雲端商機強!台灣新創CloudMile營收年增三倍,大舉招募人才
雲端商機強!台灣新創CloudMile營收年增三倍,大舉招募人才
2018.12.07 | 創業

伴隨著全球智慧裝置普及,以及數位轉型需求的成長,全球雲端服務、存取及運算需求大幅上升,除了成為台灣新創走向國際的好生意之外,更帶動了相關人才的大量需求。

創立兩年的台灣新創 CloudMile(萬里雲)專注於 AI、深度學習及大數據分析,提供雲端管理應用諮詢與解決方案,於今(7)宣布 2018 年的營收年增三倍外,更大舉招募人才,希望能好整以暇地迎戰 AI 商機,並拓展亞洲市場。

CloudMile搶進亞太市場,台灣為研發中心

CloudMile 甫創立兩年,除了在 2017 年初、2018 年年底分別獲得 6,000 萬與 8,000 萬元的融資外,更於 10 月宣布結盟全球搜尋引擎巨擘 Elastic。

Elastic 背後的客戶包含 Uber、高盛與《紐約時報》等國際企業,在開發者端則擁有 3.5 億次下載,超過 10 萬名社群成員支持。在台灣,國泰航空、台灣大哥大也都使用 Elastic 的服務。與 CloudMile 的合作目標,Elastic 除了台灣市場之外,更重要的是瞄準東南亞,期望能借用台灣在亞洲核心的位置優勢。

與 Elastic 的合作,CloudMile 創辦人暨執行長劉永信表示,希望能藉此為亞太區的用戶提供多元化的應用場景,強化客戶的商業表現。目前首重金融、電商、製造業等產業類型。此外他也強調, CloudMile 並不是單純的「代理」,而會參與企業解決方案的設計。

因此為配合業務上的擴張,CloudMile 宣布大舉徵才,開出包括機器學習工程師、雲端工程師、客戶工程師、Elastic 工程師、客戶經理等職缺, 預計明年團隊規模將翻倍成長 。而在國際布局方面,CloudMile 已陸續在香港、新加坡設立辦公室,未來將以新加坡為營運總部、台北為研發中心,全力前進亞太市場。

台灣電信商成雲端新創出場機會

受惠於雲端商機、市場的新創不只 CloudMile,成立五年的台灣新創伊谷雲也靠著亞馬遜 AWS 起飛。服務企業已超過 500 位,包含知名的精品集團、金控公司、香港 TVB 等。業務觸角也早已伸出國際,包含香港、中國、菲律賓等市場,為了與 AWS 有更深的連結,也預計在今年年底設立美國西雅圖辦公室。

除此之外,台灣電信營運商也因為策略改變,成為了雲端新創的收購方。

中華電信、遠傳、台灣大哥大在雲端市場戰略上隨著亞馬遜、Google Cloud、微軟等做出了不少調整。包含直接與大廠合作推出在地的雲端服務之外,也透過入股新創尋求更多的連結性。

遠傳
遠傳企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵。
圖/ 何佩珊/攝影

以遠傳為例,捨去了過去自建雲端園區的策略,改轉往國際雲端大廠的懷抱,最主要的原因仍為投入資源的考量。遠傳企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵說,相對於亞馬遜 AWS 等國際雲端服務業者,本土電信營運商的規模相對較小,能投入的資源相對有限。

同時他指出,台灣雲端相關人才尋覓不易,再加上不希望因為速度錯失市場機會,所以於今年 11 月初直接以 4.2 億元入股 AWS 在台灣的合作夥伴博弘雲端科技,取得其 70% 股權,加快遠傳在雲端市場的發展進度。讓專注在雲端服務的新創,擁有了更多元的出場機會。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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