LINE推出快速結帳「小綠機」,背後目的不只是衝支付
LINE推出快速結帳「小綠機」,背後目的不只是衝支付

為了擴大LINE Pay使用場景,以及衝刺用戶人數,LINE在2019年端出的最新計劃,是一台輕巧可移動的收款機「LINE Pay mini」,從一卡通帳戶到LINE Points點數,所有旗下的付款方式通通支援,無論是夜市攤販或是餐廳百貨,都能快速安裝使用,2020年2月前只要使用LINE Pay mini付款的用戶,都能獲得LINE Points 3% 回饋。

此外,LINE更進一步優化「合作通路」功能,讓用戶更容易找到配合商家,以及索取優惠券,一口氣宣布多項活動與功能,LINE想談的不只是支付,而是如何透過龐大的社群基礎,創造更活絡的生態圈,讓用戶進得來、宣傳擴散出去,大家一起發大財。

免安裝!支援三種結帳方式

LINE Pay mini 並不是新產品,早在去年(2018)日本的LINE開發者大會上就已經亮相,今(25)正式進軍台灣。LINE Pay mini共有綠、白兩色,重量只有430公克,無線的設計可以配合桌邊、櫃台結帳等多種情境。

商家只要在機器上的鍵盤輸入金額後,就能讓顧客直接結帳,LINE Pay mini 共有三種結帳方式,第一種是掃描機身上的QR Code,第二種是直接用NFC感應,手機會直接跳出結帳頁面,或者也可以使用iPASS一卡通票卡直接感應。不過目前NFC感應僅開放Android系統,官方表示iOS版本很快就會上線。

進入結帳頁面後,可以選擇「LINE Pay綁定信用卡」、「LINE Pay 一卡通帳戶」、「LINE Points點數」,以及「iPASS一卡通票卡」共四種支付方式扣款,意思是往後消費者只要看到LINE Pay mini,就代表能放心使用任何一種扣款方式,不必擔心付不了錢,解決了目前部分商家只支援LINE Pay,但不支援LINE Pay 一卡通帳戶的缺點。

LINE Pay mini
LINE Pay mini 共有三種結帳方式,可以使用iPASS一卡通票卡扣款。
圖/ 攝影 / 高敬原

不過既然商家都已經可以用QR Code立牌收款,為什麼還需要一台機器呢?過去掃碼付款,從開啟LINE Pay到輸入消費金額,中間需要操作的步驟太多了,除了流程卡卡,許多用戶消費金額可能輸錯,商家若要退款、增收都是一件麻煩事,此外用戶也不清楚信用卡、一卡通帳戶消費的差別,商家想要透過多元支付經營忠誠客戶,也沒有適合的工具可用,種種狀況都不是一個很理想的支付場景。

對商家來說,LINE Pay mini 有快速上手的優勢,並不需要跟POS系統整合,只要簡單的軟體設定就能立刻使用,未來無論是夜市小攤販、餐廳、零售業者都能輕易導入使用。

LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝表示,機器的月租費是300元新台幣,每筆交易會向商家收取3%手續費,即日起至今年8月31日止,商家申辦LINE Pay mini都可以享有前6個月免月租費的早鳥優惠。

不只推硬體,LINE要做的是生態圈經營

這並非只是表面上看到推出一台收款機這麼簡單,吳孟芝說:「我們不只是要把機器裝好,還要把客人帶到店內消費。」LINE的最大優勢就是龐大用戶所構築的社群,藉由LINE Pay mini ,LINE還要向商家提供整套的行銷服務,把商家、用戶通通串在一起。

第一步,優化LINE Pay中的「合作通路」介面,現在可以用地圖的方式,清楚看到所在地周邊是否支援LINE Pay以及優惠,圖上綠色代表支援支付、藍色代表有發放優惠券,點進商家頁面後就能下載優惠券,於結帳時直接使用,透過一目了然的介面,協助商家增加到店轉換率。

第二,凡申請LINE Pay mini的商戶,都會收到全套的「熊大輔銷組」,內容包括貼紙、立牌等等,方便商家跟消費者宣傳溝通。為了加速收款機的普及率,從現在到2020年2月29日前,只要透過LINE Pay mini付款的用戶,都能獲得LINE Points 3% 回饋,而且回饋無上限,商家導入收款機後,可以因為3%回饋吸引到更多來客,就能幫助LINE進一步提升安裝率。

第三,完成LINE Pay支付後,只要用戶同意,商家可以邀請第一次消費的用戶加入店家的LINE@帳號,比起過去店員必須親自邀請顧客加入,增加了效率以及降低中間的操作摩擦,有利於會員經營。

整合會員卡,付款即可累點

LINE的最後一招,是會員系統整合,每個人身上一定都有多個會員身分,無論是數位或是實體會員卡,結帳時都必須先刷會員條碼,接著再付款。LINE把支付、會員這兩件事情整合在一起,推出「我的會員卡」功能,未來兩者相互綁定後,只要在付款條碼頁面下方開啟自動累點功能,在刷付款碼的同時,也同時累積會員點數。

LINE Pay
這並非只是表面上看到推出一台收款機這麼簡單,吳孟芝說:「我們不只是要把機器裝好,還要把客人帶到店內消費。」LINE的最大優勢就是龐大用戶所構築的社群。
圖/ LINE

概念很像街口支付整合發票載具,或是全家Fami Pay消費同時累點一樣,在消費流程沒有異動的情況下,刷一個條碼就能完成兩件事情,這項功能預計在今年第二季推出。不過這項功能並非所有商家都適用,吳孟芝表示,因為需要讓商家的POS系統跟會員系統與支付串接,背後牽涉較為細節的合作內容,目前只會鎖定與大型的連鎖企業合作。

LINE這次不只推出收款機衝刺多元場景、增加付款便利性,背後著眼的是建構以支付為基礎的生態系。吳孟芝認為LINE Pay mini月租費300元,比起安裝刷卡機無論是在方便度、價格上都很有優勢,而且裝了收款機,商家還能獲得整套的行銷、會員經營方案,互利共生的模式,無論是商家或是LINE都能拿到彼此想要的好處。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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