我有可能找到喜歡又高薪的工作嗎?少問兩種問題,設計出理想工作
我有可能找到喜歡又高薪的工作嗎?少問兩種問題,設計出理想工作
2018.12.26 | 生活

前陣子由於奇葩說的一道辯題:「該選擇高薪但不喜歡的工作,還是低薪但喜歡的工作?」,引起了臉書朋友間的一些討論,想分享一些我的思考,並介紹一本書:《做自己的生命設計師:史丹佛最夯的生涯規畫課,用「設計思考」重擬問題,打造全新生命藍圖》(後面簡稱《做自己的生命設計師》)。

其實,這個辯論題目本身就把工作二分了,要嘛只能選擇喜歡,要嘛選擇高薪,兩者只能擇一,這太難選擇了吧!我也想要選擇又高薪又喜歡的工作,但是臣妾做不到呀!

然後人生就陷入了痛苦的抉擇,要愛情還是麵包?然而,人生未必只是二元選擇題,喜歡有分程度的喜歡,報酬也有不同形式與等級的報酬。這本書在介紹的就是,史丹佛的這門課,是如何利用「設計思考」的概念,來「重新設計自己的人生」,並且經過十五年的實證,證明真的有用!

我想要利用這本書裡提到的第一個觀念:「重擬問題」,來開始討論這件事。

我們會被困住,其實是問了不對的問題

設計思考強調的,不是一個很快得到的正確答案,而是經由一定的流程,不斷地去探究問題的意義,重新定義問題,再尋找可能的解法,做出更適合的解決方案。而它介紹的第一步,就是要先「重新擬定問題」。

為什麼要重新擬定問題?大部分時候我們會被困住,其實都是因為問了不對的問題。例如:「我沒有技術背景,會不會不能當PM?」、「我大學念xxx,出路不好怎麼辦?」或是,「我大學念xxx,但我不喜歡怎麼辦?我找得到其他工作嗎?」

為什麼這些是「不適合提出,只會讓自己的設計卡住」的問題?

這本書定義了兩種無效問題:重力問題,以及船錨問題。

1. 重力問題:你不太可能去改變的問題

如果有人說,都是因為重力的束縛,我才無法跳得夠高,然後想盡辦法克服重力,那只是將自己卡在這個問題上無法前進,然後自怨自艾,覺得時不我予,因為重力是無法改變的(除非你跑到外太空),當我們接受重力的存在,也就是接受現實,你反而就自由了,可以轉而觀察與討論你所在的情境,在這個情境下,你可以做什麼,例如想辦法訓練肌肉、用不同的方式跳躍、弄一張彈跳床或一根竿子來等等。

在找工作時的重力問題是什麼?「大學念xx」或是「沒有技術背景」,已經是無法改變的現實(除非你重考,但這是否從這個問題出發尋找解決方案,可以再討論),為了這件事情煩惱,其實無法改變什麼,反而應該去找出,如何培養並證明該職能所需能力的方法。

2. 船錨問題:堅持某個解決方案

船錨問題指的是,「堅持某個的解決方案,認定只有這個方法才能達到目標,即使遇到強大的困難也不願意調整」。例如因為覺得自己學歷不好,無法爭取好的工作,而多花數年時間重考大學或考研究所,非考上名校不可,但也許穩定累積的業界資歷,或是豐富的課外活動與領導經驗,也是重要的職場資產,而且立刻就能開始。

我剛從財金系畢業時,非常想做產品經理的工作,但是當時正值金融海嘯隔年,百業蕭條,我又完全沒有相關經驗,很難得到這樣的工作。我最終得到兩個機會,一個是大公司的國外業務,一個是軟體新創的行銷。

當時,我在與主管的面談中,發現該軟體新創的行銷職位和PM也很靠近,都需要探索市場的需求,同時了解產品如何滿足這些需要,並傳達給客戶,所以我加入了軟體新創做行銷,同時讓老闆知道,我有興趣做PM。

在工作的過程中我也時時觀察公司的PM在做什麼,我可以怎麼和PM合作,在做了一年的行銷之後,我就成功轉任為PM了,甚至我的行銷經驗,還成為做PM的養分,讓我比技術出身的PM,更多了一份市場角度的思考。如果我一開始堅持找到PM的工作,也許我會一無所獲,如果我一開始選擇國外業務的工作,也許我難以接觸到PM的工作內容,也與我的目標漸行漸遠了。

所以問題不應該是「該選擇高薪但不喜歡的工作,還是低薪但喜歡的工作?」,而是,「我要如何讓我自己得到更高的薪水,更喜歡的工作?」,然後去探索「高薪水的工作需要什麼樣的條件,喜歡的工作有什麼樣的特質」,「哪些是我可以接受,有辦法做到的,我要經過什麼樣的努力」,然後去嘗試。

這個世界上並不是只有兩個工作、兩種薪水,你喜歡的事情也並不是只有一兩樣,世界不是二分成「我的天命」還有「我的天命以外的東西」而已,這其實是一個開放的探索過程。

怎麼探索呢?接著,我們要來建立「原型」(Prototype)。

「打造即思考」,用原型探索,而非All in

設計師常會根據某一個問題或想法,直接動手設計幾個簡單的原型,嘗試體驗這些原型使用起來如何,可能遇到什麼樣的問題,然後持續修正。探索人生方向的時候也是,如果你擁有一個夢想,就是開一家自己的餐廳,那你應該做的不是籌錢、選址、研究菜單,而是先找間餐廳從打工做起,確認自己除了製作美味餐點之外,是否也喜歡服務客人、清潔、進貨、銷貨、管理帳款、處理廚餘、管理員工、餐廳布置裝潢等事務,也觀察什麼樣的狀態才是「能賺錢的事業」,哪裡可能會有雷,成為自己日後創業的養分。

如果很難真實體驗那個工作的情況,另外一種探索原型的方式,就是「找目前在做這個工作的人對話」。了解他的一天是怎麼過的,對於這份工作,他最喜歡與最討厭的地方在哪裡,也可以理解對方是如何進入這一行,需要什麼樣的能力,更重要的,你會建立在這個工作崗位上的人脈連結,他也會知道你對這個角色很有興趣,如果有一天,公司內有類似的職缺釋出,也許積極的你就能成為人選之一。

想要強調的是:

原型不是最終結果,你要的答案不是Yes or No,而是藉由這個探索的過程,更清楚自己想要什麼、不想要什麼,重點是「Fail earlier」,趁早失敗,認清想法與限制,然後再嘗試下一個,或是從眾多原型中選出最適合自己的。

所以不用只嘗試一個原型,原型也不會是最後的方向(我之前在做硬體時,做四、五個原型是家常便飯,沒做出來的模擬圖更是有數十種構想),發掘自己想要什麼很不錯,認清自己不喜歡什麼也很有價值,甚至,你可以延伸發現新的興趣,史丹佛的設計學院有一句名言:「打造即思考」,也許在探索開餐廳的過程中,你發現自己喜歡的其實只有料理本身,就可以開始轉往廚師生涯,而非自己開店的方向探索。

現在這個決定也許不是最好的,但我擁有轉換的勇氣與方法

整個設計思考的流程其實可以分成:

重擬問題,蒐集與創造想法 >> 製作原型 >> 篩選與選擇 >> 放手前進,不停修正,享受過程,從過程中成長。

而在這當中,帶有好奇心與開放的思維是非常重要的,不要將自己卡死在重力問題或是船錨問題上,也不要還沒製作原型就一古腦兒投入,

更重要的是,要接受自己現在做的這個決定,可能不是最好的,但我擁有轉換的勇氣與方法。

我很喜歡書中提到的一個概念是,許多人「誤入歧途」的原因,是認為人生只要提出一個計畫與目標,然後做出「最對」、「最棒」、「唯一」的選擇,就能一帆風順,一路破關到最後,但是當事物無法如預期時,反而會受到很大的挫折感,覺得自己「失敗」,人生對他們來說,像是著色畫,要按部就班在指定的格子上填上顏色,但事實上,人生比較像一幅抽象畫:可以有無數種詮釋與揮灑方式。

我理解了,生命的設計不會只有一種,不同人生階段的優先順序也會改變,我們擁有活出各種不同人生的能力,所以一開始就懷抱一個一生的志業與夢想,看似偉大,但也會讓人「不願意認賠殺出」,其實,從來沒有「賠」這回事,每一段人生經歷,都是自己創造出來的,最美好的藝術品。

本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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