Google最強挑戰者！亞馬遜憑4優勢大步走醫療路|數位時代 BusinessNext

如果發起民調，探討全球哪間科技公司最有可能顛覆醫療領域，Google應該是不少人首選。因為截至目前，他們旗下的DeepMind公司已開發出3款AI演算法，能自動診斷：青光眼、糖尿病視網膜病變和老年黃斑部病變，準確度號稱勝過人類醫師，部分成果還發表在知名期刊《Nature》上。

但從2018年開始，看好亞馬遜（Amazon）的聲浪越來越強，市場、投資者都對這名Google最大挑戰者，抱持滿滿期待。

市調機構CBInsights在《Healthcare 2025研究報告》指出，全球最有可能衝擊醫療領域的科技公司，亞馬遜是第2名，僅次於Google，排在蘋果（Apple）與Facebook之前。

「想像一下，當Prime（亞馬遜付費訂閱會員）正式推出健康服務時，市場會有什麼大變化？」去年11月，矽谷創投公司凱鵬（Kleiner Perkins）創辦人兼總裁約翰．多爾（John Doerr）在富比世健康論壇公開表示：「亞馬遜是那些掌握『最佳位置』的公司之一，能懂得向顧客學習，並從中獲利。」

「我相信貝佐斯一定會推出健康醫療服務，因為這影響的是1億名用戶。」這段發言受到市場極大關注，因為他代表的凱鵬創投，不只是Google早期投資人，也自1995年開始投資亞馬遜，他自己也曾加入這間電商巨人的董事會。

來自股東戰友的談話，讓市場吃下定心丸，相信亞馬遜推出殺手級應用的時間已越來越近。實際上，亞馬遜這兩年來的幾項動作，就逐漸透露科技巨人的醫療野望。

併線上藥局、找股神合開健康照護公司

2017年，亞馬遜和製藥大廠默克（Merck）共同提供獎金，讓開發者利用語音助理Alexa，打造能幫助人們控制糖尿病的照護服務。

2018年3月，亞馬遜再和股神巴菲特旗下的保險公司Berkshire Hathaway、摩根大通集團一起宣布，以合資方式成立新公司，將致力提供能降低員工醫療支出成本，並同時提升照護水準的健康照護服務。

消息一出，相關健康管理公司股價瞬間大跌，因為這間公司雖主打「非營利」，但巴菲特在公開聲明中表示：「儘管目前還不知道解決答案是什麼，可是我們認為，美國的經濟終將無法應付持續膨脹的醫療費用。」市場解讀，這3間公司共120萬名員工的資料，將成為亞馬遜強大數據分析能力的大補丸。

驚人的是，亞馬遜在六月份繼續出手，以約10億美元併購美國線上藥局PillPack。

PillPack在全美50州都有藥局執照，能將一個月份的藥品按照劑量預先分袋包裝，寄送到患者家中，免去患者上藥局麻煩，更避免吃錯藥、吃錯劑量的問題發生。此外，PillPack也有自行開發的藥局管理平台軟體和大量藥品給付管理師（pharmacy benefit managers）。

「任何人，都不該把亞馬遜只當成一間巨型電商公司。」波士頓管理顧問公司L.E.K.認為，亞馬遜目前至少有4大強項，讓他們能快速顛覆醫療市場，包含：

4大優勢，幫亞馬遜快跑醫療路

醫療設備和醫療用品

亞馬遜在物流方面的核心能力，以及現有的B2B電子商務平台，將使其能夠輕鬆擴展到醫院和供應商供應，打破傳統的代理、經銷商模式。亞馬遜已經獲得了43個州的醫療用品供應商許可。

線上與線下藥局

亞馬遜除了掌握線上藥局，過去以137億美元併購的連鎖超市全食（Whole food），既可以提供有機、健康食品，同時也能夠建立實體藥局。亞馬遜擅長的數據分析能力，有機會打造出能追蹤、預測患者健康變化的工具，提供傳統藥局無法給予的服務。

遠距醫療或居家保健

管顧公司認為，亞馬遜有已售出2,000萬台的智慧音箱Echo，搭配語音助理Alexa，組成龐大的聲音操控生態系，能快速融入醫療相關服務。他們預測，第一步很可能是先有「預約醫師到府看診」功能，或是透過智慧音箱螢幕遠距看診。

AI診斷、補充藥品

亞馬遜擁有深厚AI底蘊，透過機器學習推動了旗下許多產品，包含客戶推薦引擎到服務中心。而他們下一步，將會利用這些能力輔助醫師診斷，並提供處方自動補充和藥物提醒等功能。

財經媒體《CNBC》認為，亞馬遜最終目標，是希望能建構醫療一條龍服務。若民眾發現自己不舒服、疑似有感冒、發燒的症狀時，可先以遠距方式，在醫師指導下自我測試喉嚨是否發炎；當醫師確認病症、開立處方籤後，線上藥局PillPack即可直接寄出分裝藥物至家中。

加上雲端服務AWS現有的各式工具，同樣能運用至藥局、診所和醫院裡，隨著亞馬遜一步步將「武器」拿到手裡，過去出門找診所、排隊掛號看病等著拿藥的日子，可能真的不久了。而當亞馬遜夢想成真，消費者的醫療體驗，也將有脫胎換骨的全新感受。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。