什麼是超零售元年？微風董座廖鎮漢拆4個S講明白|數位時代 BusinessNext

什麼是超零售元年？微風董座廖鎮漢拆4個S講明白

微風集團從23日起，在於文華東方酒店連續辦了兩天尾牙，今年（2019）是微風第18個尾牙，「如果是小孩的話，今年就是成年禮。」而這個轉大人的關鍵配方，就是廖鎮漢口中所定義的「超零售生態元年」。

總不被同業看好，廖鎮漢：同業是微風成長養分

回憶起18年前微風廣場剛成立時，廖鎮漢說許多同業都以東區已經太飽和為由，普遍不看好微風發展，「但微風還是用精品、女性經濟奠定基礎。」後來想要進軍台北車站，百貨同業也不認為微風能做得起來，「現在那裡已經是台北市地標，甚至開啟軌道經濟革命。」廖鎮漢語帶驕傲地說。

四年前微風進軍競爭激烈的信義區，陸續開了微風松高、微風信義，今年增加了微風南山，把餐飲比例再度提高到45%，還在地下一樓開設佔地約2,222坪的超市，這些都成為業界創舉，不過開幕前就有許多業界人士私下討論，認為餐廳美食雖然可以吸客，但台灣消費者喜新厭舊，熱潮消退的可能比預期快，再加上餐飲毛利相對低，要有大幅成長並不容易。

一路走來，廖鎮漢認為同業總是不看好微風的每一個決策，「同業是微風成長的養分，我最近常在想什麼是同業？一直想不透，我現在知道就是同一批人做同一件事情，然後永遠不變。」廖鎮漢說，微風人的血液有創新，創新免不了有錯誤，「我們的文化是允許破壞、創新、再成長的。」

這次微風南山把餐飲比例拉高，廖鎮漢認為45%的餐飲比例其實不多也不少，消費者可能因為吃飯進到微風，吃完後就能順便逛街消費，這樣的構想跟近期超商頻頻開複合店型，有許多相似之處，都是希望顧客在使用附加服務、餐廳消費的同時，能夠進一步帶動本業的銷售。

2018年微風集團旗下的9個據點，共創造220億元業績，隨著微風南山的加入，今年要衝刺300億業績。廖鎮漢在尾牙開始前受訪表示，南山店開幕後成果超乎預期，表示今年年終至少兩個月起跳，另外年資滿五年以上的員工，還可以加碼抽市價約70萬的汽車。

微風下一步在哪？

邁入第18年的微風轉大人，指標性的微風南山開幕後，外界都很關心微風的下一步，「很多人問我零售下一步是什麼？」廖鎮漢說：「2019年是微風超零售（super retail）生態元年。」

廖鎮漢提出4S策略，首先是「super fast（快速）」，白話來說就是要快，如果一件事情別人要一分鐘才能解決，那個微風要用一秒鐘的時間來到相同的成果；第二是「super price competitive（價格競爭力）」，指的是商品如果不夠特別、沒特色，那麼價格就必須有競爭力

第三是「super pricey（產品獨特性）」，意思是販售的商品必須夠特別，「只要夠特殊，不管多貴一定都賣得出去。」；廖鎮漢認為最重要的最後一個S是「super connect（數位連結）」，微風為了要數位化轉型，在2015年成立了微風數位，目前累積約有50萬用戶，共創造了235億元的營收，本月更在會員APP中推出自家支付工具「Breeze Pay」，要與去年同樣推出支付工具的新光三越「skm pay」戶別苗頭。

微風南山開幕後，成為信義區第二大百貨業者，老大哥新光三越當然不會坐以待斃，除了積極進行櫃位改裝，許多餐廳也都延長營業時間。且早在2014年就推出服務導向的會員App，將禮券、貴賓卡通通數位化，去年（2018）七月更是搶先微風，推出自家支付工具「skm pay」，除了讓消費、累點一次到位，也能夠蒐集會員消費數據。

另外值得注意的，是數位服務針對餐飲的優化，微風南山主打高比例的餐飲品牌，但是自家的會員App，卻沒有針對餐飲服務有任何的升級，反觀對手新光三越，雖然餐飲比例沒有特別突出，但早在2017年就增加了「訂候位服務」，消費者可以在App上候位用餐，省去在現場乾等，候位同時也能進一步拉抬周邊櫃位銷售。

從使用者介面來看，新光三越的會員App使用起來更為直覺、易懂，微風App除了功能較為精簡，線上DM也比較像是直接將紙本DM電子化，沒有針對行動介面優化。若以廖鎮漢4S當中的「super fast（快速）」策略來看，餐廳候位及「super connect（數位連結）」的會員數位化服務，應該很快就能在不久的未來看到進展。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。