從新零售的「人、貨、場」三大元素,分析小米商業模式的成功邏輯
從新零售的「人、貨、場」三大元素,分析小米商業模式的成功邏輯

小米的生態鏈之所以能夠成功,除了需要有對的人加入生態鏈,另一個部分則是要順利「將產品賣到消費者手裡」,這可以新零售時代中備受討論的「人、貨、場」為框架進行分析。

一、人:重構你對用戶的認知與定義,粉絲文化的關鍵是「口碑為王」

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圖/ 陳書榕攝影

簡單來說,小米相信在零售產業裡,品牌與消費者愈近,銷售轉化率就會愈高、企業獲取利潤的成本愈低。也因此,小米極度信仰「與用戶交朋友」的思維,透過經營粉絲群拉近品牌跟消費者的距離,用一個方程式來理解,就是

粉絲運營=社群建立 × 一起玩 × 價值輸出。

1. 社群建立:一群能親身參與產品開發的「米粉」

谷倉創業學院投資總監郭奕把時光推到小米成立之初。他指出,小米創辦人雷軍是工程師出身,對於行銷的理解不如行銷出身的工作者。於是,雷軍在小米創立初期,直接上各大論壇找了 100 名陌生人,參與產品的測試與建議,讓這群人親身參與產品生產與製作的過程,成為「小米粉絲」的雛型。

後來這群人逐步擴大,從千人、萬人乃至於千萬人的社群,成為每項產品的出現後的主力行銷團隊。

2. 一起玩:品牌與顧客關係對等

郭奕表示,品牌與跟粉絲的關係有幾種,有些服務業講求 「顧客為王」,他們主張向用戶下跪;或是有些品牌會造神,例如蘋果,那是讓用戶下跪的。

但小米與消費者的關係相對對等,

「我們不是要成為粉絲仰望的對象,我要跟他們做朋友,因為粉絲科技的關鍵是口碑為王。」

當消費者是朋友的時候,他會願意給你最真實的評價,催促你往更好的地方前進,那是長期的信任,而不是對價關係。

而要如何 「當朋友」,主要來自於增進「消費者的參與感」,例如在產品開發時徵求許多用戶的心得,郭奕指出,每年小米會有 20% 的客服人員轉進產品研發團隊,主因是他們離用戶最近,有最強烈的產品洞察。

3. 價值輸出:報答你的粉絲,讓他幫你傳遞口碑

郭奕提醒,品牌應該要為用戶製造身份認同。因為大部分的優越感來自於比較級,當你支持的品牌比他牌好,無論是「品質」「銷量」「聲譽」,都足以讓你的消費者產生榮譽感。當你的粉絲會說「身為 XX 粉,我很驕傲的時候」,代表你的品牌離成功又更進一步,因為消費者的購買行為來自於個人身分標籤的認同,那不是滿足生理需求,而是心靈滿足。

再者,感激你的粉絲朋友願意為你傳播訊息、提供修正建議。小米的客服團隊沒有非常強烈的 SOP,所以有許多有意思的、好玩的回覆在網路上流傳,因為客服把消費者當朋友,用朋友的方式回應他們的需要,甚至一起玩、一起檢討商品,都有可能。郭奕說,小米不只接受粉絲的反饋,也鼓勵員工跟他們玩在一起,

「小米主力提供的是空間、產品與活動,讓消費者為我們傳播極大的口碑與價值影響力。」

例如「小米家宴年夜飯」的誕生,主要是邀請小米的核心用戶(小米有為用戶分級),到小米總部吃團圓飯,交通、食宿小米埋單。你可以將之視為一種報答,但也是另外一個層級的行銷活動。「唯有你能調動米粉變成推銷員,你才會把行銷活動、產品推銷出去。」

二、貨:專挑同業「共有的痛點」來解決,改變產業生態

穀倉創業學院創辦人暨執行長洪華認為,小米設計產品的最終精神在於「一次性降低使用的複雜度與價格門檻」,讓消費者可以迅速上手、試錯成本變得最低,「要訂出百姓用得起的商品,大家才能接受你。」

不過,要讓產品變成爆品最大的關鍵,還是你得選對方向、找對賽道,才能製作出受消費者歡迎的產品,

「如果你方向錯了,停下來就是進步,這時候執行力太強不是好事;方向成就你成就的上限,努力決定成就的下限。」

根基於此,小米在初期產品研究時會下非常多功夫,例如小貝醫生的巴氏牙刷,前期洪華與小貝醫生執行長章駿,就花了非常多時間蒐羅全世界的牙刷,光是為了「口腔護理」的定義,就尋求中國牙醫的兩大學術巨頭:北京大學口腔醫院與四川大學華西口腔醫學院做顧問。

他們發現最新的口腔護理理念是牙齦溝護理,因為溝槽的牙菌斑最多,刷牙的本質要刷牙齦溝,「但市面上所有大廠牌所生產的牙刷,竟沒有任何一支是專門護理牙齦溝槽的,可見這個行業沒有一把好牙刷。」

因為口腔護理行業將牙刷視為快銷品,龍頭品牌將許多心力放在「牙膏」的研發與創新,「牙刷」的發展相對停滯,這也是小米生態鏈進入已有巨頭盤據的產業中,他們掌握的其中一項規則,「劍走偏鋒,專打品牌的薄弱環節。」

「當許多巨頭在市場上成壟斷之姿,也不代表產業全是紅海,而是因為巨頭太多,因此沒有人願意花心思去研究是否還有空間可以擊破他們。創新都在一些細微、對手相對薄弱的環節中,就看你有沒有洞見。 」

章駿與洪華重新定義「牙刷」為「醫療級產品」,更新了刷頭的大小、刷毛材質、整體牙刷的柄長等等,並且翻遍中國生產牙刷的供應鏈,最終用兩年時間,生產出一支人民幣均價 13 元的牙刷。

「我們在看不見的地方下功夫,試圖讓每個細節都盡善盡美,牙刷不是沒有市場,只是沒有人做,當我們一做完後,就有可能改變產業生態,」洪華強調。

三、場:除了線上和線下通路,「智慧硬體設備」也是重要接觸點

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圖/ 陳書榕攝影

過去我們看「場」是指人流聚集、銷售產品的地方,小米也這麼認為,但或許遠不止於此。小米的「場」包括論壇、自營的線上、線下通路,以及可以串上消費者生活的智慧硬體設備。

1. 論壇:蒐集米粉主要意見的場域,明確用戶需求

論壇,是小米蒐集消費者意見的主要來源。 比方他們準備做行李箱時,是小米的產品研發團隊上網發問、蒐集上萬條回饋所得到的結論,他們根據消費者第一線的需求生產產品,這不只相對精準,也能在產品尚未生產銷售之前,就聚集了一群引頸期盼的用戶。

2. 自營通路:線上+線下,能滿足方便購買和體驗兩種需求

而自營通路指的是線上的小米品牌商城、米家有品與遍布各地的米家實體店,分別銷售小米商品、小米生態鏈商品與其他選品,滿足消費者購買與體驗兩種需求。洪華指出,中國大陸線上的小米商城自 2012 年開業至 2017 年,訪問人次超過 4.3 億、銷售兩千多個 SKU,這是小米商品最主要銷售的管道。

而小米的實體店坪效也十分驚人。以台灣小米之家行天宮店為例,該店 2017 年單坪坪效達 939 萬元新台幣,相較台灣百貨坪效最高的 Sogo 忠孝店,主力銷售單價較高的化妝保養品牌、坪效為 1200 萬元新台幣,足見小米之家經營實體店的功力。

當小米掌握了主要的銷售管道時,對於小米生態鏈企業的銷售有極大助益。這意味著,任何小米生態鏈生產的商品,都可以在初期免去在大型通路上架的成本費用,大大降低了產品的銷售成本。小米將此視為「精準電商」模式,因為消費者知道「上小米的官網,可以買到品質優良、價格趨近於市面上最低」的商品,所以他們會定期回流、看準商品時下手迅速,雙雙提高回流率與轉化率。

3. 智慧硬體設備:手機裡的小米 App、小愛同學,是下一個回購戰場

而小米想做的遠不止於此。他們認為在智能硬體設備逐步成熟的消費時代裡,小米的 APP 與小愛同學(小米的 AI 音箱)是一下個值得關注的消費場域。 當空氣清淨機的濾心即將用完時,小愛同學會主動提醒你回購;當你的小米手環記錄了運動習慣與健康狀況時,就有可能推薦你下一個適合的健康產品。

舉例而言,在台灣小米 2018 年的冬季新品發表會中,小愛同學就與兩家在地化企業聯手,推出符合台灣消費者消費習慣的服務。一是 KKBOX、二是愛料理,分別提供音樂串流與食譜料理服務。

KKBOX 總裁李明哲表示,這次合作串流了 KKBOX 平台上 4.5 萬首歌、100 萬篇有聲書讀物,讓音樂產品的使用場景再擴大;而純米電子研發設計副總裁郭文祺則指出,小愛同學與愛料理的聯手,是小米全球第一次與在地企業有這麼深的合作,包括食譜的重新設計、驗證,以及與小米 IH 電子鍋的使用串聯,都讓小愛同學的應用場景變得更實際與在地。

而穀倉創業學院投資總監郭奕強調,他們在這三大領域中,都加入了「自己」的概念,粉絲是「自己的人」,當產品質優價好時,會自發性的傳頌、讚譽達成品牌行銷目的,當產品有待改進時,也絕不嘴軟提出建議;貨是「自己研發的產品」,為有將研發、生產與製造的流程掌握在自己手裡,才能照理想打造出足以撼動市場的商品;銷售場域是「自己的通路」,開闢線上商城、線下自營門市,降低通過大型零售通路所需負擔的上架與管理成本。

而當「人、貨、場」把握在自己可以控制的範圍內,這樣才能把設想做到極致,掌握產品從生產到銷售與服務的各項環節,並有效控制外部成本,藉以達到超乎預期的訂價,販賣給消費者。

由此可見,小米的「場」從 AI 與 IOT 進入,重新塑造人與商品、商品與品牌、品牌與其他產業品牌的聯合關係,從而為消費者建立了一個商業閉環、無限迴圈,為的就是讓小米可以定期的向消費者推銷商品,也可以推送任何服務,直至你的生活被全數包圍為止。

本文授權轉載自:經理人;作者:陳書榕

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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