杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」|數位時代 BusinessNext

杜奕瑾與他的AI夥伴，打造台灣基因分析「PTT」

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）和微軟共同推出AI基因分析平台「TaiGenomics」，強調能幫醫師爬文獻、分析比對數據。創辦人杜奕瑾認為，這會是台灣邁入精準醫療時代的關鍵轉變。

基因分析能做精準治療，杜奕瑾推AI平台幫台灣加速

杜奕瑾理想的「精準醫療（Precision Medicine）輪廓，源自前美國總統歐巴馬在2015年所提出，近年來不斷在歐洲、亞洲獲得迴響。簡單來說，目標是讓所有患者得到最分眾、準確的治療方式，因為同一款藥物，不見得適用所有罹患肺癌的病人，更嚴重的是，有些人甚至會因此產生嚴重副作用。

儘管影響致病的原因有先天與後天之分，但醫界一直對於「人體密碼」與疾病的關聯性高度重視。尤其是2013時，好萊塢女星安潔莉娜裘莉（Angelina Jolie）發現自己有家族遺傳的乳癌基因，決定進行預防型切除手術，讓分析基因成為顯學。

「基因，並不見得是影響治病的全部因素，也可能會受到環境影響而改變。但確實有越來越多的醫療行為需要『了解基因』，」台大醫院基因醫學部主治醫師陳沛隆說。

他舉例，像是2015年全球首度發現，當醫師以藥物治療甲狀腺亢進時的嚴重併發症（顆粒性白血球低下）與兩個人體危險基因有關；台大醫院最近甚至將投稿期刊，認為「遺傳性聽損」有超過80個以上的可能致病基因。

「傳統分析定序一個基因的價格，約需要一萬元，要分析完八十個基因，得要八十萬；現在的次世代定序，雖可以在三萬元左右一次做完分析，但人體有大概400-500萬個基因變異點，哪些會影響身體功能，得花大量的時間來研究。」陳沛隆解釋。

過往在沒有AI協助時，第一線醫療人員或基因研究人員最大的挑戰在於：用醫學專家等級的人力進行基因定序、分析、比對基因變異與疾病表徵等過程將花費大量時間及鉅額費用，且大多只能分析部分基因，難以達成人體超過兩萬個基因的「全基因體分析」。

AI爬醫學文獻、比對數據，讓基因分析更容易

正如同杜奕瑾當年打造PTT，延伸出各式各樣的「個版」，帶動使用者討論風氣，累積多元且豐富的文字內容。這次推出的基因分析平台，會自動閱讀文獻、爬梳網路上公開的兩百萬篇醫療期刊與資料庫，把最新資訊提供給臨床醫師。

特別的是，「AI鄉民」能夠幫助醫師完成基因體註解與基因變異致病性預測，透過深層神經網路來解釋包含：分子交互作用、基因網路、調控機制等生資料。「除了遺傳疾病，藥物反應與癌症基因體都有大量的資料需要AI幫忙建立關聯網路與預測模型。」國立臺灣大學生物產業機電工程學系教授陳倩瑜表示。

台灣人工智慧實驗室除了找上台大醫師、生物機電教授組成團隊，也希望讓AI基因分析平台能真正普及，因此將系統建立在微軟Azure雲端，減輕分析過程的資料負擔。

「光是一個人的基因檔案，容量就超過100GB。」台灣人工智慧實驗室產品經理林盈宏強調，過去做全基因體定序，需要編碼與程式背景才能進行，再加上基因檔案龐大，又需要儲存與電腦運算能力，導致很多醫生、專家，空有檢體卻沒有工具能協助分析。

因此，TaiGenomics主打模組化拖曳模式，能選擇特定個人資料、基因，串出分析流程，自動得到報告與基因比對結果。

不過，杜奕瑾的AI基因計畫仍有挑戰。陳沛隆認為，「要透過數據分析比對出疾病與基因變異的關聯性，檢體至少要十萬個，甚至上百萬才行。」另外，團隊也希望透過醫療資料，比對個人患病史和使用藥物等資訊，才能提升分析報告的準確性。

「雖然只在起步，卻是台灣重要的一刻。」杜奕瑾有信心地說。

當無人機、無人船失去衛星定位訊號，還能繼續完成任務嗎？這道問題不只考驗導航設備的精度，更牽涉不同技術如何搭配，才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航，得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻：投手把球投出去後，球沒有GPS或遙控器，仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化，持續推算載具的姿態、速度與位置。不過，慣性導航的誤差會隨時間累積，衛星定位訊號一旦中斷，位置推算也可能逐漸偏移。因此，自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量，便從這項需求切入，協助客戶選擇適合的導航技術，並將系統整合到產品中。

先定義任務，再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合，互宇向量在開發初期便參與討論，了解客戶要完成什麼任務，再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例，客戶希望載具不只抵達指定區域，還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控，以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久，都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件，再選擇感測元件、調整導航架構，而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀（FOG）、慣性量測單元（IMU）、姿態與航向參考系統（AHRS），以及GNSS／INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統，也透過觀音山隧道測試，觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言，驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件，而是依照需求調整演算法、材料與系統配置，必要時整合其他供應商的技術，減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合，互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究，2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力，應用市場相對有限。他逐漸意識到，若想讓技術接觸更多使用者，就不能只停留在零件，還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後，鍾宏彬延續過去累積的技術，採取合作設計製造（JDM）模式，讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」：客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮，而是由互宇向量協助整合適合的技術，完成產品部署。公司不走低價、拚量路線，而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶，透過持續參與產品開發，累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術，還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用；2023年，團隊也與國家太空中心（TASA）展開策略性合作，推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」（Flight Heritage）。鍾宏彬打趣地說，普通杯子就是杯子，但如果真的上過太空，「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試，仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言，實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶，團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶，始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作，反而主動找上門。這段經驗讓他體會到，進入航太供應鏈除了技術能力，還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹，桃園產官資源如何成為互宇的產業支點？

互宇向量與桃園的淵源，早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究，一路留在桃園；第一次創業落腳楊梅，互宇向量則從青埔搬到蘆竹，建立廠辦空間。他笑稱，自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商，具備成熟的產業基礎。不過，部分業者長期專注既有市場，未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例，互宇向量曾與傳統機械加工業者合作，協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求，探索跨入新市場的可能。對這些業者而言，挑戰未必是技術能力不足，而是過去缺乏接觸航太應用的機會，不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中，互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系，參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業，拓展未來合作的可能。包括Meet桃園＋在內的創業輔導與產業交流平台，也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統，再延伸至航太合作與海外市場，互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來，如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎，找到更多能共同開發產品的夥伴，將是團隊拓展國際市場的重要課題。