看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具|數位時代 BusinessNext

看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具

InfuseAI 提供企業單位一套輕鬆入手 AI 開發環境，讓使用者省略安裝過程、同時可支援多種最新軟硬體規格，可有效管理數據、控管運算資源與資料集，並具備可擴充性。

人工智慧時代來臨，看準企業對打造AI工作環境的需求愈趨增加，新創團隊 InfuseAI 提供易入門軟體解決方案，降低企業導入AI/ML技術門檻，無需繁複、枯燥的安裝過程，就能應用人工智慧技術、滿足所需應用。

鎖定企業投入領域痛點提供環境基礎建設服務

InfuseAI執行長暨共同創辦人高嘉良，是台灣知名自由軟體程式設計師，除了開發Xcin輸入法之外，同時也是控制系統SVK的創始人。擁有豐富創業及程式設計經驗的他，鑽研技術外也積極推動台灣Open Source社群；在近年來希望能以科技促成民間與政府良性交流，推動自由與民主持續進展的零時政府g0v社群暱稱為高村長的他，與眾多夥伴花費大量心力，結合國內外公民科技技術社群力量。

由於長年鑽研技術領域，高嘉良觀察到，這兩年想投入AI的企業越來越多，但卻常因錯放資源或執行不當策略策略，導致成效有限。於是，他攜手另一位曾創立知名售票網站KKTIX(現已被KKBOX收購)、擁有一流Ruby on Rails技術的營運長暨共同創辦人薛良斌，成立 InfuseAI。

「當你依序安裝A、B、C解決方案，結果發現最好的方法是D，這是目前企業跨入AI領域最常遇到的問題。」薛良斌提到，在市場上，一間公司想要投入AI領域，常認為購買所費不貲的機器、高薪聘請資料科學家，就能搞定所有事情，但在運作後才發現，技術專家擅長領域有限，想純靠人力擺平一切是不可能的事情。有鑑於此，從這項痛點切入，他們提供企業可快速建立機器學習環境的基礎建設服務，以解決中間技術落差。

降低門檻輔助企業技術人員快速打造機器學習環境

但如何降低企業打造AI環境門檻？InfuseAI推出PrimeHub機器學習平台，使用者運用平台內的各式基本化模組，就能快速打造一體化機器學習環境。除了模組工具，平台也依照用戶需求打造客製化服務，六大解決方案包括：

快速開啟Jupyer Notebook環境 Jupyer Notebook是一個介於整合開發環境(Integrated Develop Environment，IDE)及編輯器(Editor)之間的編碼工具，使用者無需自行安裝軟體，便可直接透過Jupyer Notebook工具撰寫程式。此工具有利於研究室及教學現場，能容易地將研究數據和結果以視覺化圖表、線性回歸等方式呈現。
多種硬體規格及深度學習框架供選擇 使用者不必再自己組裝硬體、下載軟體，省去費力、耗時過程，PrimeHub支援多種主流深度學習框架，包括提供Docker Image管理環境設定及其他客製化選項，技術人員可選擇最符合需求的方式建構企業機器學習環境。
更有效管理數據、避免資料缺漏 在機器學習領域，資料集(dataset)包含大量圖片、文字影音檔，因此在共用、分享時，時常產生檔案缺漏、變動或損壞等問題，為解決此問題，PrimeHub支援管理者建立、上傳資料集，以類似「唯獨檔案夾」形式開放專家下載，除非管理者下放權限，否則不可變更內容，藉此確保檔案存取統一。這項功能可協助企業更有效地管理大量資料集，並確保機器學習指向相同結果。
輕鬆與內外部協作者共享資訊 PrimeHub為降低使用者進入的門檻，串接了其他網路服務帳號系統，如LDAP、AD、Google等，讓使用者可使用原帳號登入協作。同時，管理者能自訂使用者權限、增加訪客帳號、設置到期時間和可觸及資料等。
配額控管硬體資源 系統運作理想狀態是一台機器專心處理一項專案，但實際上常是一機多用。資源分佈不均情況下，不僅浪費時間也使專案延宕。PrimeHub透過調度，將硬體資源分配給不同專案，例如：一家公司共有20顆GPU和其他CPU等容量設備，平台可設定其中A組使用10個、B組使用10個、有多餘資源時再給C組，減少資源浪費、成效不彰等問題。
具有高擴充性、高可用性及高服務可靠度 除上述支援與服務外，PrimeHub也提供分析圖表，並建有自動故障排除、分散式資料儲存等機制。企業可在軟體中設定可用性及擴充性，升級系統版本時，也能停止某幾個伺服器、只維持特定一個持續運作，使作業不會中斷，資源可以妥善分配、使用。

持續打磨產品拉高與其他競爭廠商區隔

InfuseAI主要商業模式為B2B，將PrimeHub軟體及服務賣給握有資料、具硬體設備、想打造機器學習環境的企業及單位。薛良斌說：「即便相關開源工具越來越多，但企業還是有客製化需求，如何讓動手步驟愈趨簡單、快速，就是InfuseAI想做的事。」同時，針對尚未擁有硬體、卻也想跨足AI領域的潛在客群，團隊計畫未來與硬體廠商合作，藉由軟硬整合拓展客源、滿足更多企業需求，並藉此與純提供SaaS服務的競爭對手做出區隔。

目前，他們主要面向金融、教育產業，台灣人工智慧學校就是他們其中一個客戶。短期內他們會先在台灣爭取更多傳統產業、學術研究及教育機構客戶，等基礎打穩後再進一步前進全球，藉由參與國際大型技術論壇、開發者活動等，積極爭取曝光，打造跨國軟體供應企業。

創業快問快答

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？ 軟體服務公司。下一步目標是增加國際曝光，並且提供平台讓國外用戶便於試用。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？ 除了公司要做什麼之外，也要決定公司不做什麼。

公司資料

公司名稱：工合有限公司/InfuseAI Inc. 成立時間：2018/6/26 服務名稱：PrimeHub 上線時間：2018/6/26 團隊人數：7 官方網站｜Facebook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

真正的好網路，比的是長期穩定、而非單點測速

答案，就藏在 Opensignal 最具代表性的兩項評比指標──可靠性體驗（Reliability Experience）與品質一致性（Consistent Quality）。

相較於傳統下載速度只反映單一時間、單一地點的網路表現，這兩項指標更重視使用者在真實生活中的整體體驗，因此也是最能反映電信業者網路實力、最難取得的獎項。

「可靠性體驗」衡量的是使用者是否能順利完成各種數位應用，因此，考驗的是網路服務在關鍵時刻不中斷的能力。例如，搶購熱門演唱會門票、秒殺限量商品、超商結帳掃描 QR Code，或是重要的線上會議，都需要網路能即時回應、低延遲且持續運作。

而「品質一致性」則是衡量電信業者可否在不同時間、不同地點、不同網路負載下，都能維持一致的網路服務品質。無論是在跨年晚會、球賽等人潮密集場域，或是在高速移動時觀看串流影音、傳送 LINE 訊息、分享社群動態，確保維持穩定流暢，不因環境改變而明顯降速。

台灣大哥大能同時拿下這兩項全台第一，不僅代表網路速度表現優異，更證明其網路基礎建設具備高度穩定性與韌性，能在各種使用情境下提供一致且可靠的連線品質。

世界級的體驗，來自看不見的技術布局

對使用者來說，網路很好用是一種感覺，但對電信業者來說，則是資金、時間與技術的長期累積與優化。

台灣大哥大能夠率先獲得 Opensignal 的 4G／5G 在線率全球 No.3 與六項台灣第一肯定，背後依靠的不是單一技術，而是長期累積的頻譜策略、基地台建設與網路架構：

首先，台灣大哥大是全台唯一擁有 700MHz＋900MHz 雙低頻組合的業者，具備涵蓋範圍廣、穿透力強的特性，不僅能深入建築物室內，也能有效覆蓋偏鄉及高速移動場景，成為穩定連線的基礎。

另一方面，面對影音串流、AI 應用等高速傳輸需求，則由 3.5GHz 100MHz 大頻寬提供高容量傳輸能力，雖然這 100MHz 頻譜由 60MHz 與 40MHz 組成、物理位置並不連續，但透過 NRCA（5G 載波聚合）技術，可將分散頻譜智慧整合，即時進行流量分配、負載平衡與備援，大幅提升頻譜使用效率，讓尖峰時段與高流量場景依然維持穩定的網路品質。

透過上述技術布局，台灣大哥大成功將之轉換為使用者最有感的體驗：無論是在地下室、車廂、偏鄉山區，或是大型活動現場，都能享有穩定、流暢且時刻在線的連線品質。

這樣的發展態勢也意味著：台灣 5G 競爭已從基地台數量與下載速度，進一步走向網路品質、使用體驗與基礎建設韌性的競爭；未來，隨著生成式 AI 、代理式 AI、雲端服務、XR 沉浸式體驗、自駕車與智慧城市快速發展，行動網路將成為支撐數位經濟的重要基礎設施。

總地來看，從 Opensignal 全球 4G／5G 在線率 No.3、全台 No.1，到六項第一的肯定，可以清楚看見：台灣大哥大打造的不只是更快的 5G，而是一套兼顧涵蓋、容量與穩定性的世界級網路架構，也重新定義了好網路的價值–真正重要的，不是測速最快，而是在任何時間、任何地點、任何情境，都能提供穩定且值得信賴的連線體驗，將成為推動台灣下一個數位經濟與 AI 浪潮最關鍵的堅實底座。