台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！|數位時代 BusinessNext

台灣百事：用戶耐心漸少，短秒數、有張力的影片越能出頭！

台灣百事面對消費者行為的改變，選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

作為擁有包括樂事(Lays)、多力多滋(Doritos) 及奇多(Cheetos)等休閒零嘴的百年休閒食品品牌，百事從未理所當然地認為自己僅僅是一家食品公司，而是一直以「創造歡樂、引導流行」作為企業職志，在每個歡樂生活時刻引領消費者行動購買的企業。當如此的百年企業在台灣遇到消費者行為的改變時，台灣百事選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流，增加在 YouTube 上的交流，讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫，在激烈的競爭戰場中，創下亮麗佳績。

台灣的休閒零食市場，每年約可創造出超過新台幣 70 億元的產值。由於商品創新速度快，消費者對產品的喜新厭舊速度也快，隨時都需要處於備戰狀態。在台灣消費者行為改變隨之帶動媒體生態變動的現在，如何運用新思維在對的平台和消費者互動交流，讓台灣百事永遠是年輕人心目中的第一品牌，更成為一門重要的行銷課題。

將樂事(Lays)和多力多滋(Doritos)打造成台灣洋芋片及玉米零食類的第一品牌的台灣百事，認為「跟上潮流」的行銷創意才能滿足台灣受眾的期望。 然而要讓充滿創意的廣告活動被正確的受眾最大化觸及、產生互動甚至行動，就有賴正確的平台和行銷比例的分配。

在台灣用戶行為的改變上，從 Ipsos 研究調查指出，YouTube 每日使用人數已經成主流，在過去一年內每日平均使用 YouTube 達 3 小時以上的台灣使用者就整整上升了 25%。

台灣百事意識到在極度競爭的市場，最能夠和正確的消費者貼身互動、產生趣味連結並貼近生活的品牌，才能夠在市場上取得業務的成功，而 YouTube 就是台灣年輕族群最常造訪的影音平台，也是根據第三方調查廣告專注度最高、可視度 (Viewability) 最高的平台。這些年輕人也是台灣百事的主要受眾，因此 YouTube 上耕耘對台灣百事極為重要。在廣告創意上配合台灣用戶行為耐心度減少的趨勢和數位影音廣告內容的特性，台灣百事為樂事(Lays) 製作短秒數、小戲劇張力的廣告【世界美味大有來頭】，成功讓消費者對於樂事品牌興趣度大大提升 140%，並且在「品牌喜好度」以及「無法抵抗」的兩項指標分別提升了 15% 和 12%。

另一個成功案例，則是台灣百事旗下的另一個牌子多力多滋(Doritos)。比起樂事，多力多滋「更年輕、大膽、有個性」，而多力多滋產品的受眾也就更大比例的擁抱數位媒體，甚至有部分受眾已經成為每日看電視 1 個小時以下的輕度電視使用者。台灣百事結合世大運楊俊瀚風潮，在 YouTube 上製作 11 秒到一分鐘等不同系列的【多力多滋為濃瘋狂】廣告，運用不合邏輯但緊湊誇張的故事線，成功吸引受眾觀看。其中一支影片甚至設計成專以 YouTube 角度請觀眾點擊影片做互動，成功讓廣告印象度增加 47%，品牌喜好度增加了 10%。從這些亮眼的成效，能夠確認台灣百事正走在一個正確的方向上。在 YouTube 上和受眾互動、增加連結並提高品牌喜好度，可以成功帶動品牌持續被年輕人所喜愛。

台灣百事相信，在消費族群擁抱數位媒體的時代，新舊媒體的互補性和行銷活動的比例分配也應該隨著時代而變。在行銷活動上，每天都有很多關於品牌的對話發生在各大平台上，但需要掌握如何利用最適切的方式吸引消費者與品牌建立聯繫和互動、產生品牌認同進而促進購買。在未來，他們將持續深入了解受眾的一舉一動，提供最適切有創意的廣告內容，做更精準的行銷策略。而 YouTube 將是持續合作的最佳夥伴。

（本文轉載自Think with Google）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。