牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
牙醫師創辦的P2P平台Toss,成為韓國第一家FinTech獨角獸
2018.12.10 | 創業

雖然擁有超高的手機、行動網路普及率,不過韓國銀行監理法規很嚴格,為了防止財閥勢力擴張,禁止單一科技公司在金融機構的投資超過10%、電信公司超過8%,讓金融科技(FinTech)產業發展受阻。

南韓金融監督委員會(FSC)在2015年鬆綁相關規範後,陸續發出執照開放K-Bank、Kakao Bank這兩家業者辦理純網銀業務,也讓各類金融科技新創相繼迸發,金融服務平台Toss就是其中之一,本周他們宣布獲得新一輪8,000萬美元的融資(約新台幣24.8億元),讓公司估值一舉上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技獨角獸。

牙醫創業家,一腳跨進金融科技領域

2015年推出的Toss,是一個提供P2P支付服務的平台,創辦人Lee Seung-gun本來是一名牙醫,因為看見南韓線上銀行服務的落後,意識到行動支付背後潛藏的龐大商機,才因此創辦Toss。

Toss的母公司Viva Republica曾分享,過去若是要轉帳1萬韓元,大約需要在介面上點擊37次才能完成。Toss把本來繁瑣的線上轉帳流程,精簡到指須三個步驟,輸入收款人姓名、銀行帳號後,接著填寫金額、密碼,經過身分驗證後就能完成,大幅解決了過去線上金融操作的不便。

過去因為南韓當局在監管上相當嚴格,讓Toss在上線的第一年只拿下60萬的下載量,如今全南韓5,147 萬人口中,就有1,000萬人是Toss的用戶,平台也提供包括貸款、信用評分管理,保險等,超過25種服務。

南韓第一隻FinTech獨角獸誕生

Toss的母公司Viva Republica在本周一宣布,已經完成8,000萬美元新一輪的融資,目前公司估值上升到12億美元,成為南韓第一隻金融科技領域的獨角獸。

最新一輪的融資由矽谷風險投資公司凱鵬華盈(Kleiner Perkins),以及Ribbit Capital領投,「南韓擁有年輕、大量熟悉科技的人口,潛力其實蠻大的,該國金融機構每年在線下,可以產生將近5,000億美元的收入,數位金融服務絕對只是剛開始而已。」Ribbit Capital合夥人Nikolay Kostov說。

事實上,今年六月Viva Republica才剛獲得4,000萬美元的D輪融資,由新加坡主權財富基金(GIC)、紅杉資本(Sequoia China)領頭,若加上本周最新一筆融資,Toss已經陸陸續續募集大約2億美元的資金,Toss創辦人Lee Seung-gun先前受訪時曾表示,明年(2019)的目標是募集1億美元資金。

不畏Kakao競爭,著眼東南亞市場

中國、新加坡等亞洲經濟體都全力衝刺金融科技領域,反觀2018年南韓人均GDP將超過3萬美元,加上手機普及率、網路覆蓋率都相當高, 卻因為嚴格的金融監管限制了金融科技產業。

不過這樣的情況正在翻轉中,Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理,這樣的規模幾乎跟南韓傳統大銀行處理的量差不多。

fintech
Toss 創辦人Lee Seung-gun先前曾預估,預計到了今年年底,南韓銀行系統所有P2P的轉帳,有10%都將透過Toss處理。
圖/ shutterstock

展望未來,Toss 將面對南韓網銀Kakao Bank的競爭,Kakao Bank是由南韓最大通訊軟體KakaoTalk延伸發展出來的產品,跟台灣LINE純網銀的發展軌跡類似。去年七月正式展開營運,成為南韓第二家純網銀,投資者包括國民銀行、eBay、騰訊等公司,站在Kakao Talk的基礎上,Kakao Bank一成立就等同擁有南韓7成以上的潛在用戶。

Toss母公司Viva Republica創辦人SG Lee 認為,兩家公司著眼的重心不同,因此並不擔心Kakao的競爭。這次募集到的資金,Toss將會用來拓展業務版圖,特別是東南亞市場,「到明年底的時候,我們相信可以拿下大部分有使用金融科技服務的南韓用戶,」Lee Seung-gun說:「因此,我們必須放眼南韓以外的市場。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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