牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
2018.12.10 | 創業

雖然擁有超高的手機、行動網路普及率,不過韓國銀行監理法規很嚴格,為了防止財閥勢力擴張,禁止單一科技公司在金融機構的投資超過10%、電信公司超過8%,讓金融科技(FinTech)產業發展受阻。

南韓金融監督委員會(FSC)在2015年鬆綁相關規範後,陸續發出執照開放K-Bank、Kakao Bank這兩家業者辦理純網銀業務,也讓各類金融科技新創相繼迸發,金融服務平台Toss就是其中之一,本周他們宣布獲得新一輪8,000萬美元的融資(約新台幣24.8億元),讓公司估值一舉上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技獨角獸。

牙醫創業家,一腳跨進金融科技領域

2015年推出的Toss,是一個提供P2P支付服務的平台,創辦人Lee Seung-gun本來是一名牙醫,因為看見南韓線上銀行服務的落後,意識到行動支付背後潛藏的龐大商機,才因此創辦Toss。

Toss的母公司Viva Republica曾分享,過去若是要轉帳1萬韓元,大約需要在介面上點擊37次才能完成。Toss把本來繁瑣的線上轉帳流程,精簡到指須三個步驟,輸入收款人姓名、銀行帳號後,接著填寫金額、密碼,經過身分驗證後就能完成,大幅解決了過去線上金融操作的不便。

過去因為南韓當局在監管上相當嚴格,讓Toss在上線的第一年只拿下60萬的下載量,如今全南韓5,147 萬人口中,就有1,000萬人是Toss的用戶,平台也提供包括貸款、信用評分管理,保險等,超過25種服務。

南韓第一隻FinTech獨角獸誕生

Toss的母公司Viva Republica在本周一宣布,已經完成8,000萬美元新一輪的融資,目前公司估值上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技領域的獨角獸。

最新一輪的融資由矽谷風險投資公司凱鵬華盈(Kleiner Perkins),以及Ribbit Capital領投,「南韓擁有年輕、大量熟悉科技的人口,潛力其實蠻大的,該國金融機構每年在線下,可以產生將近5,000億美元的收入,數位金融服務絕對只是剛開始而已。」Ribbit Capital合夥人Nikolay Kostov說。

事實上,今年六月Viva Republica才剛獲得4,000萬美元的D輪融資,由新加坡主權財富基金(GIC)、紅杉資本(Sequoia China)領頭,若加上本周最新一筆融資,Toss已經陸陸續續募集大約2億美元的資金,Toss創辦人Lee Seung-gun先前受訪時曾表示,明年(2019)的目標是募集1億美元資金。

不畏Kakao競爭,著眼東南亞市場

中國、新加坡等亞洲經濟體都全力衝刺金融科技領域,反觀2018年南韓人均GDP將超過3萬美元,加上手機普及率、網路覆蓋率都相當高, 卻因為嚴格的金融監管限制了金融科技產業。

不過這樣的情況正在翻轉中,Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理,這樣的規模幾乎跟南韓傳統大銀行處理的量差不多。

fintech
Toss 創辦人Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理。
圖/ shutterstock

展望未來,Toss 將面對南韓網銀Kakao Bank的競爭,Kakao Bank是由南韓最大通訊軟體KakaoTalk延伸發展出來的產品,跟台灣LINE純網銀的發展軌跡類似。去年七月正式展開營運,成為南韓第二家純網銀,投資者包括國民銀行、eBay、騰訊等公司,站在Kakao Talk的基礎上,Kakao Bank一成立就等同擁有南韓7成以上的潛在用戶。

Toss母公司Viva Republica創辦人SG Lee 認為,兩家公司著眼的重心不同,因此並不擔心Kakao的競爭。這次募集到的資金,Toss將會用來拓展業務版圖,特別是東南亞市場,「到明年底的時候,我們相信可以拿下大部分有使用金融科技服務的南韓用戶,」Lee Seung-gun說:「因此,我們必須放眼南韓以外的市場。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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