Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
2019.01.04 | Amazon

如果發起民調,探討全球哪間科技公司最有可能顛覆醫療領域,Google應該是不少人首選。因為截至目前,他們旗下的DeepMind公司已開發出3款AI演算法,能自動診斷:青光眼、糖尿病視網膜病變和老年黃斑部病變,準確度號稱勝過人類醫師,部分成果還發表在知名期刊《Nature》上。

但從2018年開始,看好亞馬遜(Amazon)的聲浪越來越強,市場、投資者都對這名Google最大挑戰者,抱持滿滿期待。

市調機構CBInsights在《Healthcare 2025研究報告》指出,全球最有可能衝擊醫療領域的科技公司,亞馬遜是第2名,僅次於Google,排在蘋果(Apple)與Facebook之前。

「想像一下,當Prime(亞馬遜付費訂閱會員)正式推出健康服務時,市場會有什麼大變化?」去年11月,矽谷創投公司凱鵬(Kleiner Perkins)創辦人兼總裁約翰.多爾(John Doerr)在富比世健康論壇公開表示:「亞馬遜是那些掌握『最佳位置』的公司之一,能懂得向顧客學習,並從中獲利。」

「我相信貝佐斯一定會推出健康醫療服務,因為這影響的是1億名用戶。」這段發言受到市場極大關注,因為他代表的凱鵬創投,不只是Google早期投資人,也自1995年開始投資亞馬遜,他自己也曾加入這間電商巨人的董事會。

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貝佐斯是否會正式推出給1億名Prime會員的醫療服務,將對市場帶來巨大衝擊。
圖/ Amazon官網

來自股東戰友的談話,讓市場吃下定心丸,相信亞馬遜推出殺手級應用的時間已越來越近。實際上,亞馬遜這兩年來的幾項動作,就逐漸透露科技巨人的醫療野望。

併線上藥局、找股神合開健康照護公司

2017年,亞馬遜和製藥大廠默克(Merck)共同提供獎金,讓開發者利用語音助理Alexa,打造能幫助人們控制糖尿病的照護服務。

2018年3月,亞馬遜再和股神巴菲特旗下的保險公司Berkshire Hathaway、摩根大通集團一起宣布,以合資方式成立新公司,將致力提供能降低員工醫療支出成本,並同時提升照護水準的健康照護服務。

消息一出,相關健康管理公司股價瞬間大跌,因為這間公司雖主打「非營利」,但巴菲特在公開聲明中表示:「儘管目前還不知道解決答案是什麼,可是我們認為,美國的經濟終將無法應付持續膨脹的醫療費用。」市場解讀,這3間公司共120萬名員工的資料,將成為亞馬遜強大數據分析能力的大補丸。

驚人的是,亞馬遜在六月份繼續出手,以約10億美元併購美國線上藥局PillPack。

PillPack在全美50州都有藥局執照,能將一個月份的藥品按照劑量預先分袋包裝,寄送到患者家中,免去患者上藥局麻煩,更避免吃錯藥、吃錯劑量的問題發生。此外,PillPack也有自行開發的藥局管理平台軟體和大量藥品給付管理師(pharmacy benefit managers)。

「任何人,都不該把亞馬遜只當成一間巨型電商公司。」波士頓管理顧問公司L.E.K.認為,亞馬遜目前至少有4大強項,讓他們能快速顛覆醫療市場,包含:

4大優勢,幫亞馬遜快跑醫療路

醫療設備和醫療用品

亞馬遜在物流方面的核心能力,以及現有的B2B電子商務平台,將使其能夠輕鬆擴展到醫院和供應商供應,打破傳統的代理、經銷商模式。亞馬遜已經獲得了43個州的醫療用品供應商許可。

線上與線下藥局

亞馬遜除了掌握線上藥局,過去以137億美元併購的連鎖超市全食(Whole food),既可以提供有機、健康食品,同時也能夠建立實體藥局。亞馬遜擅長的數據分析能力,有機會打造出能追蹤、預測患者健康變化的工具,提供傳統藥局無法給予的服務。

遠距醫療或居家保健

管顧公司認為,亞馬遜有已售出2,000萬台的智慧音箱Echo,搭配語音助理Alexa,組成龐大的聲音操控生態系,能快速融入醫療相關服務。他們預測,第一步很可能是先有「預約醫師到府看診」功能,或是透過智慧音箱螢幕遠距看診。

AI診斷、補充藥品

亞馬遜擁有深厚AI底蘊,透過機器學習推動了旗下許多產品,包含客戶推薦引擎到服務中心。而他們下一步,將會利用這些能力輔助醫師診斷,並提供處方自動補充和藥物提醒等功能。

財經媒體《CNBC》認為,亞馬遜最終目標,是希望能建構醫療一條龍服務。若民眾發現自己不舒服、疑似有感冒、發燒的症狀時,可先以遠距方式,在醫師指導下自我測試喉嚨是否發炎;當醫師確認病症、開立處方籤後,線上藥局PillPack即可直接寄出分裝藥物至家中。

加上雲端服務AWS現有的各式工具,同樣能運用至藥局、診所和醫院裡,隨著亞馬遜一步步將「武器」拿到手裡,過去出門找診所、排隊掛號看病等著拿藥的日子,可能真的不久了。而當亞馬遜夢想成真,消費者的醫療體驗,也將有脫胎換骨的全新感受。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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