通訊軟體Jello因「貼圖侵權」惹火創作者,街口:雙方團隊分開、僅為合作關係
通訊軟體Jello因「貼圖侵權」惹火創作者,街口:雙方團隊分開、僅為合作關係
2019.01.30 | 創業

新進台灣的通訊軟體「Jello Chat(以下簡稱 Jello)」,本週開始在電視廣告上不斷宣傳放送。

打著「免費貼圖」、「短片隨錄隨傳」等功能,正面對決在台灣擁有超高市佔率的LINE。同時今(30),街口支付發佈新聞稿,宣布今年農曆春節的紅包活動,將在Jello上發出。

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Jello 的廣告直接出現「擠掉綠色通訊軟體」的畫面,較勁意味濃厚。
圖/ Jello YouTube 頻道

大打廣告、宣布與街口合作,但Jello的另一個新聞卻更加火熱——因「貼圖侵權」的風波遭到使用者、創作者的大力撻伐。

貼圖侵權,眾多貼圖創作者揚言抵制

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Jello 一夕之間擁有大量貼圖,現在卻傳出許多創作者的心血遭到盜用上傳的情況。
圖/ Jello 官網

主打「免費貼圖」的Jello,在貼圖區赫然可見許多知名創作者的貼圖。包含貓貓蟲咖波、Sweet House,甚至是皮卡丘、蠟筆小新等。

除了馬來貘貼圖是Jello推出廣告的一部分,應已獲得授權外,許多創作者皆反應自己的作品並沒有授權給Jello,揚言抵制。

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Sweet House 創作者松尼也在限時動態內表示,Jello 上有許多被盜用上架的貼圖,並抵制下載。
圖/ Sweet House IG 限時動態

而LINE 旗下的「LINE原創市集」也在Facebook上發文,呼籲「平台業者」移除未授權的貼圖,喊話意味濃厚。不過,翻開Jello的「隱私權與使用者條款」中可以發現,Jello的「創作平台」將自己定位「開放平台」,亦即使用者能夠自行上傳貼圖,且上傳侵權貼圖為違法。其中4.4之B中寫到:

4.4 用戶於使用本服務時不得從事下列所述行為:
B. 上傳內容或投稿侵害本公司或第三人的著作權、商標權、專利權等智慧財產權。

面對廣大的反彈聲浪 Jello也在今(30)日下午3點左右於Facebook發表聲明:已下架50組以上侵權貼圖,如果有創作者發現未經許可被上架版權作品,只要去信即會盡快處理。

外界猜測與街口的關係,胡亦嘉:僅為合作夥伴

除了本次Jello與街口的合作之外,街口的創辦人暨執行長胡亦嘉亦在Facebook上多次宣傳Jello、讚聲Jello在App Store上超越LINE拿下通訊類軟體第一名。因此,外界多揣測街口與Jello之間的關係。

《數位時代》致電胡亦嘉,他表示街口與Jello僅為合作關係。而針對兩者的合作,他則說過去微信支付發送紅包時也密切地與通訊軟體合作,街口也不斷尋找合作夥伴,最後選定與海外公司Jello合作。

同時,他也表示有注意到Jello的侵權問題,認為會影響到街口的商譽、品牌形象,已經與Jello密切地聯繫催促處理後續,甚至提到有可能先暫時暫停Jello的創作平台。

不過,他也重申Jello的創作平台是「開放平台」,所有人皆可以上傳,許多人貪圖拿取上傳的獎勵進行非法盜用。也與Jello討論,創作者只要寄信,並不需要提供太多的資料,Jello即會協助創作者下架侵權的貼圖。

但進一步詢問Jello背後的母企業,胡亦嘉僅表示為海外公司,目前在台灣沒有據點。

關鍵字: #街口支付
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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