拚到頭髮都白了!鴻海子公司富盈數據贏得波波黛莉青睞
拚到頭髮都白了!鴻海子公司富盈數據贏得波波黛莉青睞

「我們的客戶,用了之後就離不開了,」富盈數據執行長陳顯立說,而這個說法其來有自。

創立至今滿兩年的富盈數據,目前代管台灣1,600家網站的自動化廣告業務,而流失的客戶只在20家以內,等於比例不到1%。

攤開富盈2018年的成績單,全年總計為內容創作者創造了2.4億元的廣告收入,這個數字在2017年是1.3億,成長了85%,遠高於市場平均20%成長的數字,富盈是怎麼做到的?

「曝光、點擊、瀏覽」不是重點

有人說富盈是媒體、是內容公司,但陳顯立說:「我們根本是技術公司!」因為富盈是以AI、數據科學為基礎,提供創作者、內容商自動化廣告優化的解決方案,公司光是研發人員就佔了2/3。

有別於一般數位廣告賣網站版位、賣受眾,富盈數據透過語意分析,將代管的1,600個網站內容進行貼標,每一個網頁,都會依據其內容被標上不同的標籤,也就是說,每一條網址,都會有屬於自己的tag。

因此,以「電腦王阿達」的網站為例,電腦王阿達不會被籠統地歸類為3C類廣告投遞標的,而是每一篇文章根據不同主題,都被貼上不同標籤,當客戶要投放廣告時,他挑選的是內容跟3C相關的網頁而非網站,廣告自然就能出現在與網頁內容高度相關的位置。

「以前廣告評估三件事:曝光、點擊、瀏覽,但這三個都不是關鍵,」陳顯立說,「因為廣告、行銷的目的是成效,所以根本不是曝光、點擊跟瀏覽,而是『自然且有興趣、有意願的瀏覽』。」

因此,基於過去兩年累積的數據與流量池,富盈今年面向廣告主推出了程序化購買平台ZiPower PMP,強調透明、精準。

陳顯立解釋,一般程序化購買,廣告主無法掌握廣告究竟何時、何地、以何種方式接觸到受眾,其中有很多模糊不清的地帶。但富盈擁有流量池,每一條網址都清清楚楚,廣告主買了廣告後,只要有足夠的時間,是可以逐條檢視每一則廣告是如何露出的。

中大型媒體商開始採用,波波黛莉廣告收入成長3成

此外,富盈也與Google達成合作,加入了Google聯播網生態系,成為Google在亞洲的技術夥伴,負責優化廣告遞送的成效;另一方面,富盈的客戶群也從最初瞄準的部落客,開始出現中大型媒體商,像是波波黛莉。

「波波黛莉從我們代管後,廣告收入成長了近30%,」陳顯立說,「所以我們對於中大型媒體也慢慢產生影響力,以前我們做部落客,因為他們沒有技術能力,但現在有技術能力的媒體、網站,也開始採用我們的服務。」

展望2019年,陳顯立訂下營收成長100%的目標,他估計今年代管網站只要達到5,000家,就可以將營收拉升到去年兩倍的6.4億元,至於為什麼有信心可以在一年能成長到5,000家?

「成功案例越來越多,」他說,過去兩年處在觀望態度的廠商漸漸改變,而他認為這會成為一個正向的循環,「流量池越大,算法就越準,算法越準,提升的效率越高,吸納的量就越來越多。」

機器學習train不出一勞永逸的模型

不過,挑戰依舊艱鉅,為了精準定向,需要電腦不斷跑運算,但每跑一次,都是成本,「頻率越高、越準,但頻率越高、成本越貴,所以要找到頻率、費用跟效益都在平均值之上的平衡點。這很難,這超難,去年下半年頭髮都白了,就為了這件事。」

在陳顯立看來,廣告業運用的機器學習技術,永遠無法訓練出一勞永逸的模式,「因為生活型態會改變、年齡改變、工作會改變,只要這些改變了,行為就通通都變了,所以人家說AI、機器學習會找到一個pattern,然後就可以一直用,沒有這回事,永遠找不到,所以每天都是新的挑戰。」

但挑戰的另一面,也是富盈的最大優勢,「壞處是沒有pattern,pattern要不斷建立,但好處就是,你無法離開我,這很像吃毒品,有創投就說我們的商模是一旦用了就離不開了。」

接下來,富盈在五月還要前進東南亞,開始耕耘泰國和印尼市場,而與對台灣市場的信心相比,陳顯立對進軍海外的態度相對保守,表示未來一年會先規劃串接市場的接受度,另外就要看機器學習的速度了。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓