新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式
新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式

為了創造更好的個人化服務體驗,許多企業紛紛導入聊天機器人(ChatBot)技術,LINE為擴大商業應用,在2018年的LINE Taiwan TechPulse開發者大會上,透露將推出全新版本的「官方帳號」,開放不同的API(應用程式介面)供串接,讓企業能發送更加客製化的資訊給客戶。

此外,LINE也將開放台灣開發者將可以使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,最後LINE也預告將整合旗下服務的所有用戶數據,整合平台的行銷資源,更在地化深耕台灣市場。

「以量計費」新版官方帳號2019年登場

LINE@是許多企業品牌經營社群的重要管道之一,LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉透露,2019年將推出「官方帳號2.0計畫」,跟過去最大的不同是不必再經過審核就能申請,且採用「以量計費」模式,用多少功能付多少錢,讓無論大企業、小企業都能有合理的使用成本。

為了要讓企業應用走向客製化,LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API,首先是「Quick Reply API」,開發者可以幫用戶設想可能會用到的幾個回覆答案,透過快捷鍵的設計,讓用戶不需要打字輕輕一按就能一鍵回覆,這款API不僅讓用戶更便利,對開發者來說,也能省去做語意分析的麻煩。

LINE
LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

當ChatBot無法處理客服問題時,傳統的作法是會提供電話號碼,讓客戶自己播打轉接人類客服,過程需要不斷跳轉頁面使用起來並不便利。「Call API」的功能,可以做到直接在聊天室轉接網路語音通話,也就是透過LINE官方帳號直接打給人類客服接手,讓所有需求在同一個頁面中完成。

最後,為了不讓用戶被訊息轟炸,「Custom Audience」可以傳送客製化的訊息,以發送「分眾」訊息的方式,讓用戶只接收到自已真正需要的資訊,未來商家在投放廣告時也能更加精準。總監陳鴻嘉透露,新版的官方帳號預計2019年第二季就會在台灣推出。

海外唯一設有工程團隊的辦公室,LINE在地化深耕台灣市場

為了提升ChatBot滿意度,讓對話體驗更有「人味」便是一大關鍵,然而目前LINE Messaging API無法處理自然語言辨識,中小型企業若要自行開發也不太可能有資源跟時間。LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉宣布,未來台灣開發者能使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,LINE透過開放技術給第三方,讓開發者不用自己做訓練模型,讓平台上商業用戶的對話的語意分析做到更精準。

會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」這一席話,能能看出LINE對台灣市場的重視。

LINE在今年陸續推出LINE購物、LINE Today、LINE Mobile、LINE Pay 一卡通帳戶、LINE旅遊等新服務,過去各項服務所蒐集到的用戶數據,都只能用在個別的服務中,例如LINE Today根據用戶點擊新聞的習慣,進一步個人化推薦內容,「未來整合行銷應該要跨團隊合作,」陳鴻嘉目前LINE上的用戶資料都存在日本,以後希望把台灣的資料留在台灣管理,打造一個屬於台灣的「資料倉儲」。

陳鴻嘉
會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳鴻嘉談到,大量蒐集的用戶數據若經過梳理,對於用戶喜好的準確度可以高達70%~80%,對旗下各服務平台來說是一大珍貴資源。未來若各服務底下蒐集到的數據可以通用,在「個人化」體驗這塊LINE就能做的更到位。

不過應用龐大的用戶資料會不會有隱私疑慮呢?陳鴻嘉強調LINE所蒐集的資料是「用戶的使用數據」而非「個資」,且用戶的ID、生日等資料都會做去識別化處理,「我們的目標,只要做到能辨識是否是同一個用戶就可以。」

且這些資料若要在內部跨部門使用,都要先經過資安團隊審核,「會設下不同團隊之間的權限控管。」這類資料的應用,可以幫助未來商業帳號在發送訊息時,能更精準做到「分眾」,陳鴻嘉說:「過去發訊息都是群發,現在已經可以鎖定某一個群體,已經產生很大的成效了,全球慢慢走向精準行銷。」

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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