東南亞望族挺!金融新創Oriente獲30億銀彈,在台力推likestore開店平台
東南亞望族挺!金融新創Oriente獲30億銀彈,在台力推likestore開店平台
2018.12.04 | 創業

根據 Google 與淡馬錫公布的《東南亞網路經濟報告》中顯示,東南亞使用網路的人口將達 3.5 億人,這個數字甚至超越了美國人口總數,這些網路人口創造了規模上看 1,020 億美元的電商產值,成為兵家必爭之地。

不過,儘管全世界都積極搶進東南亞,在基礎建設上卻仍擁有巨幅的進步空間。根據 KPMG 的資料顯示,僅有 27% 的人口擁有銀行帳戶。而在較為落後的地區,如柬埔寨,甚至只有 5% 的人口擁有銀行帳戶,在這種情況下,遑論各種借貸的可能性。

Skype 的共同創辦人 Geoffrey Prentice 與陸金所前營運長戴修憲等人創立了 Oriente(奧東),推出適用於東南亞銀行帳戶缺口與借貸問題的金融服務系統。而 Oriente 於一週前宣布拿到東南亞許多大家族的大量銀彈支持。

東南亞大家族站台,Oriente 有望深入基層

Oriente 本次 A 輪融資金額高達 1.05 億美元(約新台幣 31.5 億元),投資者包含馬來西亞的 Berjaya 集團、菲律賓的 JG Summit 控股,以及印尼的 Sinar Mas。

而根據《Tech in Asia》的整理與《Forbes》的資料,上述的三大家族都相當顯赫,透過拉攏大家族,於經營上也更有助於深入東南亞最基層的一群使用者。

企業 擁有者 《Forbes》淨資產
Berjaya 陳志遠與其家族(英超球隊 Cardiff City 擁有者) 8.2 億美元
JG Summit 吳奕輝與其家族(吳奕輝又被稱為菲律賓的李嘉誠) 39 億美元
Sinar Mas 黃奕聰與其家族(印尼四大富豪之一) 91 億美元

2017 年時 Oriente 在菲律賓與印尼推出手機金融服務(Cashalo 與 Finmas),提供即時的信用分數,並對個人與中小企業提供微型貸款。靠著東南亞地區眾多無法通過銀行借貸服務的使用者,以及低於銀行貸款的利率,讓Oriente產品快速拓展市占率。舉例來說,菲律賓的 Cashalo 下載數就超過 100 萬。

而 Oriente 募得的 A 輪資金,將用於國際拓展、進入新的市場,以及發展現有的產品。

於台灣主打開店平台 likestore

Oriente 旗下的產品,包含今年 8 月中旬在台灣推出的自助官網暨開店平台 likestore,主打一天只需 10 元、輕鬆導客與經營熟客等優勢。與在東南亞推出的金融服務一樣,likestore 瞄準中小、微型企業,並標榜低門檻、低障礙的使用方式。

上線 3 個月的時間,已經有 3,500 家企業與個人店家於 likestore 平台上開店或製作官網,超過 250 個店家開始對外營業。

Oriente 台灣分公司總經理羅子亮表示,Oriente 的策略是在台灣成立研發中心,推廣 likestore,成為 Oriente 在東南亞與主要零售業者合作推廣消費金融重要的基礎與成功案例。同時在台灣與倉儲、物流服務商合作,建立中小、微型企業的正向循環。

不過,Oriente的金融服務,礙於台灣的市場規模與法規,暫時不會在台灣上線。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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