新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式
新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式

為了創造更好的個人化服務體驗,許多企業紛紛導入聊天機器人(ChatBot)技術,LINE為擴大商業應用,在2018年的LINE Taiwan TechPulse開發者大會上,透露將推出全新版本的「官方帳號」,開放不同的API(應用程式介面)供串接,讓企業能發送更加客製化的資訊給客戶。

此外,LINE也將開放台灣開發者將可以使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,最後LINE也預告將整合旗下服務的所有用戶數據,整合平台的行銷資源,更在地化深耕台灣市場。

「以量計費」新版官方帳號2019年登場

LINE@是許多企業品牌經營社群的重要管道之一,LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉透露,2019年將推出「官方帳號2.0計畫」,跟過去最大的不同是不必再經過審核就能申請,且採用「以量計費」模式,用多少功能付多少錢,讓無論大企業、小企業都能有合理的使用成本。

為了要讓企業應用走向客製化,LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API,首先是「Quick Reply API」,開發者可以幫用戶設想可能會用到的幾個回覆答案,透過快捷鍵的設計,讓用戶不需要打字輕輕一按就能一鍵回覆,這款API不僅讓用戶更便利,對開發者來說,也能省去做語意分析的麻煩。

LINE
LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

當ChatBot無法處理客服問題時,傳統的作法是會提供電話號碼,讓客戶自己播打轉接人類客服,過程需要不斷跳轉頁面使用起來並不便利。「Call API」的功能,可以做到直接在聊天室轉接網路語音通話,也就是透過LINE官方帳號直接打給人類客服接手,讓所有需求在同一個頁面中完成。

最後,為了不讓用戶被訊息轟炸,「Custom Audience」可以傳送客製化的訊息,以發送「分眾」訊息的方式,讓用戶只接收到自已真正需要的資訊,未來商家在投放廣告時也能更加精準。總監陳鴻嘉透露,新版的官方帳號預計2019年第二季就會在台灣推出。

海外唯一設有工程團隊的辦公室,LINE在地化深耕台灣市場

為了提升ChatBot滿意度,讓對話體驗更有「人味」便是一大關鍵,然而目前LINE Messaging API無法處理自然語言辨識,中小型企業若要自行開發也不太可能有資源跟時間。LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉宣布,未來台灣開發者能使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,LINE透過開放技術給第三方,讓開發者不用自己做訓練模型,讓平台上商業用戶的對話的語意分析做到更精準。

會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」這一席話,能能看出LINE對台灣市場的重視。

LINE在今年陸續推出LINE購物、LINE Today、LINE Mobile、LINE Pay 一卡通帳戶、LINE旅遊等新服務,過去各項服務所蒐集到的用戶數據,都只能用在個別的服務中,例如LINE Today根據用戶點擊新聞的習慣,進一步個人化推薦內容,「未來整合行銷應該要跨團隊合作,」陳鴻嘉目前LINE上的用戶資料都存在日本,以後希望把台灣的資料留在台灣管理,打造一個屬於台灣的「資料倉儲」。

陳鴻嘉
會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳鴻嘉談到,大量蒐集的用戶數據若經過梳理,對於用戶喜好的準確度可以高達70%~80%,對旗下各服務平台來說是一大珍貴資源。未來若各服務底下蒐集到的數據可以通用,在「個人化」體驗這塊LINE就能做的更到位。

不過應用龐大的用戶資料會不會有隱私疑慮呢?陳鴻嘉強調LINE所蒐集的資料是「用戶的使用數據」而非「個資」,且用戶的ID、生日等資料都會做去識別化處理,「我們的目標,只要做到能辨識是否是同一個用戶就可以。」

且這些資料若要在內部跨部門使用,都要先經過資安團隊審核,「會設下不同團隊之間的權限控管。」這類資料的應用,可以幫助未來商業帳號在發送訊息時,能更精準做到「分眾」,陳鴻嘉說:「過去發訊息都是群發,現在已經可以鎖定某一個群體,已經產生很大的成效了,全球慢慢走向精準行銷。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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