【2018 Meet Taipei】雲端健檢、微型化AI演算法，這些IoT新創在萬物聯網時代力尋機會|數位時代 BusinessNext

【2018 Meet Taipei】雲端健檢、微型化AI演算法，這些IoT新創在萬物聯網時代力尋機會

萬物聯網的時代，帶動各項智慧硬體設備發展，讓2018 Meet Taipei IoT & Smart Hardware展區裡的新創帶你認識IoT能如何應用於不同產業。

親愛的，DeepMentor把AI演算法變小變簡單了！

AI演算法是個相當龐大的數學模型，滿拓科技（DeepMentor）看準多數物聯網產品依靠演算法的協助，但並不是每樣產品都需要複雜的運算，甚至只需要單一功能，因此研發了獨家的微型化技術將演算法簡化，把不要的功能旁支去除，留下客戶真正需要的功能，化繁為簡後的演算法能放入小型的嵌入式系統，更加方便與硬體設備對接。

微型化後的AI會不會影響其運算能力呢？「我們是減少功能而不是減少其正確性」創辦人吳昕益說道，甚至微型化後因為專注在單一功能，能夠同時處理的案件數增加，也減少企業的營運成本，最多可以降至原本成本的1/10。

DeepMentor將最常使用的7種演算法微型化，例如影像處理方面的演算法，其餘則視客戶要求以專案方式處理，銷售客製化的軟體。對於未來的發展，吳昕益很有野心地說目前演算法的強度仍不斷測試中，希望未來能成為AI微型化技術領域的標準，轉而販售這項技術的授權（IP）。

傑源人因智慧照明解決方案，不只節能還能保護靈魂之窗

「你們知道光是有形狀的嗎？」傑源照明科技的設計總監苑寅秋博士興奮地展示不同的光源有著不同的形狀，在人因照明領域深耕多年，傑源的技術團隊看重照明對人體視覺和非視覺（如中樞神經）的健康影響，秉持著以人為本的理念及符合國際標準的人因舒適度打造各式照明系統，「這是台灣許多照明設計公司無法達到的，甚至全球也只有400人在做」苑寅秋博士表示。

目前傑源的技術能將視覺舒適度提升30%~45%，節能方面則可以省下近90%的能源，除了綠建築的照明系統設計，也接受室內設計的工程統包，從窗戶大小、日光變化到地板、牆壁顏色，都以實際模型進行測試，找出最符合該空間的照明。未來傑源照明將往「人因燈具」方向發展，希望設計出裝載模組數據的智慧晶片，能依照時間和情境，自行調整燈光明暗強弱的燈具。

除了脈搏心跳，司博創意給你更詳細的雲端健檢

如今穿戴式智慧裝備並不稀奇，市面上許多智慧裝備也能做到量測每日步數或運動時心跳等基本健康狀態偵測，詢問司博創意團隊開發的智慧照護ViP手環與其他競品差異最大在哪？「我們依據專業生醫感測技術，並結合經由醫院人體IRB測試數據的演算法，提供更細項的雲端健檢量測。」專案經理施景育說。

除了手環內建的計步、睡眠追蹤和心率、血氧監測等功能，使用者也能將生理數據透過App上傳至雲端後台運算，目前可檢測心律不整、壓力及疲勞等數據，未來預計還會新增中風預檢、心臟年齡等更詳細的健檢項目。

收費模式主要分為兩種，一種為與企業合作收取分潤；另一種則向使用者收費，採取點數充值方式，每支照護手環配有當月固定點數，使用者能選擇一定的項目線上測量，點數用盡時再另外加值。

雖然智慧照護ViP手環為司博的主力產品，但公司成立理念為開發更多元化的創新行動小工具，因此除了手環，未來他們也會持續開發其他行動應用產品。

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。