Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
Google最強挑戰者!亞馬遜憑4優勢大步走醫療路
2019.01.04 | Amazon

如果發起民調,探討全球哪間科技公司最有可能顛覆醫療領域,Google應該是不少人首選。因為截至目前,他們旗下的DeepMind公司已開發出3款AI演算法,能自動診斷:青光眼、糖尿病視網膜病變和老年黃斑部病變,準確度號稱勝過人類醫師,部分成果還發表在知名期刊《Nature》上。

但從2018年開始,看好亞馬遜(Amazon)的聲浪越來越強,市場、投資者都對這名Google最大挑戰者,抱持滿滿期待。

市調機構CBInsights在《Healthcare 2025研究報告》指出,全球最有可能衝擊醫療領域的科技公司,亞馬遜是第2名,僅次於Google,排在蘋果(Apple)與Facebook之前。

「想像一下,當Prime(亞馬遜付費訂閱會員)正式推出健康服務時,市場會有什麼大變化?」去年11月,矽谷創投公司凱鵬(Kleiner Perkins)創辦人兼總裁約翰.多爾(John Doerr)在富比世健康論壇公開表示:「亞馬遜是那些掌握『最佳位置』的公司之一,能懂得向顧客學習,並從中獲利。」

「我相信貝佐斯一定會推出健康醫療服務,因為這影響的是1億名用戶。」這段發言受到市場極大關注,因為他代表的凱鵬創投,不只是Google早期投資人,也自1995年開始投資亞馬遜,他自己也曾加入這間電商巨人的董事會。

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貝佐斯是否會正式推出給1億名Prime會員的醫療服務,將對市場帶來巨大衝擊。
圖/ Amazon官網

來自股東戰友的談話,讓市場吃下定心丸,相信亞馬遜推出殺手級應用的時間已越來越近。實際上,亞馬遜這兩年來的幾項動作,就逐漸透露科技巨人的醫療野望。

併線上藥局、找股神合開健康照護公司

2017年,亞馬遜和製藥大廠默克(Merck)共同提供獎金,讓開發者利用語音助理Alexa,打造能幫助人們控制糖尿病的照護服務。

2018年3月,亞馬遜再和股神巴菲特旗下的保險公司Berkshire Hathaway、摩根大通集團一起宣布,以合資方式成立新公司,將致力提供能降低員工醫療支出成本,並同時提升照護水準的健康照護服務。

消息一出,相關健康管理公司股價瞬間大跌,因為這間公司雖主打「非營利」,但巴菲特在公開聲明中表示:「儘管目前還不知道解決答案是什麼,可是我們認為,美國的經濟終將無法應付持續膨脹的醫療費用。」市場解讀,這3間公司共120萬名員工的資料,將成為亞馬遜強大數據分析能力的大補丸。

驚人的是,亞馬遜在六月份繼續出手,以約10億美元併購美國線上藥局PillPack。

PillPack在全美50州都有藥局執照,能將一個月份的藥品按照劑量預先分袋包裝,寄送到患者家中,免去患者上藥局麻煩,更避免吃錯藥、吃錯劑量的問題發生。此外,PillPack也有自行開發的藥局管理平台軟體和大量藥品給付管理師(pharmacy benefit managers)。

「任何人,都不該把亞馬遜只當成一間巨型電商公司。」波士頓管理顧問公司L.E.K.認為,亞馬遜目前至少有4大強項,讓他們能快速顛覆醫療市場,包含:

4大優勢,幫亞馬遜快跑醫療路

醫療設備和醫療用品

亞馬遜在物流方面的核心能力,以及現有的B2B電子商務平台,將使其能夠輕鬆擴展到醫院和供應商供應,打破傳統的代理、經銷商模式。亞馬遜已經獲得了43個州的醫療用品供應商許可。

線上與線下藥局

亞馬遜除了掌握線上藥局,過去以137億美元併購的連鎖超市全食(Whole food),既可以提供有機、健康食品,同時也能夠建立實體藥局。亞馬遜擅長的數據分析能力,有機會打造出能追蹤、預測患者健康變化的工具,提供傳統藥局無法給予的服務。

遠距醫療或居家保健

管顧公司認為,亞馬遜有已售出2,000萬台的智慧音箱Echo,搭配語音助理Alexa,組成龐大的聲音操控生態系,能快速融入醫療相關服務。他們預測,第一步很可能是先有「預約醫師到府看診」功能,或是透過智慧音箱螢幕遠距看診。

AI診斷、補充藥品

亞馬遜擁有深厚AI底蘊,透過機器學習推動了旗下許多產品,包含客戶推薦引擎到服務中心。而他們下一步,將會利用這些能力輔助醫師診斷,並提供處方自動補充和藥物提醒等功能。

財經媒體《CNBC》認為,亞馬遜最終目標,是希望能建構醫療一條龍服務。若民眾發現自己不舒服、疑似有感冒、發燒的症狀時,可先以遠距方式,在醫師指導下自我測試喉嚨是否發炎;當醫師確認病症、開立處方籤後,線上藥局PillPack即可直接寄出分裝藥物至家中。

加上雲端服務AWS現有的各式工具,同樣能運用至藥局、診所和醫院裡,隨著亞馬遜一步步將「武器」拿到手裡,過去出門找診所、排隊掛號看病等著拿藥的日子,可能真的不久了。而當亞馬遜夢想成真,消費者的醫療體驗,也將有脫胎換骨的全新感受。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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