想到就去做！呱吉現身聊叛逆歲月、創業維艱|數位時代 BusinessNext

想到就去做！呱吉現身聊叛逆歲月、創業維艱

上班不要看創辦人、台北市議員呱吉（本名邱威傑），擁有相當豐富的職涯經驗和令人稱羨的收入，為何放棄現狀投身創業？

捨棄遊戲公司高薪，中年創業當網紅

曾經在迪士尼工作過，也擔任過神魔之塔台灣行銷總監的呱吉，擁有相當豐富的職涯經驗和令人稱羨的收入，為何放棄現狀投身創業？

呱吉表示，2014年策劃神魔之塔行銷專案時讓他觀察到兩件事情：第一是以往選擇在電視露出的廣告，逐漸轉移至網路。再來他發現，擁有相同的廣告預算，比起找單一明星，同時找眾多知名YouTuber代言更能吸引年輕消費族群的目光。嗅到這波商機的他，在隔年決定離職創業。

工作室成立初期，呱吉光是在攝影器材就花費上百萬，且在專業夥伴到職前，只能與當時合夥人湯瑪士從零開始摸索拍片技巧。雖然一開始拍出的影片質量不佳，但經過三、四年來的努力，龐大的粉絲數及漂亮的影片觀看次數，說明著他們已經蛻變為成熟的社群影音工作室，2016年推出的「海浪法師」系列影片，就成功締造600萬觀看次數。

然而，如此受歡迎的頻道也曾經歷過影片反應熱烈，但訂閱數成長停滯的困境。呱吉表示，頻道的受眾「成年男性」是比起女性和低年齡層觀眾更難取悅的一群人。在社群平台上，為了避免自己的興趣曝光會飽受爭議，一旦內容牽涉到性別、性感等內容，男性粉絲通常會降低按讚與分享的意願。

為了突破窘境，他們決定創造令人印象深刻的角色，以呱吉本人打頭陣，不再只是製作搞笑內容，更透過直播分享自我人生經驗。這項嘗試也讓團隊創造出3萬5千人同時在線上觀看的驚人數字，並成功增加頻道訂閱數。

為自己衝一波，呱吉暢談人生哲學

除了分享創業經歷，呱吉也簡短分享自己的人生經歷。

擁有建中、台大的高學歷的他，成長過程其實不如表面上這麼順遂。高一時，叛逆的他因為想要參與校外劇團巡迴演出，而衝動選擇休學一年。回到學校後，因為無心念書，高二那年還被迫退學。後來，他靠著自學考上輔大廣告傳播系，之後又轉學考入台大人類學系，他表示好在一路上有母親的支持與體諒，才能挺過每個低潮時期。

回首人生至今的奇幻旅程，他認為促成事情的關鍵在於說到做到，想做就去做的精神，「人生就是不斷犯錯與修正的過程，勇於改變才能再創新局」呱吉說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。