一年可省50億台幣,台版物流區塊鏈平台上線
一年可省50億台幣,台版物流區塊鏈平台上線

雙11購物節才剛剛落幕不久,搭上跨年、聖誕送禮潮的「雙12」緊接著登場,各個商家無不祭出優惠搶市。在買到剁手後,最關鍵的物流會把商品送到你我手中,然而現今傳統的物流供應鏈模式,早已將無法解決日益增加的訂單,以及越來越複雜的作業流程。

大量的單據、上下游資料需要耗費大量人力處理,隨著區塊鏈(BlockChain)技術逐漸落地,物流業的痛點也能獲得改善。全台第一個物流區塊鏈平台「艾旺智慧物流區塊鏈平台」在今(12)日正式上線,利用區塊鏈分散式帳本不可竄改的特性,並導入智慧合約(Smart Contract)技術改善作業流程,這會是翻轉傳統物流業的那把鑰匙嗎?

改善傳統物流痛點,每年可省下新台幣50億成本

「經過一年努力,今年九月第一個鏈終於通了,就像雪隧打通一樣。」艾旺科技董事長陳立武,過去曾有六年時間擔任物流協會理事長,在看見傳統物流業許多痛點後,從2017年開始投入智慧物流區塊鏈平台建置,跟昶捷物流、洪福通運合作,「艾旺智慧物流區塊鏈平台」終於在今天上線。

台灣的物流業究竟有那些問題,是我們在家收網購包裹時所看不到的呢?已配送冷藏、冷凍商品的冷鏈物流(Cold Chain Logistics)為例,從上游到下游每個月平均會產生五萬張單據,而每張單據都是四聯單,資訊表單數量爆炸,加上配送過程中需要更改許多資訊,上下游如果沒有即時同步,就會造成未來對帳困難,且供應商、客戶可能都採用不同的ERP系統(企業資源規劃系統),作業單據格式不同,整體效率自然就不會太好。

艾旺智慧物流區塊鏈平台
大量的單據、上下游資料需要耗費大量人力處理,都是傳統物流業的痛點。
圖/ 高敬原/攝影

「艾旺智慧物流區塊鏈平台」導入了智慧合約(Smart Contract),白話來說,在物流上下游的每個環節,都需要單據簽收做為依據,智慧合約可以把流程數位化,解決使用紙本契約,以及過程中資訊繁多需要人工介入的問題。分散式帳本可以跨系統同步上下游資訊,解決過去人工大量對帳的麻煩,區塊鏈去中心化的特性,讓每一個節點(node)都能備份資訊,不僅無法竄改紀錄,上下游還能同步追蹤紀錄資訊。

以B2B公司來說,相關業者(供應商、代理商、製造商)還有物流公司、客戶都需要加入區塊鏈,接著把所有紙本單據都轉換成智慧單據,資訊確認無誤後,就可以放上區塊鏈上確認,一但上鏈後,從上游到下游所有相關的人都會有一份,且任何人都不能修改,讓資訊落差的爭議降到最低。

艾旺智慧物流區塊鏈平台
分散式帳本可以跨系統同步上下游資訊,解決過去人工大量對帳的麻煩。
圖/ 高敬原/攝影

每個單位都能依照塊鏈單據,去更新自家的ERP、WMS系統,資料就能直接變成月結對帳單,可以大幅縮短跟客戶請款的作業時間;B2C應用也是差不多的道理,相關業者需要加入區塊鏈,唯獨一般消費者不用,所有單據也都會變成智慧單據,消費者可以在區塊鏈平台上查詢送貨資訊。

經濟部技術處處長羅達生就說:「根據研究分析,台灣物流業若全部導入區塊鏈技術,每年可以節省大約新台幣50億成本。」他認為物流業不只是使用的技術上要創新,整體作業流程、組織運作也必須替換新思維,才不會淪為金玉其外敗絮其中。

醫療、交通也都用得上

在任何東西都想跟區塊鏈沾上邊的今天,將物流結合區塊鏈到底能帶來哪些實質上的轉變,才是大家真正關心的核心。以B2B客戶來說,過去每月單據超過五萬張,若以四聯單做計算,每月平均可以省下20萬張紙,一年就能減少240萬張紙的用量。以冷鏈公司為例,平均每月需要60位對帳人員,導入區塊鏈平台後,對帳人力可以降低到10位,不僅工作效率提升、人事成本降低,更能很大程度降低資訊的誤差。

Logistics
經濟部技術處處長羅達生就說:「根據研究分析,台灣物流業若全部導入區塊鏈技術,每年可以節省大約新台幣50億成本。」
圖/ shutterstock

艾旺科技董事長陳立武談到,未來區塊鏈物流平台,還能整合在資料監控管理平台(GDP),在醫藥物流上可以監控藥品配送溫度,來把關藥品品質,甚至可以整合RFID、物聯網技術,來確保藥品安全。正因為所有的資訊通通透明、無法竄改,在交通運輸安全上,也能管理司機工作時數,確保不會超時工作。

物流結合區塊鏈成趨勢

物流結合區塊鏈在國外也有許多應用案例,像是今年(2018)IBM與船運公司快桅(Maersk),就共同開發了一套區塊鏈船運資料交換系統TradeLens,將全球船運資料數位化。

過去每間船運公司都有自己的一套系統,但只看得到自己旗下某項貨品的運輸起點至終點,但是無法得知他家廠商、某個特定碼頭的運輸資料。如果企業聘請兩三家船運公司運輸貨品,就必須不斷打電話、寫E-mail到這些公司,才能追蹤到所有物品。

以區塊鏈為基礎開發的TradeLens,利用區塊鏈資料儲存保存且容易回溯追蹤的特性,讓全球船運公司、貿易公司,都能透過這套系統掌握包括目前位置、預計抵達時間、海關文件等運輸資料,過去一年已經獲得94個公司組織參與,預估可以因此節省15%的物流成本。

IBM blockchain
任何跟沃爾瑪合作的蔬果供應商,都會在IBM Food Trust框架下合作,區塊鏈上的每一個節點,代表一個正在輸送蔬菜的實體。
圖/ IBM

類似的概念也出現在零售巨頭沃爾瑪(Walmart),今年宣布與IBM合作食物安全區塊鏈解決方案,要求旗下所有的山姆會員店(Sam's),以及沃爾瑪超市的蔬果供應商,通通要在2019年九月前採用IBM開發的分散式帳本,並將資料上傳區塊鏈,目的是為了對所有食品即時追蹤,來應對各種食品安全問題。

未來,任何跟沃爾瑪合作的蔬果供應商,都會在IBM Food Trust框架下合作,區塊鏈上的每一個節點,代表一個正在輸送蔬菜的實體,只要一查就可以知道來自那個產地或農夫。利用區塊鏈去中心化的特性結合供應鏈,除了可以讓整個過程具可追溯性、高度透明化、完全數位化,未來也不必擔心遭到駭客入侵或惡意人士竄改數據。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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