新創KooData獲7,500萬投資，放眼全球中小企業數位廣告生意|數位時代 BusinessNext

新創KooData獲7,500萬投資，放眼全球中小企業數位廣告生意

成立三年的數位行銷科技公司 KooData 先是在 11 月初宣布合併 Fiiser，更於今（11）宣布獲得新台幣 7,500 萬的 A 輪融資。未來將拓展海外市場，日本、東南亞，連歐美市場都在他們的瞄準範圍內。

成立僅三年，目標服務全球中小企業的數位廣告需求

KooData 於 2015 年成立，由在數位廣告、品牌行銷與技術開發擁有深厚經驗的孫健慎、孟逸錤及方乃正創立，分別擔任執行長、營運長及策略長。KooData 的核心價值為「讓廣告變得簡單」，協助台灣中小企業投放數位廣告。

領投的中華開發創新基金總經理郭大經表示，KooData 雖然創立才三年，但團隊成員都是經驗豐富的老手，對數位行銷充滿熱情。除了擁有深厚的市場經驗，也有強大的技術團隊。此外，KooData 雖為新創團隊，但從草創時期就非常重視企業文化，也是中華開發創新基金看好 KooData 的重要原因。

針對 KooData 的目標，營運長孟逸錤表示，將提供中小企業快、多、好、省的數位廣告服務，未來將借重投資人資源，持續拓展業務。展望 2019 年，希望能將服務推廣至海外市場，有信心挑戰營收翻倍成長。同時也將擴大團隊規模，找尋有志前進國際舞台的人才加入，挑戰全球市場。

KooData 也將於明年二月，帶著旗下產品 Vivido 線上影音製作服務，前往西班牙參加世界行動通訊大會（MWC），希望能尋找合適的合作夥伴，共同拓展歐美市場。此外，也計劃進軍東南亞、日本等重點市場，以服務全世界的中小企業為目標。

11 月初 KooData、Fiiser 合併截長補短

KooData 於今年 11 月初宣布合併 Fiiser，宣告轉型為 MarTech 行銷科技公司。整併後創辦 Fiiser 的吳齊人將出任 KooData 技術長。

過去 Fiiser 的產品主打 In-App 搜尋平台，讓使用者可以在免安裝 App 的情況下搜尋內部資料；以及透過雲端與即時串流的方式，免安裝 App 就能即時試玩。不過，儘管擁有技術以及獎項認證，面對高速膨脹後急速降溫的 App 市場，也讓 Fiiser 顯得有些措手不及。

Fiiser 選擇就過往累積的雲端技術切入直播產業，推出讓電商能夠輕鬆導購的直播工具 EasyLive，也成為 KooData 拓展更多元業務所看重的技術與產品力。

11 月初的合併，對 KooData 與 Fiiser 來說是各取所需。KooData 擁有許多客戶與數據，Fiiser 能夠更上一層地強化技術後盾。

KooData 共同創辦人兼執行長孫健慎表示，與 Fiiser 合併後，雙方在數據分析、整合行銷、工程科技、影音設計等資源將獲得整合。此外，也將打造台灣首個整合廣告管理、直播、影音素材三大功能的平台，以滿足多樣化的廣告需求。並成立「CSM 顧客成功管理部門」，以聆聽客戶反饋，持續優化服務。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。