小辦公室搞研發躋身全球四大廠
小辦公室搞研發躋身全球四大廠
2004.08.15 |

在空間極盡利用的長天科技內部,成疊的待出貨品沿著走道兩側堆積,外頭擺不下的產品包裝盒,成捆地侵入董事長徐彰徽的辦公室,大剌剌占據辦公桌的一隅,「這裡沒有名畫,幾張桌椅也是3年前便宜買來的,」不過記者的好奇 ,徐彰徽略嫌羞赧地介紹他極為簡樸的辦公室。
不過談起經營現況,這家衛星定位系統(GPS)專業生產商的創辦人可是信心滿滿,「今年我們的獲利要翻一倍,」原本語調溫文的徐彰徽鏗鏘有力地回答。

**看準商機,傾全力朝GPS產品發展

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拜車用GPS結合個人數位助理器(PDA)快速成長之賜,去年長天科技營收3.2億,今年將要挑戰6億以上。去年每股盈餘高達7.11元,今年股本雖然大幅膨漲為去年的2.5倍,達到1.68億元,但徐彰徽有信心每股盈餘維持在5元以上。
這家前景亮麗的GPS專業生產廠商,3年前才剛搬到現址的竹北台元科技園區,但為了因應公司的快速成長,3個月後即將再度喬遷,進駐新竹科學園區。
然而10年前的長天科技,只不過是新竹城隍廟旁的一家小公司,「1994年我找了5位因工作認識的朋友,籌5百萬元成立公司,」徐彰徽微仰起頭,思索創業當年,「那時,幾個人就窩在一間30坪的小辦公室內搞研發。」
出身自全友公司徐彰徽,創立長天科技之初並非投入GPS,而是選擇熟悉的微電腦開發系統。創業之初雖然小有獲利,但業績做不大,或許是因緣際會,長天科技接下工研院航太中心的委託專案「航空用全球衛星導航系統」計劃,並在1997年完成了首套由國人自力開發完成的全球衛星定位系統。
這次的成功經驗,讓徐彰徽撥開迷霧窺見一絲曙光,決定全力朝GPS產品發展,豈料卻因此踏上一條異常艱困之路。

**挑戰瓶頸,力拚高難度掌上型設備

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「一開始,我們就決定挑困難的著手,」徐彰徽當時並未選擇代工或開發GPS模組等較容易達成的目標,而是挑戰掌上型的GPS設備,「從零開始,自己設計軟、硬體,只要能成功,GPS的所有環節,就沒有可以難倒我們的。」
從難著手,最初憑的是一股豪氣,但從夢想到實現,卻是毫不留情的艱苦試煉。接下來的整整3年,長天科技的掌上型GPS設備都處於研發階段,光燒錢卻無法帶進一分錢的收入,「除了靠微電腦開發系統的收入來貼補外,只好請創業團隊共體時艱,少領一點薪水,」徐彰徽苦笑。
在開發過程中,持續困擾研發團隊的最大問題,在於電磁干擾,「掌上型設備上,因為元件彼此太靠近,導致衛星訊號接收會受到干擾,」一手指著掌上型設備的訊號接收端,徐彰徽詳盡解釋,「如果要微處理器運算夠快,訊號接收就會差些;若要接收好,運算就得降速,但消費者卻會因此抱怨機器的反應速度太慢。」
這項魚與熊掌的難題,讓長天科技的研發團隊在3年當中,接連開發20幾種版本,勤奮不輟地努力嘗試,就是為了找出產品性能的最適平衡點。終於在2000年6月,成功推出GPS GM-100掌上型設備,當時,全球僅4家公司有類似產品。
儘管開發過程中缺乏外界資金挹注,徐彰徽仍埋首向前,而且堅信長天科技會成功,「GPS產業的特色是,很多研發設計沒有前例可循,一切要靠自己摸索,而每克服一項難題,都會帶來無比的信心,」徐彰徽笑稱,開發GPS的好處就是產品可以試「玩」,每開發出一個新版本,研發人員就能拿到戶外四處測試。

**設定戰略, 力擴產品線與應用面

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完成了高難度的掌上型設備,長天科技的營運開始走向坦途,不僅外援資金陸續到位,各種產品如GPS接收器、GPS模組相繼問世,帶進廣泛的營收來源。特別是PDA與掌上型電腦的快速普及,更為長天科技加添豐厚的獲利契機,譬如PalmOne的PDA,就是採用長天科技的GPS接收器,另外,歐洲行動電信業者Orange,也採用了該公司開發的藍芽GPS。
車用導航目前佔GPS應用的比率高達4成,且此一比率還將持續升高。看準此一商機,長天科技持續針對車用GPS用途,開發各種應用。徐彰徽向我們介紹一款即將在9月推出的新產品,這是一款附有黏貼膠盤的PDA底座,可以輕鬆吸附在車窗上,而底座正是GPS接收器,消費者只消把自己的PDA擺進這個底座,PDA立刻搖身一變成為車用導航的GPS,並且不會見到雜亂糾纏的各類管線。
長天科技能夠針對市場需求,快速推出多項新產品,憑藉的是優異的研發能力,目前公司有三分之一的人員從事研發工作,且公司文化對研發人員相當尊重,光是為了安排一張研發團隊合照的過程,就令人對這項企業文化感受深刻。當我們提出拍照要求時,負責協調安排的總經理特助林弘杰並不敢直接承諾,「研發人員不喜歡被打擾,免得程式寫到一半,靈感中斷了,」為了這張照片,林弘杰得商請徐彰徽親自點兵,將隱藏在「深宮內苑」的研發團隊,一一從各個角落給請出來。

**重視研發,善用資源嚴守交貨紀律

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在徐彰徽眼中,長天科技想要走得穩,關鍵在於對研發的重視,而過去10年所投入的心血也沒有白費,目前長天科技在台灣、美國、中國三地,已合計取得4項專利,這些專利證書直接裱框掛在會議室牆上,一方面可以向訪客展現公司的研發成果,但更多的時候,卻是勉勵著員工要更上層樓。
研發導向的企業,最常掉入的失敗陷阱之一,就是過度執著於產品功能,卻錯失了產品上市時機,不少捧著大把投資人鈔票的科技公司,就是一路研發燒錢,最後卻黯然收場。但對於長天科技這般欠缺金援的小公司,想在激烈競爭的市場上存活下來,就得戰戰兢兢地善用每一分資源,並嚴守交貨紀律。長天科技品質政策的頭二條就明白揭櫫這個道理,第一項是要求「超高感度」,第二便是「交期準確」,再好的產品,無法如期出貨,可能就是營運成敗的關鍵,這對於欠缺知名度的小公司更是牢不可破的鐵律。
目前長天科技員工僅63人,預估今年可創造的營收在6億以上,每人平均營收高達一千萬新台幣,是台灣企業平均值的5倍。長天科技能有今日的亮麗成績,固然受惠於趕上近幾年的GPS大熱潮,但若沒有創業初期從難著手、不求速成所打下的紮實根基,再多的良機,恐怕只會如同流星劃過天際,徒留美麗的讚嘆。

長天科技小檔案
成立時間:1994年
資本額:1.68億新台幣
董事長:徐彰徽
總經理:徐彰徽
主力產品:衛星定位系統
市場結構:內銷26% 外銷74%

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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