儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍
儲值款項不如街口,LINE Pay一卡通過年要發紅包突圍

LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點,2018年與一卡通合作推出電子支付業務「LINE Pay一卡通帳戶」。一開始,靠著發紅包等優惠活動,在第一個月就成功衝出52萬用戶成績,上線四個月會員數已經到100萬。

不過LINE Pay一卡通用戶數是成長了,但收付款金額卻沒有顯著上升,根據金管會最新公布各電子支付業者交易數據,街口支付在實質代理收付款項金額,以5.65億元穩坐龍頭,占專營電子支付機構總額的83%,LINE一卡通消費支付金額則為4,390萬元。農曆新年將至,LINE再度推出紅包活動,目的就是希望能在轉帳、消費、用戶的金額跟數量上,再衝刺一波。

LINE Pay
LINE Pay自2015年在台灣推出以來,已經累積超過500萬用戶、超過11萬個支付據點。
圖/ LINE

中秋紅包推升用戶數,但收付款金額仍輸街口

目前電子支付市場,以62萬用戶的街口支付,以及100萬用戶的LINE Pay一卡通競爭最為激烈。可以從收付款金額、帳戶轉帳、儲值款項這三個面向來觀察。

根據金管會本月公布的數據,截至去年11月底,街口支付的實質代理收付款項金額為5.65億元,勝過LINE一卡通的4,390萬元;儲值款項部分,街口支付以3.57億元,勝過LINE Pay一卡通的3.36億元;而LINE Pay一卡通,則在電支帳戶間轉帳金額以1.24億元奪冠,街口支付以8,604萬元居次。

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LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,一卡通帳戶之所以能在第一個月,用戶數就突破56萬,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動。
圖/ 蔡仁譯/攝

LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示,LINE Pay一卡通帳戶能在第一個月,用戶數就突破56萬人,關鍵就是2018年中秋節所推出的轉帳紅包活動,當時11天的活動,就創下5億3,522萬的轉帳金額。藉由社群的力量,在好友、群組內自發性地轉發紅包,由於需要實名制綁定的一卡通帳戶用戶數量上衝不少。

再衝一波!農曆新年祭出抽紅包活動

因此,今年農曆新年LINE再度推出發紅包活動,紅包除了可以傳給個人,也能夠發在群組,事先設定紅包總金額、發放數量,讓好友在群組內搶紅包,系統會隨機分配每個紅包的金額。

特別的是,用戶只要在2/1~/2/12發出紅包,最高回饋888點LINE Points,點數入帳後就能馬上使用。葉君毅表示,無論是發紅包或是收紅包的人,都必須擁有LINE Pay一卡通帳戶,如果沒有帳戶就算收到紅包也領不了。發紅包活動除了應景,LINE最大目的就是希望再衝高轉帳金額、會員數,尤其今年年節有9天的假期,勢必能比起上一波中秋節,賺進更多的用戶。

街口支付
街口也在本周宣布,從1月24日上午10點起,只要將街口帳戶餘額提領到銀行,就能立刻入帳。
圖/ 街口支付

LINE Pay雖然擁有龐大用戶基礎,但LINE Pay一卡通帳戶在收付款項、儲值帳戶餘額金額一直跟街口支付拉鋸,關鍵原因在於LINE Pay一卡通支援的儲值銀行只有10家,而街口支付合作的銀行高達17家,在覆蓋率上持續領先,自然影響了收付款、儲值成績。

此外,若是要將儲值帳戶中的錢,提領到銀行帳戶中,LINE Pay一卡通部分銀行需要收取15元的手續費,對手街口支付則完全不收取提領手續費。街口更在農曆年前夕宣布,從1月24日上午10點起,將儲值帳戶中的錢提領到銀行,就能即時入帳,不像過去需要等上一兩天的時間,讓用戶在年節期間,可以方便將儲值帳戶內收到的紅包,直接轉換成現鈔領出。

對此,LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝認為,LINE Pay一卡通帳戶儲值金額的多寡並不是最大的重點,而是LINE Pay背後所建構的生態圈,另外隨著收款機「LINE Pay mini」的推出,能提供用戶多種支付的選項,讓用戶選擇最適合自己的付款方式才是重要的。

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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