牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
2018.12.10 | 創業

雖然擁有超高的手機、行動網路普及率,不過韓國銀行監理法規很嚴格,為了防止財閥勢力擴張,禁止單一科技公司在金融機構的投資超過10%、電信公司超過8%,讓金融科技(FinTech)產業發展受阻。

南韓金融監督委員會(FSC)在2015年鬆綁相關規範後,陸續發出執照開放K-Bank、Kakao Bank這兩家業者辦理純網銀業務,也讓各類金融科技新創相繼迸發,金融服務平台Toss就是其中之一,本周他們宣布獲得新一輪8,000萬美元的融資(約新台幣24.8億元),讓公司估值一舉上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技獨角獸。

牙醫創業家,一腳跨進金融科技領域

2015年推出的Toss,是一個提供P2P支付服務的平台,創辦人Lee Seung-gun本來是一名牙醫,因為看見南韓線上銀行服務的落後,意識到行動支付背後潛藏的龐大商機,才因此創辦Toss。

Toss的母公司Viva Republica曾分享,過去若是要轉帳1萬韓元,大約需要在介面上點擊37次才能完成。Toss把本來繁瑣的線上轉帳流程,精簡到指須三個步驟,輸入收款人姓名、銀行帳號後,接著填寫金額、密碼,經過身分驗證後就能完成,大幅解決了過去線上金融操作的不便。

過去因為南韓當局在監管上相當嚴格,讓Toss在上線的第一年只拿下60萬的下載量,如今全南韓5,147 萬人口中,就有1,000萬人是Toss的用戶,平台也提供包括貸款、信用評分管理,保險等,超過25種服務。

南韓第一隻FinTech獨角獸誕生

Toss的母公司Viva Republica在本周一宣布,已經完成8,000萬美元新一輪的融資,目前公司估值上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技領域的獨角獸。

最新一輪的融資由矽谷風險投資公司凱鵬華盈(Kleiner Perkins),以及Ribbit Capital領投,「南韓擁有年輕、大量熟悉科技的人口,潛力其實蠻大的,該國金融機構每年在線下,可以產生將近5,000億美元的收入,數位金融服務絕對只是剛開始而已。」Ribbit Capital合夥人Nikolay Kostov說。

事實上,今年六月Viva Republica才剛獲得4,000萬美元的D輪融資,由新加坡主權財富基金(GIC)、紅杉資本(Sequoia China)領頭,若加上本周最新一筆融資,Toss已經陸陸續續募集大約2億美元的資金,Toss創辦人Lee Seung-gun先前受訪時曾表示,明年(2019)的目標是募集1億美元資金。

不畏Kakao競爭,著眼東南亞市場

中國、新加坡等亞洲經濟體都全力衝刺金融科技領域,反觀2018年南韓人均GDP將超過3萬美元,加上手機普及率、網路覆蓋率都相當高, 卻因為嚴格的金融監管限制了金融科技產業。

不過這樣的情況正在翻轉中,Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理,這樣的規模幾乎跟南韓傳統大銀行處理的量差不多。

fintech
Toss 創辦人Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理。
圖/ shutterstock

展望未來,Toss 將面對南韓網銀Kakao Bank的競爭,Kakao Bank是由南韓最大通訊軟體KakaoTalk延伸發展出來的產品,跟台灣LINE純網銀的發展軌跡類似。去年七月正式展開營運,成為南韓第二家純網銀,投資者包括國民銀行、eBay、騰訊等公司,站在Kakao Talk的基礎上,Kakao Bank一成立就等同擁有南韓7成以上的潛在用戶。

Toss母公司Viva Republica創辦人SG Lee 認為,兩家公司著眼的重心不同,因此並不擔心Kakao的競爭。這次募集到的資金,Toss將會用來拓展業務版圖,特別是東南亞市場,「到明年底的時候,我們相信可以拿下大部分有使用金融科技服務的南韓用戶,」Lee Seung-gun說:「因此,我們必須放眼南韓以外的市場。」

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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