資新創的數量超過 30 組。
圖/ shutterstock

特別是 Kevin Durant,成立了一家以自己為名的「Durant Company」。目前手上投資新創的數量超過 30 組,除了知名的虛擬貨幣平台獨角獸 Coinbase、共享電動滑板車 Lime 之外,還有 AI 聊天機器人、無人機、健康管理 App 等,《ESPN》更以「Kevin Durant 的矽谷王國」來形容 Kevin Durant 在矽谷的積極投資行為。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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