台灣百事:用戶耐心漸少,短秒數、有張力的影片越能出頭!
台灣百事:用戶耐心漸少,短秒數、有張力的影片越能出頭!

作為擁有包括樂事(Lays)、多力多滋(Doritos) 及奇多(Cheetos)等休閒零嘴的百年休閒食品品牌,百事從未理所當然地認為自己僅僅是一家食品公司,而是一直以「創造歡樂、引導流行」作為企業職志,在每個歡樂生活時刻引領消費者行動購買的企業。當如此的百年企業在台灣遇到消費者行為的改變時,台灣百事選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流,增加在 YouTube 上的交流,讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫,在激烈的競爭戰場中,創下亮麗佳績。

台灣的休閒零食市場,每年約可創造出超過新台幣 70 億元的產值。由於商品創新速度快,消費者對產品的喜新厭舊速度也快,隨時都需要處於備戰狀態。在台灣消費者行為改變隨之帶動媒體生態變動的現在,如何運用新思維在對的平台和消費者互動交流,讓台灣百事永遠是年輕人心目中的第一品牌,更成為一門重要的行銷課題。

將樂事(Lays)和多力多滋(Doritos)打造成台灣洋芋片及玉米零食類的第一品牌的台灣百事,認為「跟上潮流」的行銷創意才能滿足台灣受眾的期望。 然而要讓充滿創意的廣告活動被正確的受眾最大化觸及、產生互動甚至行動,就有賴正確的平台和行銷比例的分配。

在台灣用戶行為的改變上,從 Ipsos 研究調查指出,YouTube 每日使用人數已經成主流,在過去一年內每日平均使用 YouTube 達 3 小時以上的台灣使用者就整整上升了 25%。

台灣百事意識到在極度競爭的市場,最能夠和正確的消費者貼身互動、產生趣味連結並貼近生活的品牌,才能夠在市場上取得業務的成功,而 YouTube 就是台灣年輕族群最常造訪的影音平台,也是根據第三方調查廣告專注度最高、可視度 (Viewability) 最高的平台。這些年輕人也是台灣百事的主要受眾,因此 YouTube 上耕耘對台灣百事極為重要。在廣告創意上配合台灣用戶行為耐心度減少的趨勢和數位影音廣告內容的特性, 台灣百事為樂事(Lays) 製作短秒數、小戲劇張力的廣告【世界美味大有來頭】,成功讓消費者對於樂事品牌興趣度大大提升 140%,並且在「品牌喜好度」以及「無法抵抗」的兩項指標分別提升了 15% 和 12%。

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圖/ Think with Google

另一個成功案例,則是台灣百事旗下的另一個牌子多力多滋(Doritos)。比起樂事,多力多滋「更年輕、大膽、有個性」,而多力多滋產品的受眾也就更大比例的擁抱數位媒體,甚至有部分受眾已經成為每日看電視 1 個小時以下的輕度電視使用者。台灣百事結合世大運楊俊瀚風潮,在 YouTube 上製作 11 秒到一分鐘等不同系列的【多力多滋 為濃瘋狂】廣告,運用不合邏輯但緊湊誇張的故事線,成功吸引受眾觀看。其中一支影片甚至設計成專以 YouTube 角度請觀眾點擊影片做互動,成功讓廣告印象度增加 47%,品牌喜好度增加了 10%。從這些亮眼的成效,能夠確認台灣百事正走在一個正確的方向上。在 YouTube 上和受眾互動、增加連結並提高品牌喜好度,可以成功帶動品牌持續被年輕人所喜愛。

台灣百事相信,在消費族群擁抱數位媒體的時代,新舊媒體的互補性和行銷活動的比例分配也應該隨著時代而變。在行銷活動上,每天都有很多關於品牌的對話發生在各大平台上,但需要掌握如何利用最適切的方式吸引消費者與品牌建立聯繫和互動、產生品牌認同進而促進購買。在未來,他們將持續深入了解受眾的一舉一動,提供最適切有創意的廣告內容,做更精準的行銷策略。而 YouTube 將是持續合作的最佳夥伴。

(本文轉載自Think with Google

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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