無現金社會一定好？走最快的瑞典現在也要放慢腳步了|數位時代 BusinessNext

無現金社會一定好？走最快的瑞典現在也要放慢腳步了

無現金支付被許多人視為進步的指標，北歐的瑞典也被公認是邁向無現金社會相當快的國家，有許多商家預估，到了2025年將不再收取現金，也讓當地政府不得不放慢腳步，重新思考無現金政策。

邁入無現金社會，瑞典現金交易僅占1%

人口約1000萬的瑞典，在2010年時使用現金的比例是40%，到了今年現金交易僅占整體經濟的1%，尤其是18～24歲這個族群，高達95%的人使用簽帳卡或是手機支付日常消費。

如果走上街頭問問瑞典民眾多常用現金付款，大多數人的回應都是「幾乎很少」，目前瑞典有將近五分之一的人，幾乎不再使用ATM，甚至有4千名瑞典人，選擇在身體植入 NFC 晶片，這項技術可以用在解鎖、支付、交通上，伸出手就能感應使用。

隨著使用非現金交易的人口持續成長，瑞典央行因為擔心現金消失，以及行使央行控制貨幣發行、調節貨幣的能力，正在研議發行一款結合區塊鏈技術的數位貨幣e-krona（電子克朗），目標是取代實體貨幣，以便在貨幣完全數位化後，仍保留國家貨幣的功能，瑞典央行表示，e-krona 已經進入測試階段，預計最快明年（2019）就會發行。

IKEA用熱狗實驗，凸顯使用現金產生的成本

《紐約時報》報導，為了驗證無現金社會的效果，知名家具品牌IKEA在上個月進行了一項實驗，看看現金支付帶來的變化。所以IKEA在距離首都斯德哥爾摩約160公里的一家分店，提供支付現金的顧客一份免費的熱狗。

實驗結果，根據門市人員觀察，每1000位顧客中，只有大約1.2人以現金支付，「那就由我們請客吧！或許下次你會帶一張卡來付錢。」IKEA最後這樣對待這些現金客。

該門市的店經理表示，雖然只有1%的顧客用現金，但員工卻需要花費一天工作15%的時間，去整理、計算現金，藉由這項實驗，IKEA希望凸顯使用現金額外產生的成本。

無現金背後的隱憂，瑞典當局停下腳步重新思考

雖然非現金交易看似有許多好處，但根據《紐約時報》報導，最近瑞典當局希望重新評估無現金社會所帶來的代價，「我們必須停下來想想這是好還是不好，而不是就這樣讓一切發生。」瑞典議會委員會主席Mats Dillén說：「現金消失是一個極大的改變，對經濟跟社會都是一大啟示。」許多人認為數位潮流不是壞事，只是速度太快了，像是全瑞典的1,400家實體銀行中，已經有半數不再接受現金存款。

瑞典當地的消費者團體就指出，全國約三分之一的人口是55歲以上的高齡人口，如果太快棄現金而不用，將對老人、殘疾人士、移民、遊客造成衝擊。許多外地遊客來到瑞典後，因為無法使用現金造成極大不便，更對當地零售業造成影響，瑞典貿易聯合會負責人Mats Hedenström就曾表示：「遊客購買力相當大，對於零售業來說，讓這些人在瑞典花錢很重要，應該傾聽遊客意見。」且有一部分人仍對無現金支付的隱私存有疑慮。

總體來看，無現金支付因為累積大量消費數據，無論是數據的使用、交換、保存，都是一般消費者難以控制及掌握的，這些金融數據幾乎等同於沒有畫面的監視器，四面八方地監控所有的消費行為，這當中最大的受益者，恐怕就是數據持有者以及政府。

最後，非現金支付還容易受到停電、駭客攻擊影響，今年五月，瑞典的支付系統「Swish」因為停電，造成大量遊客無法付款的窘境。非現金支付雖然帶來極大的方便與新的商機，但隨著發展腳步的加速，也不得不讓瑞典政府停下腳步，重新思考現金消失後所帶來的影響。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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