看準企業AI技術痛點,開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具
看準企業AI技術痛點,開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具

人工智慧時代來臨,看準企業對打造AI工作環境的需求愈趨增加,新創團隊 InfuseAI 提供易入門軟體解決方案,降低企業導入AI/ML技術門檻,無需繁複、枯燥的安裝過程,就能應用人工智慧技術、滿足所需應用。

鎖定企業投入領域痛點 提供環境基礎建設服務

InfuseAI執行長暨共同創辦人高嘉良,是台灣知名自由軟體程式設計師,除了開發Xcin輸入法之外,同時也是控制系統SVK的創始人。擁有豐富創業及程式設計經驗的他,鑽研技術外也積極推動台灣Open Source社群;在近年來希望能以科技促成民間與政府良性交流,推動自由與民主持續進展的零時政府g0v社群暱稱為高村長的他,與眾多夥伴花費大量心力,結合國內外公民科技技術社群力量。

由於長年鑽研技術領域,高嘉良觀察到,這兩年想投入AI的企業越來越多,但卻常因錯放資源或執行不當策略策略,導致成效有限。於是,他攜手另一位曾創立知名售票網站KKTIX(現已被KKBOX收購)、擁有一流Ruby on Rails技術的營運長暨共同創辦人薛良斌,成立 InfuseAI。

「當你依序安裝A、B、C解決方案,結果發現最好的方法是D,這是目前企業跨入AI領域最常遇到的問題。」薛良斌提到,在市場上,一間公司想要投入AI領域,常認為購買所費不貲的機器、高薪聘請資料科學家,就能搞定所有事情,但在運作後才發現,技術專家擅長領域有限,想純靠人力擺平一切是不可能的事情。有鑑於此,從這項痛點切入,他們提供企業可快速建立機器學習環境的基礎建設服務,以解決中間技術落差

降低門檻 輔助企業技術人員快速打造機器學習環境

但如何降低企業打造AI環境門檻?InfuseAI推出PrimeHub機器學習平台,使用者運用平台內的各式基本化模組,就能快速打造一體化機器學習環境。除了模組工具,平台也依照用戶需求打造客製化服務,六大解決方案包括:

  1. 快速開啟Jupyer Notebook環境
    Jupyer Notebook是一個介於整合開發環境(Integrated Develop Environment,IDE)及編輯器(Editor)之間的編碼工具,使用者無需自行安裝軟體,便可直接透過Jupyer Notebook工具撰寫程式。此工具有利於研究室及教學現場,能容易地將研究數據和結果以視覺化圖表、線性回歸等方式呈現。

  2. 多種硬體規格及深度學習框架供選擇
    使用者不必再自己組裝硬體、下載軟體,省去費力、耗時過程,PrimeHub支援多種主流深度學習框架,包括提供Docker Image管理環境設定及其他客製化選項,技術人員可選擇最符合需求的方式建構企業機器學習環境。

  3. 更有效管理數據、避免資料缺漏
    在機器學習領域,資料集(dataset)包含大量圖片、文字影音檔,因此在共用、分享時,時常產生檔案缺漏、變動或損壞等問題,為解決此問題,PrimeHub支援管理者建立、上傳資料集,以類似「唯獨檔案夾」形式開放專家下載,除非管理者下放權限,否則不可變更內容,藉此確保檔案存取統一。這項功能可協助企業更有效地管理大量資料集,並確保機器學習指向相同結果。

  4. 輕鬆與內外部協作者共享資訊
    PrimeHub為降低使用者進入的門檻,串接了其他網路服務帳號系統,如LDAP、AD、Google等,讓使用者可使用原帳號登入協作。同時,管理者能自訂使用者權限、增加訪客帳號、設置到期時間和可觸及資料等。

  5. 配額控管硬體資源
    系統運作理想狀態是一台機器專心處理一項專案,但實際上常是一機多用。資源分佈不均情況下,不僅浪費時間也使專案延宕。PrimeHub透過調度,將硬體資源分配給不同專案,例如:一家公司共有20顆GPU和其他CPU等容量設備,平台可設定其中A組使用10個、B組使用10個、有多餘資源時再給C組,減少資源浪費、成效不彰等問題。

  6. 具有高擴充性、高可用性及高服務可靠度
    除上述支援與服務外,PrimeHub也提供分析圖表,並建有自動故障排除、分散式資料儲存等機制。企業可在軟體中設定可用性及擴充性,升級系統版本時,也能停止某幾個伺服器、只維持特定一個持續運作,使作業不會中斷,資源可以妥善分配、使用。

持續打磨產品 拉高與其他競爭廠商區隔

InfuseAI主要商業模式為B2B,將PrimeHub軟體及服務賣給握有資料、具硬體設備、想打造機器學習環境的企業及單位。薛良斌說:「即便相關開源工具越來越多,但企業還是有客製化需求,如何讓動手步驟愈趨簡單、快速,就是InfuseAI想做的事。」同時,針對尚未擁有硬體、卻也想跨足AI領域的潛在客群,團隊計畫未來與硬體廠商合作,藉由軟硬整合拓展客源、滿足更多企業需求,並藉此與純提供SaaS服務的競爭對手做出區隔

目前,他們主要面向金融、教育產業,台灣人工智慧學校就是他們其中一個客戶。短期內他們會先在台灣爭取更多傳統產業、學術研究及教育機構客戶,等基礎打穩後再進一步前進全球,藉由參與國際大型技術論壇、開發者活動等,積極爭取曝光,打造跨國軟體供應企業。

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左起:InfuseAI共同創辦人暨執行長高嘉良、營運長薛良斌
圖/ 蔡仁譯攝影

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
軟體服務公司。下一步目標是增加國際曝光,並且提供平台讓國外用戶便於試用。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
除了公司要做什麼之外,也要決定公司不做什麼。

公司資料

公司名稱:工合有限公司/InfuseAI Inc.
成立時間:2018/6/26
服務名稱:PrimeHub
上線時間:2018/6/26
團隊人數:7
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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