繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間
繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間

在中國共享經濟當道的現在,除了單車、雨傘情趣娃娃,現在還出現了可以一起分享化妝用品的「共享化妝間」。

最新創舉 「共享化妝間」

近日,中國各大城市吹起了一股「共享化妝間」風潮,商場內設置了提供都會女性補妝的小型化妝間,裡頭基本的彩妝用品、工具一應俱全,是中國「共享經濟」最新的創舉。

兩平方公尺大、掃QR Code進入

來到湖北省武漢市的一間商場,可以看到新設了一間兩平方公尺大的共享化妝間,整體色調以粉紅色為主,消費者只要用智慧型手機一掃牆面上的QR Code就能進入。

從眼影到口紅一應俱全

進入後,可以看到大大的化妝鏡和椅子,坐下來眼前就是成排的彩妝品。除了有保濕乳液和基本的護膚品外,眼影、蜜粉、口紅、香水等都有,當然還有提供刷具、海綿等彩妝用具給顧客。

花少少的錢、體驗專櫃化妝品

此外,裡頭的彩妝用品不乏歐美專櫃品牌,這些歐美專櫃品牌把共享化妝間當成推廣產品的第一線,讓消費者花少少的錢,就能試用到歐美專櫃最新推出的化妝品,像是Dior、MAC、Estée Lauder等品牌都在內。

在監視器底下化妝

然而,這些共享化妝間裡的專櫃化妝品並不便宜,加起來將近人民幣4,000元(折台幣約18,428元)。為了防止顧客順手牽羊,化妝間裡也設置了監視攝影機。

不到300元就可以用

為了推廣共享化妝間,目前業者祭出的優惠方案是第一次使用不用錢,隨後按照時間來收費,顧客可以選擇15~45分鐘的時段,最多只要花上人民幣58元(折台幣約267元)就可以進入化妝。

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從玻璃外往「共享化妝間」裡頭看,可以看到彩妝護膚品在椅子前的玻璃化妝台內,要付錢玻璃才會打開供消費者使用。

打動都會女性的心

究竟,這種主打省錢和快速的共享化妝間,能否打動都會女性的心呢?

今年20多歲的劉小姐表示:「我認為共享化妝間很棒,這個主意非常有創意,而且是個非常新穎的發明。」

有創意又方便

另一名范姓小姐在接受梨視頻訪問時說:「如果你人在外面沒化妝,那麼共享化妝間很方便。」

人在上海的一名受訪者則說,自己的膚質不好,要是有機會用少少的錢就能使用到共享化妝間裡的專櫃化妝品,那麼她覺得很划算,也可以改善她的皮膚狀況。

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有的網友認為,在共享化妝間裡可以用到專櫃最新推出的彩妝,又不用忍受專櫃人員強迫推銷,是非常好的服務。
圖/ RecycleMan via Shutterstock

不用擔心強迫推銷

與此同時,共享化妝間也在微博上引起網友們的熱烈討論。有的網友表示,在共享化妝間內可以盡情試用專櫃化妝品,又不用擔心專櫃人員強迫推銷,這個主意實在很不錯。

大家一起用不衛生

然而,也有人指出,共享化妝間內的彩妝用品或許會有不夠衛生的問題,畢竟大家要「共用」。一名受訪者就說:「舉例來說,口紅要是很多人用的話,那麼真的非常不衛生。」另一名網友則說:「化妝品是私人用品,我不能接受和陌生人共用,畢竟這可是自己的臉。」

目標:每天80人

無論如何,設置共享化妝間的廠商對這個主意有信心,他們認為共享化妝間最終每天可以吸引80名顧客使用,在廣大的中國彩妝護膚市場中分一杯羹。

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中國彩妝護膚市場驚人,消費者對化妝品的需求已經成了生活的一部分。圖為一群正在上化妝課的中國女孩。
圖/ ShotPrime Studio via Shutterstock

全球最大護膚市場在中國

根據奧析策略顧問公司的研究,中國有全球最大的護膚市場,這個市場價值高達220億美元(折台幣約6,853億元),緊追在後的則是美國。他們發現,中國女性日常保養皮膚的步驟越來越多,平均每人有6~7個步驟,之後才會開始上妝。

彩妝護膚,成了生活的一部分

奧析策略顧問公司合夥人馬丁(Pascal Martin)表示,中國彩妝保養品市場規模和成長機會相當大,馬丁說:「過去,國際品牌稱霸市場,但現在這個市場大家都在競爭,你也可以看到中國彩妝保養品牌的市佔率逐年成長。」

而共享化妝間的出現,便展現了中國消費者對彩妝護膚的需求已經成了生活的一部分,化妝、補妝的場所也不再侷限於家中或是化妝室。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #共享經濟
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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