G20川習會達共識不調關稅,貿易戰停火90天能化解衝突?
G20川習會達共識不調關稅,貿易戰停火90天能化解衝突?
2018.12.03 | 策略

全球關注的中美貿易戰將進入短期休兵,美國原定在明年(2018)1月1日,開始把2,000億美元進口中國商品的加徵稅率,從10%提高到25%,先前美國總統川普(Donald Trump)接受《華爾街日報》訪問時表示,美國不太可能把關稅提高到25%的時間延後。

上周於阿根廷首都布宜諾斯艾利斯登場的 20 國集團(G20)峰會中傳出好消息,在雙方取得共識後,美國暫時不會在明年1月對中國擴大課徵關稅。

白宮:這是一場高度成功的會談

上周川普接受《華爾街日報》訪問時表示,如我在G20川習會中,中美兩國沒有達成協議,考慮將中國生產的筆電、iPhone列入課徵關稅清單中,「我想大概10%,大家還能接受啦。」他當時這麼說。

這次的G20是自貿易戰爆發後,中美巨頭第一次面對面碰頭,上周六(1日)川普跟習近平共進工作晚餐,雙方會晤超過原訂的兩小時,據外媒描述,晚宴結束時可以清楚聽到場內傳來一片鼓掌聲,看來雙方對於談話內容應該都很滿意。會後白宮在官方聲明中,形容本次的「川習會」是一場「高度成功的會談」。

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這次的G20是自貿易戰爆發後,中美巨頭第一次面對面碰頭。

根據中國官方媒體《新華社》報導,習近平在會晤一開始談到:「世界形勢自兩人上次見面以來,又出現不少新的變化,」談到中美對於促進世界和平和繁榮都有重要責任,「合作絕對是雙方最好的選擇。」

90天內暫緩新增關稅

會後白宮表示,美方同意明年1月1日起,2,000億美元進口中國商品的加徵稅率,仍會保持在10%,暫時不會增加到25%,「中國將同意從美國採購大量的農業、能源、工業和其他產品,來降低兩國之間的貿易不平等,但購買數量尚未決定。」

同時,雙方也針對經濟關係中最棘手的強制技術轉讓、知識產權保護、非關稅壁壘、網路入侵和網路盜竊等問題展開談判。白宮強調,雖然川普暫緩把2,000億美元中國產品關稅調至25%,但是接下來90天如果無法達成上述共識,那麼「10%的關稅可能會上漲到25%。」

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美國總統川普(Donald Trump)與第一夫人梅蘭妮亞(Melania Trump),抵達阿根廷首都布斯艾利斯。

在G20上達成的協議,避免了市場原本預期最糟糕的結果,川普在聲明中談到:「這是一次令人驚喜且具有正面效果的會議,對美國及中國帶來無限的可能性,我非常榮幸能與習近平主席合作。」雖然中美貿易戰看似和緩,不過外界分析認為雙方只是拖延衝突發生的時間,這次的協議並無法從根本化解雙方長期的貿易衝突與矛盾,發展的關鍵還是在未來的90天。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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