新創KooData獲7,500萬投資,放眼全球中小企業數位廣告生意
新創KooData獲7,500萬投資,放眼全球中小企業數位廣告生意

數位行銷科技公司 KooData 今(11)宣布,獲得超過新台幣 7,500 萬元(約 250 萬美元)的 A 輪融資。領投方為中華開發創新基金,安國國際科技股份有限公司共同投資,本輪資金將用於拓展海外市場、產品開發以及招募人才。

成立僅三年,目標服務全球中小企業的數位廣告需求

KooData 於 2015 年成立,由在數位廣告、品牌行銷與技術開發擁有深厚經驗的孫健慎、孟逸錤及方乃正創立,分別擔任執行長、營運長及策略長。KooData 的核心價值為「讓廣告變得簡單」,協助台灣中小企業投放數位廣告。

領投的中華開發創新基金總經理郭大經表示,KooData 雖然創立才三年,但團隊成員都是經驗豐富的老手,對數位行銷充滿熱情。除了擁有深厚的市場經驗,也有強大的技術團隊。此外,KooData 雖為新創團隊,但從草創時期就非常重視企業文化,也是中華開發創新基金看好 KooData 的重要原因。

針對 KooData 的目標,營運長孟逸錤表示,將提供中小企業快、多、好、省的數位廣告服務,未來將借重投資人資源,持續拓展業務。展望 2019 年,希望能將服務推廣至海外市場,有信心挑戰營收翻倍成長。同時也將擴大團隊規模,找尋有志前進國際舞台的人才加入,挑戰全球市場。

KooData 也將於明年二月,帶著旗下產品 Vivido 線上影音製作服務,前往西班牙參加世界行動通訊大會(MWC),希望能尋找合適的合作夥伴,共同拓展歐美市場。此外,也計劃進軍東南亞、日本等重點市場,以服務全世界的中小企業為目標。

11 月初 KooData、Fiiser 合併截長補短

KooData 於今年 11 月初宣布合併 Fiiser,宣告轉型為 MarTech 行銷科技公司。整併後創辦 Fiiser 的吳齊人將出任 KooData 技術長。

KooData完成A輪募資,獲得7500萬資金。圖為經營團隊,左起為KooData營運長孟逸錤、策略
KooData 完成 A 輪募資,獲得 7,500 萬資金。左起為營運長孟逸錤、策略長方乃正(中後)、執行長孫健慎(中前)、技術長吳齊人。
圖/ KooData

過去 Fiiser 的產品主打 In-App 搜尋平台,讓使用者可以在免安裝 App 的情況下搜尋內部資料;以及透過雲端與即時串流的方式,免安裝 App 就能即時試玩。不過,儘管擁有技術以及獎項認證,面對高速膨脹後急速降溫的 App 市場,也讓 Fiiser 顯得有些措手不及。

Fiiser 選擇就過往累積的雲端技術切入直播產業,推出讓電商能夠輕鬆導購的直播工具 EasyLive,也成為 KooData 拓展更多元業務所看重的技術與產品力。

11 月初的合併,對 KooData 與 Fiiser 來說是各取所需。KooData 擁有許多客戶與數據,Fiiser 能夠更上一層地強化技術後盾。

KooData 共同創辦人兼執行長孫健慎表示,與 Fiiser 合併後,雙方在數據分析、整合行銷、工程科技、影音設計等資源將獲得整合。此外,也將打造台灣首個整合廣告管理、直播、影音素材三大功能的平台,以滿足多樣化的廣告需求。並成立「CSM 顧客成功管理部門」,以聆聽客戶反饋,持續優化服務。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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