儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍
儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍

LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點,2018年與一卡通合作推出電子支付業務「LINE Pay一卡通帳戶」。一開始,靠著發紅包等優惠活動,在第一個月就成功衝出52萬用戶成績,上線四個月會員數已經到100萬。

不過LINE Pay一卡通用戶數是成長了,但收付款金額卻沒有顯著上升,根據金管會最新公布各電子支付業者交易數據,街口支付在實質代理收付款項金額,以5.65億元穩坐龍頭,占專營電子支付機構總額的83%,LINE一卡通消費支付金額則為4,390萬元。農曆新年將至,LINE再度推出紅包活動,目的就是希望能在轉帳、消費、用戶的金額跟數量上,再衝刺一波。

LINE Pay
LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點。
圖/ LINE

中秋紅包推升用戶數,但收付款金額仍輸街口

目前電子支付市場,以62萬用戶的街口支付,以及100萬用戶的LINE Pay一卡通競爭最為激烈。可以從收付款金額、帳戶轉帳、儲值款項這三個面向來觀察。

根據金管會本月公布的數據,截至去年11月底,街口支付的實質代理收付款項金額為5.65億元,勝過LINE一卡通的4,390萬元;儲值款項部分,街口支付以3.57億元,勝過LINE Pay一卡通的3.36億元;而LINE Pay一卡通,則在電支帳戶間轉帳金額以1.24億元奪冠,街口支付以8,604萬元居次。

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LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,一卡通帳戶之所以能在第一個月,用戶數就突破56萬,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動。
圖/ 蔡仁譯/攝

LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,LINE Pay一卡通帳戶能在第一個月,用戶數就突破56萬人,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動,當時11天的活動,就創下5億3,522萬的轉帳金額。藉由社群的力量,在好友、群組內自發性地轉發紅包,由於需要實名制綁定的一卡通帳戶用戶數量上衝不少。

再衝一波!農曆新年祭出抽紅包活動

因此,今年農曆新年LINE再度推出發紅包活動,紅包除了可以傳給個人,也能夠發在群組,事先設定紅包總金額、發放數量,讓好友在群組內搶紅包,系統會隨機分配每個紅包的金額。

特別的是,用戶只要在2/1~/2/12發出紅包,最高回饋888點LINE Points,點數入帳後就能馬上使用。葉君毅表示,無論是發紅包或是收紅包的人,都必須擁有LINE Pay一卡通帳戶,如果沒有帳戶就算收到紅包也領不了。發紅包活動除了應景,LINE最大目的就是希望再衝高轉帳金額、會員數,尤其今年年節有9天的假期,勢必能比起上一波中秋節,賺進更多的用戶。

街口支付
街口也在本周宣布,從1月24日上午10點起,只要將街口帳戶餘額提領到銀行,就能立刻入帳。
圖/ 街口支付

LINE Pay雖然擁有龐大用戶基礎,但LINE Pay一卡通帳戶在收付款項、儲值帳戶餘額金額一直跟街口支付拉鋸,關鍵原因在於LINE Pay一卡通支援的儲值銀行只有10家,而街口支付合作的銀行高達17家,在覆蓋率上持續領先,自然影響了收付款、儲值成績。

此外,若是要將儲值帳戶中的錢,提領到銀行帳戶中,LINE Pay一卡通部分銀行需要收取15元的手續費,對手街口支付則完全不收取提領手續費。街口更在農曆年前夕宣布,從1月24日上午10點起,將儲值帳戶中的錢提領到銀行,就能即時入帳,不像過去需要等上一兩天的時間,讓用戶在年節期間,可以方便將儲值帳戶內收到的紅包,直接轉換成現鈔領出。

對此,LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝認為,LINE Pay一卡通帳戶儲值金額的多寡並不是最大的重點,而是LINE Pay背後所建構的生態圈,另外隨著收款機「LINE Pay mini」的推出,能提供用戶多種支付的選項,讓用戶選擇最適合自己的付款方式才是重要的。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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