阿里巴巴單季營收破千億人民幣!淨利成長37%
阿里巴巴單季營收破千億人民幣!淨利成長37%

阿里巴巴發布2018年9月30日的2019財年第三季未經審計財報。財報顯示,阿里巴巴集團第三季營收為人民幣1172.78億元(約170.57億美元、5,373.56億台幣),比去年同期830.28億元,成長41%。

其中,阿里巴巴集團核心電商業務收入較前一年同期成長40%至1028.43億元。核心電商業務經調整EBITA(稅前、利息及攤銷費用前的淨利)為460.79億元人民幣(約台幣2,111億元),較前一年同期成長20%。歸屬於股東的盈利為330.52億元人民幣(約台幣1,514億元),較前一年同期上漲37%。平台核心電商經調整EBITA,較前一年同期成長31%至543.03億元(約台幣2,488億元)。

此外,歸屬普通股股東的淨利潤為人民幣330.52億元(約合48.07億美元、1,514.4億台幣),較前一年同期成長37%。

阿里巴巴集團首席執行長張勇表示:「阿里巴巴再度收穫了一個強勁的季度。我們強韌的運營及財務表現,直接反映出我們一直致力在零售、數位娛樂和本地生活服務多個領域,更好地服務近7億且仍在不斷增長的消費者群體。我們取得的成長同時也得益於集團雲端運算及數據技術的力量,這些技術正在幫助數以百萬計的企業加速數位化轉型。」

阿里巴巴集團首席財務長武衛表示:「截至12月底止季度,集團收入實現較去年同期41%的強勁成長。平台型核心電商業務的盈利能力指標,即經調整後EBITA,本季較前一年同期增加31%。這一業務的盈利能力,加之本季75億美元的自由現金流,讓我們能夠對其他重點業務和技術進行持續投資,推動阿里巴巴生態系統的整體成長。」

項目 數字 較前一年同期
營收 1172.78億元人民幣(約合170.57億美元、5,373億元台幣) 成長41%
電子商務營收 1208.43億元人民幣(約合149.58億美元、5,536億元台幣) 成長40%
雲端運算業務營收 66.11億元人民幣(約合9.62億美元、302.9億元台幣) 成長104%
數位傳媒和娛樂業務的營收 64.91億元人民幣(約合9.44億美元、297億元台幣) 成長20%
創新戰略和其他營收 13.33億元人民幣(約合1.93億美元、61億元台幣) 成長73%

阿里巴巴中國零售平台移動MAU(月活躍用戶)達到6.99億,較截至2018年9月成長了3,300萬。

營業利潤為人民幣267.98億元(約合38.98億美元、1,227.8億元台幣),較前一年同期成長3%。調整後的EBITDA達到人民幣407.08億元 (約合59.21億美元、1,865億元台幣),較前一年同期成長13%。

調整後的核心電子商務EBITA為人民幣460.79億元(約合67.02億美元、2,111億元台幣),較前一年同期成長20%。按照非公認會計準則計算,基於集市平台的核心電子商務業務調整後EBITA達到543.03億元人民幣(78.98億美元、2,488億元台幣),較前一年同期成長31%。

歸屬於股東的淨利潤為人民幣330.52億元(約合48.07億美元),同比增長37%。淨利潤為人民幣309.64億美元(約合45.04億美元),較前一年同期成長33%。

按照非公認會計準則計算,調整後淨利潤為人民幣297.97億元(約合43.34億美元)。每股攤薄收益為人民幣12.64元(約合1.84美元)。按照非公認會計準則計算,每股攤薄收益為人民幣12.19元(約合1.77美元)。

業務活動提供的現金淨額為人民幣648.98億元(約合94.39億美元)。按照非公認會計準則計算,自由現金流量為人民幣513.73億元(約合74.72億美元)。

電商業務

本季,阿里巴巴集團核心電商業務收入同比成長40%至1028.43億元。核心電商業務經調整EBITA為460.79億元,較前一年同期成長20%。

當季,天貓實物商品成交額成長超29%;淘寶年度活躍消費者達6.36億,較截至2018年9月30日的12個月大幅增加3,500萬,其中超過70%新增年度活躍消費者來自低線城市。

截至12月31日,約470家大潤發完成數位化轉型,盒馬鮮生直營門店已經達到109家。

阿里巴巴在東南亞領域繼續強勁擴張,重點加強Lazada作為第三方平台的角色,將Lazada的業務和技術運營整合到阿里巴巴。

雲計算

雲計算營收較前一年同期成長84%,達到人民幣66.11億元(約合合9.62億美元),這主要是受到企業客戶支出增加的推動。在2018年12月份季度,Alibaba Cloud推出了678個新產品和功能,這些涉及核心雲產品、數據智能、人工智慧應用、安全和企業解決方案。

數位媒體和娛樂

電子商務和娛樂業務之間的協同作用,繼續提供了更好的用戶體驗,增加了優酷在線視頻平台的付費用戶。在該季度,優酷的平均日訂戶較前一年同期成長64%。

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #阿里巴巴 #財報
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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