【2018 Meet Taipei】雲端健檢、微型化AI演算法，這些IoT新創在萬物聯網時代力尋機會|數位時代 BusinessNext

【2018 Meet Taipei】雲端健檢、微型化AI演算法，這些IoT新創在萬物聯網時代力尋機會

萬物聯網的時代，帶動各項智慧硬體設備發展，讓2018 Meet Taipei IoT & Smart Hardware展區裡的新創帶你認識IoT能如何應用於不同產業。

親愛的，DeepMentor把AI演算法變小變簡單了！

AI演算法是個相當龐大的數學模型，滿拓科技（DeepMentor）看準多數物聯網產品依靠演算法的協助，但並不是每樣產品都需要複雜的運算，甚至只需要單一功能，因此研發了獨家的微型化技術將演算法簡化，把不要的功能旁支去除，留下客戶真正需要的功能，化繁為簡後的演算法能放入小型的嵌入式系統，更加方便與硬體設備對接。

微型化後的AI會不會影響其運算能力呢？「我們是減少功能而不是減少其正確性」創辦人吳昕益說道，甚至微型化後因為專注在單一功能，能夠同時處理的案件數增加，也減少企業的營運成本，最多可以降至原本成本的1/10。

DeepMentor將最常使用的7種演算法微型化，例如影像處理方面的演算法，其餘則視客戶要求以專案方式處理，銷售客製化的軟體。對於未來的發展，吳昕益很有野心地說目前演算法的強度仍不斷測試中，希望未來能成為AI微型化技術領域的標準，轉而販售這項技術的授權（IP）。

傑源人因智慧照明解決方案，不只節能還能保護靈魂之窗

「你們知道光是有形狀的嗎？」傑源照明科技的設計總監苑寅秋博士興奮地展示不同的光源有著不同的形狀，在人因照明領域深耕多年，傑源的技術團隊看重照明對人體視覺和非視覺（如中樞神經）的健康影響，秉持著以人為本的理念及符合國際標準的人因舒適度打造各式照明系統，「這是台灣許多照明設計公司無法達到的，甚至全球也只有400人在做」苑寅秋博士表示。

目前傑源的技術能將視覺舒適度提升30%~45%，節能方面則可以省下近90%的能源，除了綠建築的照明系統設計，也接受室內設計的工程統包，從窗戶大小、日光變化到地板、牆壁顏色，都以實際模型進行測試，找出最符合該空間的照明。未來傑源照明將往「人因燈具」方向發展，希望設計出裝載模組數據的智慧晶片，能依照時間和情境，自行調整燈光明暗強弱的燈具。

除了脈搏心跳，司博創意給你更詳細的雲端健檢

如今穿戴式智慧裝備並不稀奇，市面上許多智慧裝備也能做到量測每日步數或運動時心跳等基本健康狀態偵測，詢問司博創意團隊開發的智慧照護ViP手環與其他競品差異最大在哪？「我們依據專業生醫感測技術，並結合經由醫院人體IRB測試數據的演算法，提供更細項的雲端健檢量測。」專案經理施景育說。

除了手環內建的計步、睡眠追蹤和心率、血氧監測等功能，使用者也能將生理數據透過App上傳至雲端後台運算，目前可檢測心律不整、壓力及疲勞等數據，未來預計還會新增中風預檢、心臟年齡等更詳細的健檢項目。

收費模式主要分為兩種，一種為與企業合作收取分潤；另一種則向使用者收費，採取點數充值方式，每支照護手環配有當月固定點數，使用者能選擇一定的項目線上測量，點數用盡時再另外加值。

雖然智慧照護ViP手環為司博的主力產品，但公司成立理念為開發更多元化的創新行動小工具，因此除了手環，未來他們也會持續開發其他行動應用產品。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。