Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
2019.01.04 | Amazon

如果發起民調,探討全球哪間科技公司最有可能顛覆醫療領域,Google應該是不少人首選。因為截至目前,他們旗下的DeepMind公司已開發出3款AI演算法,能自動診斷:青光眼、糖尿病視網膜病變和老年黃斑部病變,準確度號稱勝過人類醫師,部分成果還發表在知名期刊《Nature》上。

但從2018年開始,看好亞馬遜(Amazon)的聲浪越來越強,市場、投資者都對這名Google最大挑戰者,抱持滿滿期待。

市調機構CBInsights在《Healthcare 2025研究報告》指出,全球最有可能衝擊醫療領域的科技公司,亞馬遜是第2名,僅次於Google,排在蘋果(Apple)與Facebook之前。

「想像一下,當Prime(亞馬遜付費訂閱會員)正式推出健康服務時,市場會有什麼大變化?」去年11月,矽谷創投公司凱鵬(Kleiner Perkins)創辦人兼總裁約翰.多爾(John Doerr)在富比世健康論壇公開表示:「亞馬遜是那些掌握『最佳位置』的公司之一,能懂得向顧客學習,並從中獲利。」

「我相信貝佐斯一定會推出健康醫療服務,因為這影響的是1億名用戶。」這段發言受到市場極大關注,因為他代表的凱鵬創投,不只是Google早期投資人,也自1995年開始投資亞馬遜,他自己也曾加入這間電商巨人的董事會。

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貝佐斯是否會正式推出給1億名Prime會員的醫療服務,將對市場帶來巨大衝擊。
圖/ Amazon官網

來自股東戰友的談話,讓市場吃下定心丸,相信亞馬遜推出殺手級應用的時間已越來越近。實際上,亞馬遜這兩年來的幾項動作,就逐漸透露科技巨人的醫療野望。

併線上藥局、找股神合開健康照護公司

2017年,亞馬遜和製藥大廠默克(Merck)共同提供獎金,讓開發者利用語音助理Alexa,打造能幫助人們控制糖尿病的照護服務。

2018年3月,亞馬遜再和股神巴菲特旗下的保險公司Berkshire Hathaway、摩根大通集團一起宣布,以合資方式成立新公司,將致力提供能降低員工醫療支出成本,並同時提升照護水準的健康照護服務。

消息一出,相關健康管理公司股價瞬間大跌,因為這間公司雖主打「非營利」,但巴菲特在公開聲明中表示:「儘管目前還不知道解決答案是什麼,可是我們認為,美國的經濟終將無法應付持續膨脹的醫療費用。」市場解讀,這3間公司共120萬名員工的資料,將成為亞馬遜強大數據分析能力的大補丸。

驚人的是,亞馬遜在六月份繼續出手,以約10億美元併購美國線上藥局PillPack。

PillPack在全美50州都有藥局執照,能將一個月份的藥品按照劑量預先分袋包裝,寄送到患者家中,免去患者上藥局麻煩,更避免吃錯藥、吃錯劑量的問題發生。此外,PillPack也有自行開發的藥局管理平台軟體和大量藥品給付管理師(pharmacy benefit managers)。

「任何人,都不該把亞馬遜只當成一間巨型電商公司。」波士頓管理顧問公司L.E.K.認為,亞馬遜目前至少有4大強項,讓他們能快速顛覆醫療市場,包含:

4大優勢,幫亞馬遜快跑醫療路

醫療設備和醫療用品

亞馬遜在物流方面的核心能力,以及現有的B2B電子商務平台,將使其能夠輕鬆擴展到醫院和供應商供應,打破傳統的代理、經銷商模式。亞馬遜已經獲得了43個州的醫療用品供應商許可。

線上與線下藥局

亞馬遜除了掌握線上藥局,過去以137億美元併購的連鎖超市全食(Whole food),既可以提供有機、健康食品,同時也能夠建立實體藥局。亞馬遜擅長的數據分析能力,有機會打造出能追蹤、預測患者健康變化的工具,提供傳統藥局無法給予的服務。

遠距醫療或居家保健

管顧公司認為,亞馬遜有已售出2,000萬台的智慧音箱Echo,搭配語音助理Alexa,組成龐大的聲音操控生態系,能快速融入醫療相關服務。他們預測,第一步很可能是先有「預約醫師到府看診」功能,或是透過智慧音箱螢幕遠距看診。

AI診斷、補充藥品

亞馬遜擁有深厚AI底蘊,透過機器學習推動了旗下許多產品,包含客戶推薦引擎到服務中心。而他們下一步,將會利用這些能力輔助醫師診斷,並提供處方自動補充和藥物提醒等功能。

財經媒體《CNBC》認為,亞馬遜最終目標,是希望能建構醫療一條龍服務。若民眾發現自己不舒服、疑似有感冒、發燒的症狀時,可先以遠距方式,在醫師指導下自我測試喉嚨是否發炎;當醫師確認病症、開立處方籤後,線上藥局PillPack即可直接寄出分裝藥物至家中。

加上雲端服務AWS現有的各式工具,同樣能運用至藥局、診所和醫院裡,隨著亞馬遜一步步將「武器」拿到手裡,過去出門找診所、排隊掛號看病等著拿藥的日子,可能真的不久了。而當亞馬遜夢想成真,消費者的醫療體驗,也將有脫胎換骨的全新感受。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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