研諾科技靠亞洲力量從矽谷崛起
研諾科技靠亞洲力量從矽谷崛起
2004.08.15 | 科技

7月22日,一向低調的台灣封裝測試界教父級人物、也是目前台灣第三大封測廠菱生精密董事長葉可建,悄悄出現在研諾科技(Advanced Analogic Technologies Inc, AATI)的新竹辦公室開幕典禮,向這群小他三十歲的創業團隊道賀。
這群來自美國、瑞典、香港、台灣的年輕創業團隊,今年5月才登上美國科技創投雜誌紅鯡魚(red herring)的年度100大潛力公司(TOP 100 Promising Company),盛讚研諾科技是電源管理領域中高度創新的快速成長公司。

**全球景氣最不確定3年間崛起

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紅鯡魚一直是科技業鼓吹創新的激進派,像當初的「eBay」和「Google」都是最先被紅鯡魚100發掘的。研諾科技2002年營業額約3億新台幣,2003年達到7億新台幣,今年的營業額將達到15億新台幣,等於是在全球景氣最不確定的三年間崛起。
6年前,研諾科技執行長李察威廉斯(Richard K. Williams)離開工作了16年的Siliconext,找來香港的林昆倫、來自瑞典的行銷副總裁Jan Nilsson,共同組成了多國籍的創業團隊。研諾科技是一家典型研發掛帥公司,威廉斯身兼技術長,專精於電源管理IC技術,本身更有十多項突破性專利,像賓士車裡的防撞氣囊控制IC、新力、蘋果電腦裡的鋰電池拆裝開關等;營運長林昆倫也擁有5項專利。
就是這全球化基因,及堅實的技術能力,讓研諾科技能在最近3年IC產業的「黑暗期」中呈現倍數的成長。

**專精的技術加獨特的營運

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所謂「電源管理」,其實已包括了行動電子產品的電池、電壓、省電負載切換及電源輸出入的裝置等。光電協進會分析師鄭德珪指出,當電子產品愈做愈小、續電力卻要求愈來愈長的今天,電源管理對每一種電子產品都很重要。
當手機或PDA不用時,研諾的電源管理晶片就讓螢光幕適時進入休眠狀態,當MP3或是DVD播放機的節奏跳躍,電源也可以迅速切換,「未來兩個不同的手持電子裝置可互相分享電源,」研諾科技營運長林昆倫說。
在未來的產品趨勢中,當「智慧」、「省電」、「大小」及「輸出入連結」同時需要時,電源管理的晶片組也愈受到重視。「電源管理的進步,可以讓所有電子通訊產品系統的設計者狂想他們的新產品,而不要被電池等限制住想法。」林昆倫強調。
這些千變萬化的電源管理,來自於類比訊號、裝置設計、製程,以及封裝研發等四種半導體工程師的整合,研諾科技的成功,則「再加上結合一連串智財的獨特營運模式」。

**全球代工策略維持高毛利

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「我們其實早就開始把代工產能分散到了世界各地,」負責生產品管處場林耿弘說,當台灣設計公司習慣於和某一家大廠加強合作,有利於把數量衝高、而單價降低時,研諾科技卻反向思考,將訂單平分代工廠,也讓代工廠留下合理利潤,「我們也不要求代工廠要將產能一定要撥多少給我們,但他們都很喜歡做我們的生意。」
事實上,景氣大好時,小IC設計公司往往要面對所謂的「黑暗期」。由於小IC設計公司都需要代工大廠的產能支援才有辦法出貨,而且代工廠在產能吃緊的狀況下又調升價格,直接壓縮IC設計公司的毛利率。全球代工策略,讓研諾科技的出貨、又可以維持高毛利率不墮? 林耿弘透露,在今年年初產能最吃緊時,他們甚至還有餘額把產能出借給同業,一點都不會因為產能吃緊而被轉單。林耿弘進一步解釋,「他們的訂單雖分散但穩定,不會起起落落,代工廠的利潤反而比固定大客戶要高,」這三年呈倍數成長,和產能支援有很大關係。

**尋找成本與效率的折衷點

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然而,對於將總部設在矽谷的研諾科技而言,訂單的分散,卻也意味著產品成本提高、管理費增加的問題。研諾科技克敵致勝的武器,就是紅鯡魚形容的「獨特營運模式」。
研諾兩年前就在香港設立營運中心扮演master planning的角色,利用香港的物流和金流,負責訂單確認、物料採購、出貨付運的統籌。同時,利用台灣的代工和品管等生產條件,進而服務全球客戶,也讓這家不到200人的公司,可以順利在全球各地運轉。
也是這種營運的效率和精確度,讓研諾敢把代工產能平均放在台灣、韓國、馬來西亞。目前研諾也積極佈局大陸,像深圳主要是DVD、數位相機、及MP3等產品,上海主要是以手機產品為主。「我們這家公司好像都不用睡覺,」來自香港的林昆倫說。
這正是成本和效率的折衷點。研諾科技的90% 客戶都在亞洲,利用香港的效率和台灣的生產管理品質,讓研諾總部還是可以留在昂貴的矽谷繼續尋找創新力量。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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