台灣百事:用戶耐心漸少,短秒數、有張力的影片越能出頭!
台灣百事:用戶耐心漸少,短秒數、有張力的影片越能出頭!

作為擁有包括樂事(Lays)、多力多滋(Doritos) 及奇多(Cheetos)等休閒零嘴的百年休閒食品品牌,百事從未理所當然地認為自己僅僅是一家食品公司,而是一直以「創造歡樂、引導流行」作為企業職志,在每個歡樂生活時刻引領消費者行動購買的企業。當如此的百年企業在台灣遇到消費者行為的改變時,台灣百事選擇擁抱趨勢、緊抓市場潮流,增加在 YouTube 上的交流,讓消費者與喜愛的品牌建立聯繫,在激烈的競爭戰場中,創下亮麗佳績。

台灣的休閒零食市場,每年約可創造出超過新台幣 70 億元的產值。由於商品創新速度快,消費者對產品的喜新厭舊速度也快,隨時都需要處於備戰狀態。在台灣消費者行為改變隨之帶動媒體生態變動的現在,如何運用新思維在對的平台和消費者互動交流,讓台灣百事永遠是年輕人心目中的第一品牌,更成為一門重要的行銷課題。

將樂事(Lays)和多力多滋(Doritos)打造成台灣洋芋片及玉米零食類的第一品牌的台灣百事,認為「跟上潮流」的行銷創意才能滿足台灣受眾的期望。 然而要讓充滿創意的廣告活動被正確的受眾最大化觸及、產生互動甚至行動,就有賴正確的平台和行銷比例的分配。

在台灣用戶行為的改變上,從 Ipsos 研究調查指出,YouTube 每日使用人數已經成主流,在過去一年內每日平均使用 YouTube 達 3 小時以上的台灣使用者就整整上升了 25%。

台灣百事意識到在極度競爭的市場,最能夠和正確的消費者貼身互動、產生趣味連結並貼近生活的品牌,才能夠在市場上取得業務的成功,而 YouTube 就是台灣年輕族群最常造訪的影音平台,也是根據第三方調查廣告專注度最高、可視度 (Viewability) 最高的平台。這些年輕人也是台灣百事的主要受眾,因此 YouTube 上耕耘對台灣百事極為重要。在廣告創意上配合台灣用戶行為耐心度減少的趨勢和數位影音廣告內容的特性, 台灣百事為樂事(Lays) 製作短秒數、小戲劇張力的廣告【世界美味大有來頭】,成功讓消費者對於樂事品牌興趣度大大提升 140%,並且在「品牌喜好度」以及「無法抵抗」的兩項指標分別提升了 15% 和 12%。

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圖/ Think with Google

另一個成功案例,則是台灣百事旗下的另一個牌子多力多滋(Doritos)。比起樂事,多力多滋「更年輕、大膽、有個性」,而多力多滋產品的受眾也就更大比例的擁抱數位媒體,甚至有部分受眾已經成為每日看電視 1 個小時以下的輕度電視使用者。台灣百事結合世大運楊俊瀚風潮,在 YouTube 上製作 11 秒到一分鐘等不同系列的【多力多滋 為濃瘋狂】廣告,運用不合邏輯但緊湊誇張的故事線,成功吸引受眾觀看。其中一支影片甚至設計成專以 YouTube 角度請觀眾點擊影片做互動,成功讓廣告印象度增加 47%,品牌喜好度增加了 10%。從這些亮眼的成效,能夠確認台灣百事正走在一個正確的方向上。在 YouTube 上和受眾互動、增加連結並提高品牌喜好度,可以成功帶動品牌持續被年輕人所喜愛。

台灣百事相信,在消費族群擁抱數位媒體的時代,新舊媒體的互補性和行銷活動的比例分配也應該隨著時代而變。在行銷活動上,每天都有很多關於品牌的對話發生在各大平台上,但需要掌握如何利用最適切的方式吸引消費者與品牌建立聯繫和互動、產生品牌認同進而促進購買。在未來,他們將持續深入了解受眾的一舉一動,提供最適切有創意的廣告內容,做更精準的行銷策略。而 YouTube 將是持續合作的最佳夥伴。

(本文轉載自Think with Google

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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