台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！|數位時代 BusinessNext

台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！

台灣百事面對消費者行為的改變，選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

作為擁有包括樂事(Lays)、多力多滋(Doritos) 及奇多(Cheetos)等休閒零嘴的百年休閒食品品牌，百事從未理所當然地認為自己僅僅是一家食品公司，而是一直以「創造歡樂、引導流行」作為企業職志，在每個歡樂生活時刻引領消費者行動購買的企業。當如此的百年企業在台灣遇到消費者行為的改變時，台灣百事選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

台灣的休閒零食市場，每年約可創造出超過新台幣 70 億元的產值。由於商品創新速度快，消費者對產品的喜新厭舊速度也快，隨時都需要處於備戰狀態。在台灣消費者行為改變隨之帶動媒體生態變動的現在，如何運用新思維在對的平台和消費者互動交流，讓台灣百事永遠是年輕人心目中的第一品牌，更成為一門重要的行銷課題。

將樂事(Lays)和多力多滋(Doritos)打造成台灣洋芋片及玉米零食類的第一品牌的台灣百事，認為「跟上潮流」的行銷創意才能滿足台灣受眾的期望。 然而要讓充滿創意的廣告活動被正確的受眾最大化觸及、產生互動甚至行動，就有賴正確的平台和行銷比例的分配。

在台灣用戶行為的改變上，從 Ipsos 研究調查指出，YouTube 每日使用人數已經成主流，在過去一年內每日平均使用 YouTube 達 3 小時以上的台灣使用者就整整上升了 25%。

台灣百事意識到在極度競爭的市場，最能夠和正確的消費者貼身互動、產生趣味連結並貼近生活的品牌，才能夠在市場上取得業務的成功，而 YouTube 就是台灣年輕族群最常造訪的影音平台，也是根據第三方調查廣告專注度最高、可視度 (Viewability) 最高的平台。這些年輕人也是台灣百事的主要受眾，因此 YouTube 上耕耘對台灣百事極為重要。在廣告創意上配合台灣用戶行為耐心度減少的趨勢和數位影音廣告內容的特性，台灣百事為樂事(Lays) 製作短秒數、小戲劇張力的廣告【世界美味大有來頭】，成功讓消費者對於樂事品牌興趣度大大提升 140%，並且在「品牌喜好度」以及「無法抵抗」的兩項指標分別提升了 15% 和 12%。

另一個成功案例，則是台灣百事旗下的另一個牌子多力多滋(Doritos)。比起樂事，多力多滋「更年輕、大膽、有個性」，而多力多滋產品的受眾也就更大比例的擁抱數位媒體，甚至有部分受眾已經成為每日看電視 1 個小時以下的輕度電視使用者。台灣百事結合世大運楊俊瀚風潮，在 YouTube 上製作 11 秒到一分鐘等不同系列的【多力多滋為濃瘋狂】廣告，運用不合邏輯但緊湊誇張的故事線，成功吸引受眾觀看。其中一支影片甚至設計成專以 YouTube 角度請觀眾點擊影片做互動，成功讓廣告印象度增加 47%，品牌喜好度增加了 10%。從這些亮眼的成效，能夠確認台灣百事正走在一個正確的方向上。在 YouTube 上和受眾互動、增加連結並提高品牌喜好度，可以成功帶動品牌持續被年輕人所喜愛。

台灣百事相信，在消費族群擁抱數位媒體的時代，新舊媒體的互補性和行銷活動的比例分配也應該隨著時代而變。在行銷活動上，每天都有很多關於品牌的對話發生在各大平台上，但需要掌握如何利用最適切的方式吸引消費者與品牌建立聯繫和互動、產生品牌認同進而促進購買。在未來，他們將持續深入了解受眾的一舉一動，提供最適切有創意的廣告內容，做更精準的行銷策略。而 YouTube 將是持續合作的最佳夥伴。

（本文轉載自Think with Google）

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。