杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」|數位時代 BusinessNext

杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）和微軟共同推出AI基因分析平台「TaiGenomics」，強調能幫醫師爬文獻、分析比對數據。創辦人杜奕瑾認為，這會是台灣邁入精準醫療時代的關鍵轉變。

基因分析能做精準治療，杜奕瑾推AI平台幫台灣加速

杜奕瑾理想的「精準醫療（Precision Medicine）輪廓，源自前美國總統歐巴馬在2015年所提出，近年來不斷在歐洲、亞洲獲得迴響。簡單來說，目標是讓所有患者得到最分眾、準確的治療方式，因為同一款藥物，不見得適用所有罹患肺癌的病人，更嚴重的是，有些人甚至會因此產生嚴重副作用。

儘管影響致病的原因有先天與後天之分，但醫界一直對於「人體密碼」與疾病的關聯性高度重視。尤其是2013時，好萊塢女星安潔莉娜裘莉（Angelina Jolie）發現自己有家族遺傳的乳癌基因，決定進行預防型切除手術，讓分析基因成為顯學。

「基因，並不見得是影響治病的全部因素，也可能會受到環境影響而改變。但確實有越來越多的醫療行為需要『了解基因』，」台大醫院基因醫學部主治醫師陳沛隆說。

他舉例，像是2015年全球首度發現，當醫師以藥物治療甲狀腺亢進時的嚴重併發症（顆粒性白血球低下）與兩個人體危險基因有關；台大醫院最近甚至將投稿期刊，認為「遺傳性聽損」有超過80個以上的可能致病基因。

「傳統分析定序一個基因的價格，約需要一萬元，要分析完八十個基因，得要八十萬；現在的次世代定序，雖可以在三萬元左右一次做完分析，但人體有大概400-500萬個基因變異點，哪些會影響身體功能，得花大量的時間來研究。」陳沛隆解釋。

過往在沒有AI協助時，第一線醫療人員或基因研究人員最大的挑戰在於：用醫學專家等級的人力進行基因定序、分析、比對基因變異與疾病表徵等過程將花費大量時間及鉅額費用，且大多只能分析部分基因，難以達成人體超過兩萬個基因的「全基因體分析」。

AI爬醫學文獻、比對數據，讓基因分析更容易

正如同杜奕瑾當年打造PTT，延伸出各式各樣的「個版」，帶動使用者討論風氣，累積多元且豐富的文字內容。這次推出的基因分析平台，會自動閱讀文獻、爬梳網路上公開的兩百萬篇醫療期刊與資料庫，把最新資訊提供給臨床醫師。

特別的是，「AI鄉民」能夠幫助醫師完成基因體註解與基因變異致病性預測，透過深層神經網路來解釋包含：分子交互作用、基因網路、調控機制等生資料。「除了遺傳疾病，藥物反應與癌症基因體都有大量的資料需要AI幫忙建立關聯網路與預測模型。」國立臺灣大學生物產業機電工程學系教授陳倩瑜表示。

台灣人工智慧實驗室除了找上台大醫師、生物機電教授組成團隊，也希望讓AI基因分析平台能真正普及，因此將系統建立在微軟Azure雲端，減輕分析過程的資料負擔。

「光是一個人的基因檔案，容量就超過100GB。」台灣人工智慧實驗室產品經理林盈宏強調，過去做全基因體定序，需要編碼與程式背景才能進行，再加上基因檔案龐大，又需要儲存與電腦運算能力，導致很多醫生、專家，空有檢體卻沒有工具能協助分析。

因此，TaiGenomics主打模組化拖曳模式，能選擇特定個人資料、基因，串出分析流程，自動得到報告與基因比對結果。

不過，杜奕瑾的AI基因計畫仍有挑戰。陳沛隆認為，「要透過數據分析比對出疾病與基因變異的關聯性，檢體至少要十萬個，甚至上百萬才行。」另外，團隊也希望透過醫療資料，比對個人患病史和使用藥物等資訊，才能提升分析報告的準確性。

「雖然只在起步，卻是台灣重要的一刻。」杜奕瑾有信心地說。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。