儲值款項不如街口，LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍|數位時代 BusinessNext

中秋紅包推升用戶數，但收付款金額仍輸街口

目前電子支付市場，以62萬用戶的街口支付，以及100萬用戶的LINE Pay一卡通競爭最為激烈。可以從收付款金額、帳戶轉帳、儲值款項這三個面向來觀察。

根據金管會本月公布的數據，截至去年11月底，街口支付的實質代理收付款項金額為5.65億元，勝過LINE一卡通的4,390萬元；儲值款項部分，街口支付以3.57億元，勝過LINE Pay一卡通的3.36億元；而LINE Pay一卡通，則在電支帳戶間轉帳金額以1.24億元奪冠，街口支付以8,604萬元居次。

LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示，LINE Pay一卡通帳戶能在第一個月，用戶數就突破56萬人，關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動，當時11天的活動，就創下5億3,522萬的轉帳金額。藉由社群的力量，在好友、群組內自發性地轉發紅包，由於需要實名制綁定的一卡通帳戶用戶數量上衝不少。

再衝一波！農曆新年祭出抽紅包活動

因此，今年農曆新年LINE再度推出發紅包活動，紅包除了可以傳給個人，也能夠發在群組，事先設定紅包總金額、發放數量，讓好友在群組內搶紅包，系統會隨機分配每個紅包的金額。

特別的是，用戶只要在2/1~/2/12發出紅包，最高回饋888點LINE Points，點數入帳後就能馬上使用。葉君毅表示，無論是發紅包或是收紅包的人，都必須擁有LINE Pay一卡通帳戶，如果沒有帳戶就算收到紅包也領不了。發紅包活動除了應景，LINE最大目的就是希望再衝高轉帳金額、會員數，尤其今年年節有9天的假期，勢必能比起上一波中秋節，賺進更多的用戶。

LINE Pay雖然擁有龐大用戶基礎，但LINE Pay一卡通帳戶在收付款項、儲值帳戶餘額金額一直跟街口支付拉鋸，關鍵原因在於LINE Pay一卡通支援的儲值銀行只有10家，而街口支付合作的銀行高達17家，在覆蓋率上持續領先，自然影響了收付款、儲值成績。

此外，若是要將儲值帳戶中的錢，提領到銀行帳戶中，LINE Pay一卡通部分銀行需要收取15元的手續費，對手街口支付則完全不收取提領手續費。街口更在農曆年前夕宣布，從1月24日上午10點起，將儲值帳戶中的錢提領到銀行，就能即時入帳，不像過去需要等上一兩天的時間，讓用戶在年節期間，可以方便將儲值帳戶內收到的紅包，直接轉換成現鈔領出。

對此，LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝認為，LINE Pay一卡通帳戶儲值金額的多寡並不是最大的重點，而是LINE Pay背後所建構的生態圈，另外隨著收款機「LINE Pay mini」的推出，能提供用戶多種支付的選項，讓用戶選擇最適合自己的付款方式才是重要的。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。