玻璃基板技術大突破!韓廠攻克填銅瓶頸,半天製程縮至幾分鐘,欣興、群創進度到哪了?
玻璃基板技術大突破!韓廠攻克填銅瓶頸,半天製程縮至幾分鐘,欣興、群創進度到哪了?

AI與高效能晶片越做越大,傳統有機基板面臨物理極限,玻璃基板因此被視為下一代先進封裝的重要候選材料。但玻璃通孔(TGV)等技術挑戰,使玻璃基板遲遲無法大規模商業化。韓國玻璃與電子零組件業者JNTC近期在玻璃通孔填銅技術取得突破,將過去需要半天甚至一天的製程,縮短至幾分鐘。

據韓國科技媒體《The Elec》10月6日報導,JNTC已將2mm玻璃基板的通孔填銅製程,從業界動輒半天到一天的工時,壓縮到數分鐘等級。

這款2mm產品已於今年6月完成開發,並通過美國終端客戶的品質驗證,以及日本凸版印刷(TOPPAN)的生產效率驗證。JNTC計畫2027年開始量產供貨,並透過新廠擴充產能。外界推測,終端客戶可能是博通(Broadcom)。

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外界推測,博通是JNTC玻璃基板的終端客戶。
圖/ shutterstock

玻璃基板為何難量產?關鍵卡在TGV填銅技術!

玻璃基板的構想,是利用玻璃本身的材料特性,改善大型、高密度半導體封裝遇到的問題。傳統封裝基板大量使用有機材料,但當封裝尺寸不斷放大,不同材料之間熱膨脹係數不一致,會增加基板翹曲、出現裂痕的風險。

玻璃更為平整、不容易翹曲的特性,使它成為新的基板材料候選。但玻璃本身不導電,必須先製作大量微米級通孔,再透過金屬化製程形成導電通道,才能連接基板上下兩側的電路。這就是玻璃通孔(TGV)技術。

銅沒有完整填滿,就會產生空洞(void);填完後銅的表面若向內凹陷(dimple),同樣是缺陷。這些瑕疵都可能影響後續封裝製程與可靠度。隨著玻璃基板的厚度需求逐漸邁向2mm以上,如何完好無缺地填銅,成為玻璃基板的技術核心。

延伸閱讀:玻璃基板是什麼?玻璃基板概念股大盤點:14檔台股誰已試產?誰仍待驗證?

半天製程縮至幾分鐘,JNTC靠2大技術突破瓶頸

JNTC這次沒有公布完整的技術細節,不過分享了兩個核心關鍵。 第一個是孔的形狀。 一般的通孔是筒狀,JNTC採用的則是類似沙漏的結構,讓孔洞中間較窄、上下兩端較寬。公司表示,這種結構有助於讓填入的銅受到上下兩側結構支撐,提升填孔穩定性。

第二個是自有的金屬化製程。 JNTC指出,該技術能降低填銅過程中的空洞與向內凹陷問題。韓媒《亞洲經濟》7月引述JNTC說法指出,這款2mm產品的量產良率約94%,且採用單片完整玻璃製成,並非將兩片1mm玻璃貼合。

JNTC於2024年才跨入半導體玻璃基板,2025年10月完成首條玻璃通孔產線,今年6月19日發布2mm開發成果。該公司宣稱是業界第一家具備0.3mm到2.0mm完整厚度產品線的廠商,3mm版本仍在開發中。

JNTC搶攻玻璃基板代工,27家客戶簽NDA、2027年拚量產

JNTC正積極拓展玻璃基板業務,將自己定位成這個領域的代工廠,依客戶需求客製化線路圖案、孔徑與間距、玻璃與鍍層厚度,專為基板業者、半導體封測業者與晶片業者代工玻璃核心。目前已與27家公司簽署保密協議,其中7家是終端需求方,包含全球大型科技業者與IDM(整合元件製造商)。

產能方面,JNTC在韓國京畿道華城市的既有廠房設有一條試產線,月產能約1萬至1.2萬片。公司並已與慶尚北道、金泉市簽署MOU,2030年前投資3,470億韓元(約合新台幣82億元)建新廠,2027年下半年動工,初期規劃2至3條產線、可擴充至10條以上,以滿足客戶2028年中開始的初期商用需求。

JNTC也積極尋找商業化合作夥伴。博通與日本凸版印刷(TOPPAN)在新加坡成立合資企業AST(Advanced Substrate Technologies),該公司今年9月29日啟用新加坡首座高階FC-BGA基板廠;AST在7月與JNTC簽署MOU,雙方將合作推動玻璃基板的商業化。

玻璃基板量產競賽升溫!欣興、群創、宸鴻進度如何?

JNTC的技術突破,未必意味著玻璃基板的量產競賽已經分出勝負,競爭對手同樣在積極布局。SKC旗下Absolics的美國喬治亞州廠預計2026年底啟動商業化量產;三星電機規劃2026年量產高階SiP(系統級封裝)用玻璃基板,樣品據傳已送交蘋果與博通。

台廠則多集中在技術開發與客戶驗證階段。欣興(3037)已布局玻璃通孔相關專利,預計2026年展開玻璃基板樣品驗證;群創(3481)據報與台積電、揖斐電(Ibiden)共同驗證玻璃核心基板導入下一代CoWoS先進封裝的可行性;宸鴻(TPK-KY,3673)則投入玻璃通孔試產線建置,原定今年9月初展開試產。

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資料來源:The Elec、The Elec(6月開發公告)、亞洲經濟

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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