台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
2019.02.12 | 創業

台灣品牌教父施振榮11日開工團拜,暢談「新微笑曲線」,認為台灣對人類社會的貢獻除資通訊產業外,AI醫療是唯一具體價值,不過話鋒一轉,他也直指台灣要發展AI醫療,最需要是衛福部食藥管理署(TFDA)能配合「速度跟擔當」。

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宏碁創辦人施振榮跟夫人葉紫華偕宏碁董事長陳俊聖拜年
圖/ 蔡仁譯攝影

施振榮為何期望衛福部應有「擔當」?宏碁2017年就決定投入醫療發展,施振榮認為,健康醫療是全球成長中的剛需,台灣又有兩個契機可以追求世界第一,首先是有很好的醫學人才,其次是有充沛的資通訊人才,若兩者彼此合作,將能帶動台灣轉型升級,並提高台灣的國際形象。

籲衛福部TFDA應該更有擔當

但台灣要發展AI醫療,政府應要有所作為,施振榮說,首先最需要配合的是衛福部核發TFDA的速度,因為這牽涉時效,其次是該拿出「擔當」。施振榮解釋,台灣TFDA現在的態度是希望業者先拿到美國FDA許可,再來台灣拿TFDA,「全世界沒這個情形,」施振榮說。

施振榮認為,政府若要輔導台灣產業發展,應該要負起責任,率先、有魄力走在世界前面,若業者經過正常臨床試驗程序,就應該要全力支持。台灣有一流的臨床效率,還有全球最大單一醫療資料庫,不應該跟在美國後面,不該在AI醫療缺席,對台灣來說,AI醫療可以成為如半導體或電腦產業一樣的重要貢獻者。

而對於台灣掌握全球最大單一醫療數據資料庫,施振榮認為去識別化有效利用很重要,技術開發跟資料管理模式兩方面,必須是先開放才能發展技術,不開放,就不曉得會發生什麼問題,當技術在實務上可實行時,台灣應該掌握契機,現在醫院都有研究倫理審查委員會(IRB)管理,作法上可以盡量開放,也盡量保護。

AI統計癌細胞只花30分鐘

宏碁集團旗下智醫也已與美國團隊合作,利用電子顯微鏡影像,以深度學習讓AI取代病理師肉眼計算癌細胞個數,成功大幅降低病例診斷時間,「本來是病理師人工去數細胞數,一張片子要花8小時,現在AI只要30分鐘就可以。」AI不僅可以辨別癌細胞跟普通細胞分別,可靠度還更高,透過血液就可以計算癌細胞數量,今年宏碁智醫就將取得GMP認證,全球推出此服務。

智慧醫療Medical image
AI影像判讀成為未來發展顯學
圖/ shutterstock

不僅如此,宏碁人工智慧(AI)與明基佳世達集團合作,包括跟明基轉投資的明達醫學科技,合作眼底視網膜照相機,另外與佳世達合作超音波技術,結合宏碁的AI及品牌形象,用最新的ICT技術加速應用落地,且硬體設備更便宜,而數據的專業醫院合作夥伴則有台大、陽明醫、彰基、亞東醫院等。

施振榮說,宏碁進軍醫療市場會考慮推子品牌,這是因為,用資通訊品牌不一定可以說服醫院體系,但品牌策略還要詳細思考,但絕對會是在宏碁的背書之下。

昔日統一企業想進軍電子產業但最後失敗告終,施振榮表示,宏碁進軍醫療將以此為鑑,以新事業方式營運,並積極強化醫療的專業能量,而數據方面跟醫院合作,分潤機制是把共同創造的價值「二一添作五」,醫院一半、宏碁一半。

台灣AI醫療發展將是新微笑曲線

歸納台灣進軍AI醫療的模式,施振榮也提出兩方向參考,第一個是以台灣最先進的資通訊技術開發的醫材設備,加上人工智慧,塑造台灣品牌形象及知名度,如此可以突破現有G.P.S.(GE、飛利浦、西門子)的壟斷,以宏碁集團而言今年就會陸續看到這類合作案推出。

第二則是利用現有醫學的資料、設備產生的資料,如圖像,開發AI協助醫生判斷分析身體狀況,以提供服務。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

而兩種模式也呼應施振榮新提出的「新微笑曲線」。施振榮說,第一代的微笑曲線是二維思維,但面對未來,新經濟時代必須創造更高附加價值,多維思考重要性高,所以提出「六維觀」跨域整合概念,以X(上中下游)、Y(附加價值)、Z(領域別)三軸,加上「時間軸、有無形軸、直間接軸」畫出「新微笑曲線」。

用新微笑曲線詮釋資訊與醫療業的合作,呈現的是一條結合藍色跟綠色的新微笑曲線,左邊研展端由醫療跟資訊業貢獻各半,但到製造階段則是資訊平台貢獻較多,到右邊的行銷端創造體驗,則由醫界貢獻較多。

施振榮也提另一個跨域整合的新微笑曲線案例「銀光經濟・多元共創」,藉由與7個不同領域單位攜手合作,推出高齡者活動,透過跨領域的資源共享與共創價值,打造了一條「彩虹微笑曲線」,換言之,新微笑曲線背後意味跨域的合作及資源共享精神,也因此新的微笑曲線色彩變多。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

宏碁雙重轉型,核心事業一半利潤被新創吞食

而宏碁董事長陳俊聖11日也定調宏碁2019年轉型策略為「Dual Transformation」(雙重轉型):先把核心事業做好,同時發展新事業。

事實上這一直是陳俊聖上任以來的策略,宏碁過去3年電競電腦事業成長快速,每一年都翻倍成長,累計3年創造400億元生意,也帶來轉虧為盈的績效,施振榮11日也力挺,強調陳俊聖過去帶領的宏碁核心事業利潤,一半是被新事業所吃掉,這對投資人來說不利,但長期發展卻是不得不做,所以未來若還要加碼投資新事業,會邀請策略性投資夥伴入股。

對於雙重轉型,陳俊聖強調:沒有創新就沒有未來,沒有創業就沒有希望,所以宏碁不斷前進,要成為未來型企業。

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宏碁董事長陳俊聖表示今年轉型策略是雙重轉型,兼顧新創與核心事業成長
圖/ 蔡仁譯攝影

核心事業方面策略,宏碁今年會繼續推出Chromebook、商用及電競電腦作為動能,由於宏碁是一家有品牌及160國通路的跨國公司,他透露今年上半年將會續推出新品牌跟新產品,持續讓市場有WOW的驚艷,在聞到新機會後,宏碁也會進一步優化自己,從發現一滴水進而找到一片藍海。

新事業方面,宏碁今年也會有新的IPO送件案。據了解,宏碁今年將有6個新事業積極規劃增資,60億元智聯網基金也將投資,包括安碁資訊、安圖斯、智聯服務、宏碁智通、智醫、宏碁資服都有規劃上市櫃進度。

陳俊聖強調,宏碁2018年總計拿到476個專利,是台灣前三家專利獲取最高者,儘管新創投資有不確定性因素,但宏碁熱情不減。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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