LINE推出快速結帳「小綠機」,背後目的不只是衝支付
LINE推出快速結帳「小綠機」,背後目的不只是衝支付

為了擴大LINE Pay使用場景,以及衝刺用戶人數,LINE在2019年端出的最新計劃,是一台輕巧可移動的收款機「LINE Pay mini」,從一卡通帳戶到LINE Points點數,所有旗下的付款方式通通支援,無論是夜市攤販或是餐廳百貨,都能快速安裝使用,2020年2月前只要使用LINE Pay mini付款的用戶,都能獲得LINE Points 3% 回饋。

此外,LINE更進一步優化「合作通路」功能,讓用戶更容易找到配合商家,以及索取優惠券,一口氣宣布多項活動與功能,LINE想談的不只是支付,而是如何透過龐大的社群基礎,創造更活絡的生態圈,讓用戶進得來、宣傳擴散出去,大家一起發大財。

免安裝!支援三種結帳方式

LINE Pay mini 並不是新產品,早在去年(2018)日本的LINE開發者大會上就已經亮相,今(25)正式進軍台灣。LINE Pay mini共有綠、白兩色,重量只有430公克,無線的設計可以配合桌邊、櫃台結帳等多種情境。

商家只要在機器上的鍵盤輸入金額後,就能讓顧客直接結帳,LINE Pay mini 共有三種結帳方式,第一種是掃描機身上的QR Code,第二種是直接用NFC感應,手機會直接跳出結帳頁面,或者也可以使用iPASS一卡通票卡直接感應。不過目前NFC感應僅開放Android系統,官方表示iOS版本很快就會上線。

進入結帳頁面後,可以選擇「LINE Pay綁定信用卡」、「LINE Pay 一卡通帳戶」、「LINE Points點數」,以及「iPASS一卡通票卡」共四種支付方式扣款,意思是往後消費者只要看到LINE Pay mini,就代表能放心使用任何一種扣款方式,不必擔心付不了錢,解決了目前部分商家只支援LINE Pay,但不支援LINE Pay 一卡通帳戶的缺點。

LINE Pay mini
LINE Pay mini 共有三種結帳方式,可以使用iPASS一卡通票卡扣款。
圖/ 攝影 / 高敬原

不過既然商家都已經可以用QR Code立牌收款,為什麼還需要一台機器呢?過去掃碼付款,從開啟LINE Pay到輸入消費金額,中間需要操作的步驟太多了,除了流程卡卡,許多用戶消費金額可能輸錯,商家若要退款、增收都是一件麻煩事,此外用戶也不清楚信用卡、一卡通帳戶消費的差別,商家想要透過多元支付經營忠誠客戶,也沒有適合的工具可用,種種狀況都不是一個很理想的支付場景。

對商家來說,LINE Pay mini 有快速上手的優勢,並不需要跟POS系統整合,只要簡單的軟體設定就能立刻使用,未來無論是夜市小攤販、餐廳、零售業者都能輕易導入使用。

LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝表示,機器的月租費是300元新台幣,每筆交易會向商家收取3%手續費,即日起至今年8月31日止,商家申辦LINE Pay mini都可以享有前6個月免月租費的早鳥優惠。

不只推硬體,LINE要做的是生態圈經營

這並非只是表面上看到推出一台收款機這麼簡單,吳孟芝說:「我們不只是要把機器裝好,還要把客人帶到店內消費。」LINE的最大優勢就是龐大用戶所構築的社群,藉由LINE Pay mini ,LINE還要向商家提供整套的行銷服務,把商家、用戶通通串在一起。

第一步,優化LINE Pay中的「合作通路」介面,現在可以用地圖的方式,清楚看到所在地周邊是否支援LINE Pay以及優惠,圖上綠色代表支援支付、藍色代表有發放優惠券,點進商家頁面後就能下載優惠券,於結帳時直接使用,透過一目了然的介面,協助商家增加到店轉換率。

第二,凡申請LINE Pay mini的商戶,都會收到全套的「熊大輔銷組」,內容包括貼紙、立牌等等,方便商家跟消費者宣傳溝通。為了加速收款機的普及率,從現在到2020年2月29日前,只要透過LINE Pay mini付款的用戶,都能獲得LINE Points 3% 回饋,而且回饋無上限,商家導入收款機後,可以因為3%回饋吸引到更多來客,就能幫助LINE進一步提升安裝率。

第三,完成LINE Pay支付後,只要用戶同意,商家可以邀請第一次消費的用戶加入店家的LINE@帳號,比起過去店員必須親自邀請顧客加入,增加了效率以及降低中間的操作摩擦,有利於會員經營。

整合會員卡,付款即可累點

LINE的最後一招,是會員系統整合,每個人身上一定都有多個會員身分,無論是數位或是實體會員卡,結帳時都必須先刷會員條碼,接著再付款。LINE把支付、會員這兩件事情整合在一起,推出「我的會員卡」功能,未來兩者相互綁定後,只要在付款條碼頁面下方開啟自動累點功能,在刷付款碼的同時,也同時累積會員點數。

LINE Pay
這並非只是表面上看到推出一台收款機這麼簡單,吳孟芝說:「我們不只是要把機器裝好,還要把客人帶到店內消費。」LINE的最大優勢就是龐大用戶所構築的社群。
圖/ LINE

概念很像街口支付整合發票載具,或是全家Fami Pay消費同時累點一樣,在消費流程沒有異動的情況下,刷一個條碼就能完成兩件事情,這項功能預計在今年第二季推出。不過這項功能並非所有商家都適用,吳孟芝表示,因為需要讓商家的POS系統跟會員系統與支付串接,背後牽涉較為細節的合作內容,目前只會鎖定與大型的連鎖企業合作。

LINE這次不只推出收款機衝刺多元場景、增加付款便利性,背後著眼的是建構以支付為基礎的生態系。吳孟芝認為LINE Pay mini月租費300元,比起安裝刷卡機無論是在方便度、價格上都很有優勢,而且裝了收款機,商家還能獲得整套的行銷、會員經營方案,互利共生的模式,無論是商家或是LINE都能拿到彼此想要的好處。

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓