台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！|數位時代 BusinessNext

台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！

台灣百事面對消費者行為的改變，選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

作為擁有包括樂事(Lays)、多力多滋(Doritos) 及奇多(Cheetos)等休閒零嘴的百年休閒食品品牌，百事從未理所當然地認為自己僅僅是一家食品公司，而是一直以「創造歡樂、引導流行」作為企業職志，在每個歡樂生活時刻引領消費者行動購買的企業。當如此的百年企業在台灣遇到消費者行為的改變時，台灣百事選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

台灣的休閒零食市場，每年約可創造出超過新台幣 70 億元的產值。由於商品創新速度快，消費者對產品的喜新厭舊速度也快，隨時都需要處於備戰狀態。在台灣消費者行為改變隨之帶動媒體生態變動的現在，如何運用新思維在對的平台和消費者互動交流，讓台灣百事永遠是年輕人心目中的第一品牌，更成為一門重要的行銷課題。

將樂事(Lays)和多力多滋(Doritos)打造成台灣洋芋片及玉米零食類的第一品牌的台灣百事，認為「跟上潮流」的行銷創意才能滿足台灣受眾的期望。 然而要讓充滿創意的廣告活動被正確的受眾最大化觸及、產生互動甚至行動，就有賴正確的平台和行銷比例的分配。

在台灣用戶行為的改變上，從 Ipsos 研究調查指出，YouTube 每日使用人數已經成主流，在過去一年內每日平均使用 YouTube 達 3 小時以上的台灣使用者就整整上升了 25%。

台灣百事意識到在極度競爭的市場，最能夠和正確的消費者貼身互動、產生趣味連結並貼近生活的品牌，才能夠在市場上取得業務的成功，而 YouTube 就是台灣年輕族群最常造訪的影音平台，也是根據第三方調查廣告專注度最高、可視度 (Viewability) 最高的平台。這些年輕人也是台灣百事的主要受眾，因此 YouTube 上耕耘對台灣百事極為重要。在廣告創意上配合台灣用戶行為耐心度減少的趨勢和數位影音廣告內容的特性，台灣百事為樂事(Lays) 製作短秒數、小戲劇張力的廣告【世界美味大有來頭】，成功讓消費者對於樂事品牌興趣度大大提升 140%，並且在「品牌喜好度」以及「無法抵抗」的兩項指標分別提升了 15% 和 12%。

另一個成功案例，則是台灣百事旗下的另一個牌子多力多滋(Doritos)。比起樂事，多力多滋「更年輕、大膽、有個性」，而多力多滋產品的受眾也就更大比例的擁抱數位媒體，甚至有部分受眾已經成為每日看電視 1 個小時以下的輕度電視使用者。台灣百事結合世大運楊俊瀚風潮，在 YouTube 上製作 11 秒到一分鐘等不同系列的【多力多滋為濃瘋狂】廣告，運用不合邏輯但緊湊誇張的故事線，成功吸引受眾觀看。其中一支影片甚至設計成專以 YouTube 角度請觀眾點擊影片做互動，成功讓廣告印象度增加 47%，品牌喜好度增加了 10%。從這些亮眼的成效，能夠確認台灣百事正走在一個正確的方向上。在 YouTube 上和受眾互動、增加連結並提高品牌喜好度，可以成功帶動品牌持續被年輕人所喜愛。

台灣百事相信，在消費族群擁抱數位媒體的時代，新舊媒體的互補性和行銷活動的比例分配也應該隨著時代而變。在行銷活動上，每天都有很多關於品牌的對話發生在各大平台上，但需要掌握如何利用最適切的方式吸引消費者與品牌建立聯繫和互動、產生品牌認同進而促進購買。在未來，他們將持續深入了解受眾的一舉一動，提供最適切有創意的廣告內容，做更精準的行銷策略。而 YouTube 將是持續合作的最佳夥伴。

（本文轉載自Think with Google）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。