新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式
新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式

為了創造更好的個人化服務體驗,許多企業紛紛導入聊天機器人(ChatBot)技術,LINE為擴大商業應用,在2018年的LINE Taiwan TechPulse開發者大會上,透露將推出全新版本的「官方帳號」,開放不同的API(應用程式介面)供串接,讓企業能發送更加客製化的資訊給客戶。

此外,LINE也將開放台灣開發者將可以使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,最後LINE也預告將整合旗下服務的所有用戶數據,整合平台的行銷資源,更在地化深耕台灣市場。

「以量計費」新版官方帳號2019年登場

LINE@是許多企業品牌經營社群的重要管道之一,LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉透露,2019年將推出「官方帳號2.0計畫」,跟過去最大的不同是不必再經過審核就能申請,且採用「以量計費」模式,用多少功能付多少錢,讓無論大企業、小企業都能有合理的使用成本。

為了要讓企業應用走向客製化,LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API,首先是「Quick Reply API」,開發者可以幫用戶設想可能會用到的幾個回覆答案,透過快捷鍵的設計,讓用戶不需要打字輕輕一按就能一鍵回覆,這款API不僅讓用戶更便利,對開發者來說,也能省去做語意分析的麻煩。

LINE
LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

當ChatBot無法處理客服問題時,傳統的作法是會提供電話號碼,讓客戶自己播打轉接人類客服,過程需要不斷跳轉頁面使用起來並不便利。「Call API」的功能,可以做到直接在聊天室轉接網路語音通話,也就是透過LINE官方帳號直接打給人類客服接手,讓所有需求在同一個頁面中完成。

最後,為了不讓用戶被訊息轟炸,「Custom Audience」可以傳送客製化的訊息,以發送「分眾」訊息的方式,讓用戶只接收到自已真正需要的資訊,未來商家在投放廣告時也能更加精準。總監陳鴻嘉透露,新版的官方帳號預計2019年第二季就會在台灣推出。

海外唯一設有工程團隊的辦公室,LINE在地化深耕台灣市場

為了提升ChatBot滿意度,讓對話體驗更有「人味」便是一大關鍵,然而目前LINE Messaging API無法處理自然語言辨識,中小型企業若要自行開發也不太可能有資源跟時間。LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉宣布,未來台灣開發者能使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,LINE透過開放技術給第三方,讓開發者不用自己做訓練模型,讓平台上商業用戶的對話的語意分析做到更精準。

會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」這一席話,能能看出LINE對台灣市場的重視。

LINE在今年陸續推出LINE購物、LINE Today、LINE Mobile、LINE Pay 一卡通帳戶、LINE旅遊等新服務,過去各項服務所蒐集到的用戶數據,都只能用在個別的服務中,例如LINE Today根據用戶點擊新聞的習慣,進一步個人化推薦內容,「未來整合行銷應該要跨團隊合作,」陳鴻嘉目前LINE上的用戶資料都存在日本,以後希望把台灣的資料留在台灣管理,打造一個屬於台灣的「資料倉儲」。

陳鴻嘉
會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳鴻嘉談到,大量蒐集的用戶數據若經過梳理,對於用戶喜好的準確度可以高達70%~80%,對旗下各服務平台來說是一大珍貴資源。未來若各服務底下蒐集到的數據可以通用,在「個人化」體驗這塊LINE就能做的更到位。

不過應用龐大的用戶資料會不會有隱私疑慮呢?陳鴻嘉強調LINE所蒐集的資料是「用戶的使用數據」而非「個資」,且用戶的ID、生日等資料都會做去識別化處理,「我們的目標,只要做到能辨識是否是同一個用戶就可以。」

且這些資料若要在內部跨部門使用,都要先經過資安團隊審核,「會設下不同團隊之間的權限控管。」這類資料的應用,可以幫助未來商業帳號在發送訊息時,能更精準做到「分眾」,陳鴻嘉說:「過去發訊息都是群發,現在已經可以鎖定某一個群體,已經產生很大的成效了,全球慢慢走向精準行銷。」

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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