用 MarTech 實現精準行銷 , Aurocore 結合 IBM Watson Marketing 助企業優化獲利力
用 MarTech 實現精準行銷 , Aurocore 結合 IBM Watson Marketing 助企業優化獲利力

「以前,只要在社群平台投放廣告,就能吸引消費者青睞,現在,必須更進一步透過行銷科技(MarTech)提升對客戶的掌握度,才能掌握致勝先機。」協助無數企業行銷全球的 Aurocore 總經理程友力表示,想從競爭日趨激烈的市場中勝出,就必須懂得分析客戶的數位軌跡,清楚識別客戶需求、客戶行為,以及產品屬性,以千人千面的銷售服務機制極大化市場占有率。

人工智慧來助力,Aurocore 整合 IBM Watson Marketing 實現精準行銷

為協助企業客戶提升成交率,Aurocore 整合 IBM Watson Marketing解決方案 ,了解客戶的數位軌跡,藉此提升客戶標籤的精準度。程友力進一步指出,根據觀察,消費者在面對不同品牌、身處不同環境時,行為是完全不一樣的,例如,同樣一名男性消費者,去金石堂會先去挑文具、去誠品會先去看新書排行榜、去車廠則會看最新的SUV車款,因此,在為消費者貼標籤時,應該從他(她)們的行為貼標籤。「為了進一步深化對客戶的了解,我們透過 IBM Customer Experience Analytics洞悉消費者歷程,精準掌握客戶樣貌,並隨產業不同客製調整RFM模型。」

光只是為客戶貼標還不夠,還必須為產品服務快速貼標,然後,從產品銷售狀況了解客戶需求,同時,從客戶行為優化產品定位,以正向循環機制極大化行銷效益。

程友力以協助某品牌業者將網路連接儲存設備(NAS)銷售國際市場的經驗為例指出,提到儲存設備,第一直覺多認為儲存設備是用來管理「照片」的最佳方案,因此,在投放廣告時,會很理所當然地下「照片」這個標籤,但是這個操作模式在德國的成效卻不如預期,因為,德國與奧地利素有數位音樂發源地之稱,因此,在行銷儲存設備時,下「音樂」這個標籤的成效遠遠高出「照片」。

「快速累積客戶行為標籤與產品服務標籤後,還可以進一步透過人工智慧分析、建立行銷模型,將『感性』的吸引力轉換成『量化』指標,協助客戶提升成交率。」程友力指出,當前的電商成交率大約是5%到10%,對電商業者來說,分析數位軌跡不僅有助於釐清消費者離開購物車或商品頁面的原因,還可以進一步了解成交客戶的回購意願,逐步優化成交率。

數位時代
Aurocore總經理程友力解釋全新顧客資料平台- DRAMA(Data Resources As Marketing Actions)
圖/ 數位時代

Aurocore 推全新CDP顧客資料平台 躋身 IBM Watson Build 全球競賽

為驗證服務能量,Aurocore 參與 2018 IBM Watson Build 競賽,並於會中推出整合 IBM Watson Marketing 解決方案的新世代客戶資料平台(CDP, Customer Data Platform) – DRAMA,協助企業客戶掌握消費者的數位軌跡,深化對消費者的理解,從而實現精準行銷。優異的平台功能及服務獲得評審一致的肯定,更名列2018 IBM Watson Build大中華區前三強,將代表參加IBM Watson Build在舊金山的全球競賽,與來自世界各地的參賽者激盪創新火花。

「參加IBM Watson Build競賽讓我們收穫滿滿。」程友力表示,透過IBM Watson Build競賽,團隊成員除成功優化產品服務的細緻度,更進一步確認產品服務的市場領先性與國際競爭力,加速 Aurocore 擴展海外市場的腳步。「在這次的競賽中,評審給予的評價反饋是,相較於大中華地區的其他與會團隊,Aurocore 在細緻化、客製化與即時性的表現較為亮眼。」

舉例來說,Aurocore 針對客戶行為、銷售預測與客戶消費預測等三個面向推出49個人工智慧模組,讓企業客戶可以快速篩選出適合的消費族群,然後,結合企業資源規劃系統(ERP)、顧客關係管理系統(CRM)、端點銷售系統(POS)、消費者的數位軌跡分析數據,以及第三方業者的數據管理平台(DMP)等多元數據資料,推出更細緻化的、個人化的行銷方案,確實提升企業營收獲利表現。

「我們的目標是,以模組化的方式推出系列服務,讓企業客戶可以依照產業特性、營運痛點與市場定位選擇、堆疊出最適合的客戶資料平台,深化對消費者的掌握度,進而提升營收獲利能力。」程友力表示,面對瞬息萬變的未來市場,Aurocore 心中已有清楚的發展藍圖,將持續不斷深化與 IBM 等夥伴的合作,以更具競爭力的行銷產品服務,創造企業客戶、合作夥伴與 Aurocore 的三贏局勢。

洞悉顧客,精準行銷;點此連結了解IBM Watson Marketing如何理解每一個客戶

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