面對人類健康的頭號殺手—癌症，AI已經能夠幫上忙了嗎？
IBM Watson for Oncology（簡稱WFO）被視為全球首套AI癌症輔助治療系統，三年多來已被全球230家醫院採用，服務超過八萬名癌症病患。臺北醫學大學在2017年7月率先引進後，一年半來，已讓「華生醫師」替七百位患者提供醫療服務。不過，這套來自國外的AI程式，實際運用在台灣醫療環境裡，會不會產生水土不服的情況？
以萬芳醫院為例，大腸直腸癌的治療團隊，每兩週開一次會，出席醫師包含大腸直腸科、血液腫瘤科、放射腫瘤科、影像醫學科和病理科醫師。討論病例前，會先輸入WFO提供的治療建議，接著由醫師群共同討論可行方案，結果發現，「AI確實有助於縮短討論時間，能提升下決策速度。」
華生醫師「愛嘮叨」，要求46%個案做基因檢測
「你會發現『華生』很愛問問題，而且有點雞婆。」臺北市立萬芳醫院資訊長暨WFO專案總負責人陳俊佑笑說，這樣的「雞婆」個性，對病患反而是好事，能提醒醫師更謹慎一些，降低風險。
陳俊佑表示，WFO可以處理的癌症數量，已經從三年前推出的七種，增加到十三種，其中病患人數最多的是乳癌，大腸直腸癌次之，接下來則是攝護腺癌和肺癌。在所有個案裡，WFO要求其中46%應該做「基因檢測」（透過基因比對，增進治療準確度），但北醫旗下醫師僅要求其中的22%需要做基因檢測，相差近一倍。
對此，陳俊佑認為，這跟AI訓練的方式與設計有關。
他解釋，因為WFO是由IBM和美國史隆凱特林紀念癌症中心合作開發，而這間醫院屬於較高階的研究級醫院，因此，訓練出來的AI，自然會對「精準醫療」有高要求，傾向病患需要接受基因檢測，但他相信，隨著時間增加，醫師和WFO的互動時間變久，對於癌症患者的診斷意見就會漸趨一致。
16%癌症個案無法得到AI建議
根據萬芳醫院的問卷調查，在15位醫師中，六成認為WFO能幫助「醫病溝通」，超過五成醫師認為，AI對於改進「醫療品質」有幫助，但僅有33%醫師表示，WFO對於「節省時間」有用。
原因在於，IBM華生講求證據導向，會爬梳最新文獻、期刊研究，因此當醫院導入電子病歷時，AI系統會希望得知更多背景資訊，要求醫師手動輸入，所以僅省下5%至10％的時間而已，平均下來，每位病患仍需要約15分鐘的前製時間。
另外，萬芳醫院也表示，約有16%的癌症個案，無法藉由AI得到診療建議，而這些案例幾乎都是罕見病況，對人工智慧來說，沒有相關資料驗證，就無法給出建議，這也是實際導入AI後才發現的結果。
