儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍
儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍

LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點,2018年與一卡通合作推出電子支付業務「LINE Pay一卡通帳戶」。一開始,靠著發紅包等優惠活動,在第一個月就成功衝出52萬用戶成績,上線四個月會員數已經到100萬。

不過LINE Pay一卡通用戶數是成長了,但收付款金額卻沒有顯著上升,根據金管會最新公布各電子支付業者交易數據,街口支付在實質代理收付款項金額,以5.65億元穩坐龍頭,占專營電子支付機構總額的83%,LINE一卡通消費支付金額則為4,390萬元。農曆新年將至,LINE再度推出紅包活動,目的就是希望能在轉帳、消費、用戶的金額跟數量上,再衝刺一波。

LINE Pay
LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點。
圖/ LINE

中秋紅包推升用戶數,但收付款金額仍輸街口

目前電子支付市場,以62萬用戶的街口支付,以及100萬用戶的LINE Pay一卡通競爭最為激烈。可以從收付款金額、帳戶轉帳、儲值款項這三個面向來觀察。

根據金管會本月公布的數據,截至去年11月底,街口支付的實質代理收付款項金額為5.65億元,勝過LINE一卡通的4,390萬元;儲值款項部分,街口支付以3.57億元,勝過LINE Pay一卡通的3.36億元;而LINE Pay一卡通,則在電支帳戶間轉帳金額以1.24億元奪冠,街口支付以8,604萬元居次。

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LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,一卡通帳戶之所以能在第一個月,用戶數就突破56萬,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動。
圖/ 蔡仁譯/攝

LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,LINE Pay一卡通帳戶能在第一個月,用戶數就突破56萬人,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動,當時11天的活動,就創下5億3,522萬的轉帳金額。藉由社群的力量,在好友、群組內自發性地轉發紅包,由於需要實名制綁定的一卡通帳戶用戶數量上衝不少。

再衝一波!農曆新年祭出抽紅包活動

因此,今年農曆新年LINE再度推出發紅包活動,紅包除了可以傳給個人,也能夠發在群組,事先設定紅包總金額、發放數量,讓好友在群組內搶紅包,系統會隨機分配每個紅包的金額。

特別的是,用戶只要在2/1~/2/12發出紅包,最高回饋888點LINE Points,點數入帳後就能馬上使用。葉君毅表示,無論是發紅包或是收紅包的人,都必須擁有LINE Pay一卡通帳戶,如果沒有帳戶就算收到紅包也領不了。發紅包活動除了應景,LINE最大目的就是希望再衝高轉帳金額、會員數,尤其今年年節有9天的假期,勢必能比起上一波中秋節,賺進更多的用戶。

街口支付
街口也在本周宣布,從1月24日上午10點起,只要將街口帳戶餘額提領到銀行,就能立刻入帳。
圖/ 街口支付

LINE Pay雖然擁有龐大用戶基礎,但LINE Pay一卡通帳戶在收付款項、儲值帳戶餘額金額一直跟街口支付拉鋸,關鍵原因在於LINE Pay一卡通支援的儲值銀行只有10家,而街口支付合作的銀行高達17家,在覆蓋率上持續領先,自然影響了收付款、儲值成績。

此外,若是要將儲值帳戶中的錢,提領到銀行帳戶中,LINE Pay一卡通部分銀行需要收取15元的手續費,對手街口支付則完全不收取提領手續費。街口更在農曆年前夕宣布,從1月24日上午10點起,將儲值帳戶中的錢提領到銀行,就能即時入帳,不像過去需要等上一兩天的時間,讓用戶在年節期間,可以方便將儲值帳戶內收到的紅包,直接轉換成現鈔領出。

對此,LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝認為,LINE Pay一卡通帳戶儲值金額的多寡並不是最大的重點,而是LINE Pay背後所建構的生態圈,另外隨著收款機「LINE Pay mini」的推出,能提供用戶多種支付的選項,讓用戶選擇最適合自己的付款方式才是重要的。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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