看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具|數位時代 BusinessNext

看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具

InfuseAI 提供企業單位一套輕鬆入手 AI 開發環境，讓使用者省略安裝過程、同時可支援多種最新軟硬體規格，可有效管理數據、控管運算資源與資料集，並具備可擴充性。

人工智慧時代來臨，看準企業對打造AI工作環境的需求愈趨增加，新創團隊 InfuseAI 提供易入門軟體解決方案，降低企業導入AI/ML技術門檻，無需繁複、枯燥的安裝過程，就能應用人工智慧技術、滿足所需應用。

鎖定企業投入領域痛點提供環境基礎建設服務

InfuseAI執行長暨共同創辦人高嘉良，是台灣知名自由軟體程式設計師，除了開發Xcin輸入法之外，同時也是控制系統SVK的創始人。擁有豐富創業及程式設計經驗的他，鑽研技術外也積極推動台灣Open Source社群；在近年來希望能以科技促成民間與政府良性交流，推動自由與民主持續進展的零時政府g0v社群暱稱為高村長的他，與眾多夥伴花費大量心力，結合國內外公民科技技術社群力量。

由於長年鑽研技術領域，高嘉良觀察到，這兩年想投入AI的企業越來越多，但卻常因錯放資源或執行不當策略策略，導致成效有限。於是，他攜手另一位曾創立知名售票網站KKTIX(現已被KKBOX收購)、擁有一流Ruby on Rails技術的營運長暨共同創辦人薛良斌，成立 InfuseAI。

「當你依序安裝A、B、C解決方案，結果發現最好的方法是D，這是目前企業跨入AI領域最常遇到的問題。」薛良斌提到，在市場上，一間公司想要投入AI領域，常認為購買所費不貲的機器、高薪聘請資料科學家，就能搞定所有事情，但在運作後才發現，技術專家擅長領域有限，想純靠人力擺平一切是不可能的事情。有鑑於此，從這項痛點切入，他們提供企業可快速建立機器學習環境的基礎建設服務，以解決中間技術落差。

降低門檻輔助企業技術人員快速打造機器學習環境

但如何降低企業打造AI環境門檻？InfuseAI推出PrimeHub機器學習平台，使用者運用平台內的各式基本化模組，就能快速打造一體化機器學習環境。除了模組工具，平台也依照用戶需求打造客製化服務，六大解決方案包括：

快速開啟Jupyer Notebook環境
Jupyer Notebook是一個介於整合開發環境(Integrated Develop Environment，IDE)及編輯器(Editor)之間的編碼工具，使用者無需自行安裝軟體，便可直接透過Jupyer Notebook工具撰寫程式。此工具有利於研究室及教學現場，能容易地將研究數據和結果以視覺化圖表、線性回歸等方式呈現。
多種硬體規格及深度學習框架供選擇
使用者不必再自己組裝硬體、下載軟體，省去費力、耗時過程，PrimeHub支援多種主流深度學習框架，包括提供Docker Image管理環境設定及其他客製化選項，技術人員可選擇最符合需求的方式建構企業機器學習環境。
更有效管理數據、避免資料缺漏
在機器學習領域，資料集(dataset)包含大量圖片、文字影音檔，因此在共用、分享時，時常產生檔案缺漏、變動或損壞等問題，為解決此問題，PrimeHub支援管理者建立、上傳資料集，以類似「唯獨檔案夾」形式開放專家下載，除非管理者下放權限，否則不可變更內容，藉此確保檔案存取統一。這項功能可協助企業更有效地管理大量資料集，並確保機器學習指向相同結果。
輕鬆與內外部協作者共享資訊
PrimeHub為降低使用者進入的門檻，串接了其他網路服務帳號系統，如LDAP、AD、Google等，讓使用者可使用原帳號登入協作。同時，管理者能自訂使用者權限、增加訪客帳號、設置到期時間和可觸及資料等。
配額控管硬體資源
系統運作理想狀態是一台機器專心處理一項專案，但實際上常是一機多用。資源分佈不均情況下，不僅浪費時間也使專案延宕。PrimeHub透過調度，將硬體資源分配給不同專案，例如：一家公司共有20顆GPU和其他CPU等容量設備，平台可設定其中A組使用10個、B組使用10個、有多餘資源時再給C組，減少資源浪費、成效不彰等問題。
具有高擴充性、高可用性及高服務可靠度
除上述支援與服務外，PrimeHub也提供分析圖表，並建有自動故障排除、分散式資料儲存等機制。企業可在軟體中設定可用性及擴充性，升級系統版本時，也能停止某幾個伺服器、只維持特定一個持續運作，使作業不會中斷，資源可以妥善分配、使用。

持續打磨產品拉高與其他競爭廠商區隔

InfuseAI主要商業模式為B2B，將PrimeHub軟體及服務賣給握有資料、具硬體設備、想打造機器學習環境的企業及單位。薛良斌說：「即便相關開源工具越來越多，但企業還是有客製化需求，如何讓動手步驟愈趨簡單、快速，就是InfuseAI想做的事。」同時，針對尚未擁有硬體、卻也想跨足AI領域的潛在客群，團隊計畫未來與硬體廠商合作，藉由軟硬整合拓展客源、滿足更多企業需求，並藉此與純提供SaaS服務的競爭對手做出區隔。

目前，他們主要面向金融、教育產業，台灣人工智慧學校就是他們其中一個客戶。短期內他們會先在台灣爭取更多傳統產業、學術研究及教育機構客戶，等基礎打穩後再進一步前進全球，藉由參與國際大型技術論壇、開發者活動等，積極爭取曝光，打造跨國軟體供應企業。

創業快問快答

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
軟體服務公司。下一步目標是增加國際曝光，並且提供平台讓國外用戶便於試用。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
除了公司要做什麼之外，也要決定公司不做什麼。

公司資料

公司名稱：工合有限公司/InfuseAI Inc.
成立時間：2018/6/26
服務名稱：PrimeHub
上線時間：2018/6/26
團隊人數：7
官方網站｜Facebook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

從數學到生物統計，帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間，他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」，意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題，對人類健康產生間接但深遠的助益，就此便踏上生物統計的「不歸路」。

1986年，已在美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）任教職的他，與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋，不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗，只要是縱貫式硏究（longitudinal study），產學研界都會用到GEE，進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」（pre-post design for clinical trial designs）中，GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效，進而獲得各國食藥署通過，造福千萬病患。GEE發表至今，已被引用逾22,000次，並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年，梁院士卻幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣，讓梁院士在2010年，毅然辭去在美教職，回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面，梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費，成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心，將陽明大學打造成研究型大學，並在國際間嶄露頭角。另一方面，為了培育年輕人才，他選擇停下個人研究，建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」，鼓勵經驗傳承，「組織要永續發展，有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙，仍活躍於社群，默默留心學生的大小事；他並邀請學生前往校長宿舍，定期舉辦「與校長有約」活動，這讓學生與他之間「零距離」，大至職涯規劃、小至生活瑣事，都樂於與他分享。

最重要的是，梁院士相當看重全人教育，因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程，尤其陽明大學以醫科見長，「所謂視病如親，醫護人員在專業之外，更需要具備人文素養，才能真正關懷病患。」

2017年，梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時，他又迅速轉換角色，每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言，充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間，他再度臨危受命，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，帶領國衛院在15天內，完成公克級瑞德西韋合成，並與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，預採購1千萬劑疫苗，達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界，帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士，堅信創新不僅來自技術，也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時，不是發表完論文就沒事了，他還持續思考，自己的研究能如何被用在臨床，因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫，與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們，「跨領域」固然重要，大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」，如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年，梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今，他仍在杏壇作育英才，也深入業界，期望將研究成果更直接應用在藥物，以造福病患，「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因！因為他們對人類的貢獻，可能比發表文章更直接。」近來，他心心念念的最大任務，是以自身人脈連結資源，為臺東大學爭取設立護理系，填補偏鄉地區的醫護缺口。

每一個統計數字背後，都承載著真實的生命重量；每一次跨領域的嘗試，都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中，繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖，持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。