看準企業AI技術痛點,開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具
看準企業AI技術痛點,開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具

人工智慧時代來臨,看準企業對打造AI工作環境的需求愈趨增加,新創團隊 InfuseAI 提供易入門軟體解決方案,降低企業導入AI/ML技術門檻,無需繁複、枯燥的安裝過程,就能應用人工智慧技術、滿足所需應用。

鎖定企業投入領域痛點 提供環境基礎建設服務

InfuseAI執行長暨共同創辦人高嘉良,是台灣知名自由軟體程式設計師,除了開發Xcin輸入法之外,同時也是控制系統SVK的創始人。擁有豐富創業及程式設計經驗的他,鑽研技術外也積極推動台灣Open Source社群;在近年來希望能以科技促成民間與政府良性交流,推動自由與民主持續進展的零時政府g0v社群暱稱為高村長的他,與眾多夥伴花費大量心力,結合國內外公民科技技術社群力量。

由於長年鑽研技術領域,高嘉良觀察到,這兩年想投入AI的企業越來越多,但卻常因錯放資源或執行不當策略策略,導致成效有限。於是,他攜手另一位曾創立知名售票網站KKTIX(現已被KKBOX收購)、擁有一流Ruby on Rails技術的營運長暨共同創辦人薛良斌,成立 InfuseAI。

「當你依序安裝A、B、C解決方案,結果發現最好的方法是D,這是目前企業跨入AI領域最常遇到的問題。」薛良斌提到,在市場上,一間公司想要投入AI領域,常認為購買所費不貲的機器、高薪聘請資料科學家,就能搞定所有事情,但在運作後才發現,技術專家擅長領域有限,想純靠人力擺平一切是不可能的事情。有鑑於此,從這項痛點切入,他們提供企業可快速建立機器學習環境的基礎建設服務,以解決中間技術落差。

降低門檻 輔助企業技術人員快速打造機器學習環境

但如何降低企業打造AI環境門檻?InfuseAI推出PrimeHub機器學習平台,使用者運用平台內的各式基本化模組,就能快速打造一體化機器學習環境。除了模組工具,平台也依照用戶需求打造客製化服務,六大解決方案包括:

  1. 快速開啟Jupyer Notebook環境
    Jupyer Notebook是一個介於整合開發環境(Integrated Develop Environment,IDE)及編輯器(Editor)之間的編碼工具,使用者無需自行安裝軟體,便可直接透過Jupyer Notebook工具撰寫程式。此工具有利於研究室及教學現場,能容易地將研究數據和結果以視覺化圖表、線性回歸等方式呈現。

  2. 多種硬體規格及深度學習框架供選擇
    使用者不必再自己組裝硬體、下載軟體,省去費力、耗時過程,PrimeHub支援多種主流深度學習框架,包括提供Docker Image管理環境設定及其他客製化選項,技術人員可選擇最符合需求的方式建構企業機器學習環境。

  3. 更有效管理數據、避免資料缺漏
    在機器學習領域,資料集(dataset)包含大量圖片、文字影音檔,因此在共用、分享時,時常產生檔案缺漏、變動或損壞等問題,為解決此問題,PrimeHub支援管理者建立、上傳資料集,以類似「唯獨檔案夾」形式開放專家下載,除非管理者下放權限,否則不可變更內容,藉此確保檔案存取統一。這項功能可協助企業更有效地管理大量資料集,並確保機器學習指向相同結果。

  4. 輕鬆與內外部協作者共享資訊
    PrimeHub為降低使用者進入的門檻,串接了其他網路服務帳號系統,如LDAP、AD、Google等,讓使用者可使用原帳號登入協作。同時,管理者能自訂使用者權限、增加訪客帳號、設置到期時間和可觸及資料等。

  5. 配額控管硬體資源
    系統運作理想狀態是一台機器專心處理一項專案,但實際上常是一機多用。資源分佈不均情況下,不僅浪費時間也使專案延宕。PrimeHub透過調度,將硬體資源分配給不同專案,例如:一家公司共有20顆GPU和其他CPU等容量設備,平台可設定其中A組使用10個、B組使用10個、有多餘資源時再給C組,減少資源浪費、成效不彰等問題。

  6. 具有高擴充性、高可用性及高服務可靠度
    除上述支援與服務外,PrimeHub也提供分析圖表,並建有自動故障排除、分散式資料儲存等機制。企業可在軟體中設定可用性及擴充性,升級系統版本時,也能停止某幾個伺服器、只維持特定一個持續運作,使作業不會中斷,資源可以妥善分配、使用。

持續打磨產品 拉高與其他競爭廠商區隔

InfuseAI主要商業模式為B2B,將PrimeHub軟體及服務賣給握有資料、具硬體設備、想打造機器學習環境的企業及單位。薛良斌說:「即便相關開源工具越來越多,但企業還是有客製化需求,如何讓動手步驟愈趨簡單、快速,就是InfuseAI想做的事。」同時,針對尚未擁有硬體、卻也想跨足AI領域的潛在客群,團隊計畫未來與硬體廠商合作,藉由軟硬整合拓展客源、滿足更多企業需求,並藉此與純提供SaaS服務的競爭對手做出區隔。

目前,他們主要面向金融、教育產業,台灣人工智慧學校就是他們其中一個客戶。短期內他們會先在台灣爭取更多傳統產業、學術研究及教育機構客戶,等基礎打穩後再進一步前進全球,藉由參與國際大型技術論壇、開發者活動等,積極爭取曝光,打造跨國軟體供應企業。

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左起:InfuseAI共同創辦人暨執行長高嘉良、營運長薛良斌
圖/ 蔡仁譯攝影

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
軟體服務公司。下一步目標是增加國際曝光,並且提供平台讓國外用戶便於試用。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
除了公司要做什麼之外,也要決定公司不做什麼。

公司資料

公司名稱:工合有限公司/InfuseAI Inc.
成立時間:2018/6/26
服務名稱:PrimeHub
上線時間:2018/6/26
團隊人數:7
官方網站|Facebook|MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

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