台積電南科上萬片晶圓被出包原料拖累,官方兩招因應
台積電南科上萬片晶圓被出包原料拖累,官方兩招因應
2019.01.28 | 策略

更新(台積電29日午間發佈官方聲明)

晶圓代工龍頭台積電28日傳出位於南科廠區的Fab 14B因用到「不合規格」化學原料,影響超過一萬片以上的晶圓,導致產出下滑,對此台積電代理發言人暨企業訊息處資深處長孫又文證實,表示會盡量趕工追產能交給客戶,並將向原料供應商求償,不影響首季財測預估。

台積電28日股價隨台股上萬點,也大漲1.33%以229元作收,創今年新高。

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台積電南科廠出包,用到不合規格化學原料,而去年也因病毒侵入導致工廠停擺。
圖/ 台積電

不過收盤後,隨即傳出位於南科的Fab 14B晶圓廠,用到不合規格的化學原料,影響產出,使得12與16奈米製程產品良率大幅下滑,恐怕拖累晶片出貨量。

不合格原料拖累良率,非全片報廢

對此孫又文向《數位時代》表示,供應商交的這批化學原料不符合規格,導致晶圓良率不夠好,受影響數量確實超過一萬片,但她強調不是全晶圓報廢,所以經過篩選仍有良品,只是因為不良率高,恐影響產出計畫,為此台積電也採取兩策略因應。

第一步是立刻跟客戶聯絡,告知此事,並想辦法提高投片量,盡量趕出足夠產能滿足客戶需求,「我們想各種方法,」孫又文說,因為現在才1月,會盡努力讓大部分需求缺口都能彌補上,她也強調目前判斷受影響晶圓數量不致影響財測,所以不會對外發佈任何重大訊息說明。

第二步則在處理完客戶跟產能調度後,會對供應商提出求償。面對原料瑕疵,孫又文表示「當然會求償,」由於此次出包的供應商是多年合作伙伴,供應台積電化學原料許久,台積電將跟供應商一起探究責任歸屬。

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台積電代理發言人孫又文回應確實晶圓良率被拖累,左二為企業訊息處資深處長孫又文。
圖/ 王郁倫

市場傳出,出包的是光阻液,台積電主要供應商有日商信越、JSR 與陶氏化學等三家。

孫又文表示,預估在提高產能下,不置於影響財測營收預估,但晶圓良率不夠好,確實會使生產成本提高,但求償金額可望彌補,所以稅後純益(bottom line)不至因此事件受太大影響。

傳客戶包括NVIDIA及聯發科

供應鏈28日下午傳出,台積電進口一批不合規格的化學原料,使晶圓在生產過程中產生瑕疵,這個瑕疵在生產過程中無法檢查出來,必須在生產後才有辦法確認,曾造成產線的短暫停擺。市場指出台積電南科FAB 14B客戶包括NVIDIA、聯發科、華為、海思等等。

NVIDIA
傳南科廠這次受影響的晶圓主要是12及16奈米製程,客戶為NVIDIA及聯發科。
圖/ shutterstock

台積電日前公布2019年首季財測,在評估總體經濟不確定性高,且智慧手機有庫存水位過高及季節性淡季效應影響,單季營收約73~74億美元,比上季下滑22%,衰退幅度略高於市場預期的10~20%。

台積電2019年估全年營收將年增1~3%,幅度低於過去長期保持的5~10%成長幅度,不過7奈米製程發展樂觀,今年將貢獻25%營收,將較去年倍數成長。

台積電29日發佈聲明,全文如下:
針對媒體於1月28、29兩日對台積電Fab 14B晶圓受到汙染一事之揣測報導,本公
司聲明如下:
在1月19日我們發現F14B的12/16奈米的良率出現問題, 經追查後了解問題出在一
批光阻原料上。此批原料係來自一個與台積有多年供貨經驗優良的廠商, 但這批
原料與過去其供應之原料規格有相當的誤差。我們立即停用此批不符規格之原料
並馬上通知所有受到影響的客戶
在過去十天中我們已與所有受影響的客戶密切溝通包含相關補貨和交期的細節,
以我們目前在12/16奈米的產能利用率觀之, 台積公司預計受影響的晶圓大部分
能在Q1補回,若有Q1無法補回的也應能在Q2補回,台積公司重申此單一事件當
不至於影響財測。

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

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橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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