杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」|數位時代 BusinessNext

杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）和微軟共同推出AI基因分析平台「TaiGenomics」，強調能幫醫師爬文獻、分析比對數據。創辦人杜奕瑾認為，這會是台灣邁入精準醫療時代的關鍵轉變。

基因分析能做精準治療，杜奕瑾推AI平台幫台灣加速

杜奕瑾理想的「精準醫療（Precision Medicine）輪廓，源自前美國總統歐巴馬在2015年所提出，近年來不斷在歐洲、亞洲獲得迴響。簡單來說，目標是讓所有患者得到最分眾、準確的治療方式，因為同一款藥物，不見得適用所有罹患肺癌的病人，更嚴重的是，有些人甚至會因此產生嚴重副作用。

儘管影響致病的原因有先天與後天之分，但醫界一直對於「人體密碼」與疾病的關聯性高度重視。尤其是2013時，好萊塢女星安潔莉娜裘莉（Angelina Jolie）發現自己有家族遺傳的乳癌基因，決定進行預防型切除手術，讓分析基因成為顯學。

「基因，並不見得是影響治病的全部因素，也可能會受到環境影響而改變。但確實有越來越多的醫療行為需要『了解基因』，」台大醫院基因醫學部主治醫師陳沛隆說。

他舉例，像是2015年全球首度發現，當醫師以藥物治療甲狀腺亢進時的嚴重併發症（顆粒性白血球低下）與兩個人體危險基因有關；台大醫院最近甚至將投稿期刊，認為「遺傳性聽損」有超過80個以上的可能致病基因。

「傳統分析定序一個基因的價格，約需要一萬元，要分析完八十個基因，得要八十萬；現在的次世代定序，雖可以在三萬元左右一次做完分析，但人體有大概400-500萬個基因變異點，哪些會影響身體功能，得花大量的時間來研究。」陳沛隆解釋。

過往在沒有AI協助時，第一線醫療人員或基因研究人員最大的挑戰在於：用醫學專家等級的人力進行基因定序、分析、比對基因變異與疾病表徵等過程將花費大量時間及鉅額費用，且大多只能分析部分基因，難以達成人體超過兩萬個基因的「全基因體分析」。

AI爬醫學文獻、比對數據，讓基因分析更容易

正如同杜奕瑾當年打造PTT，延伸出各式各樣的「個版」，帶動使用者討論風氣，累積多元且豐富的文字內容。這次推出的基因分析平台，會自動閱讀文獻、爬梳網路上公開的兩百萬篇醫療期刊與資料庫，把最新資訊提供給臨床醫師。

特別的是，「AI鄉民」能夠幫助醫師完成基因體註解與基因變異致病性預測，透過深層神經網路來解釋包含：分子交互作用、基因網路、調控機制等生資料。「除了遺傳疾病，藥物反應與癌症基因體都有大量的資料需要AI幫忙建立關聯網路與預測模型。」國立臺灣大學生物產業機電工程學系教授陳倩瑜表示。

台灣人工智慧實驗室除了找上台大醫師、生物機電教授組成團隊，也希望讓AI基因分析平台能真正普及，因此將系統建立在微軟Azure雲端，減輕分析過程的資料負擔。

「光是一個人的基因檔案，容量就超過100GB。」台灣人工智慧實驗室產品經理林盈宏強調，過去做全基因體定序，需要編碼與程式背景才能進行，再加上基因檔案龐大，又需要儲存與電腦運算能力，導致很多醫生、專家，空有檢體卻沒有工具能協助分析。

因此，TaiGenomics主打模組化拖曳模式，能選擇特定個人資料、基因，串出分析流程，自動得到報告與基因比對結果。

不過，杜奕瑾的AI基因計畫仍有挑戰。陳沛隆認為，「要透過數據分析比對出疾病與基因變異的關聯性，檢體至少要十萬個，甚至上百萬才行。」另外，團隊也希望透過醫療資料，比對個人患病史和使用藥物等資訊，才能提升分析報告的準確性。

「雖然只在起步，卻是台灣重要的一刻。」杜奕瑾有信心地說。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。