一般消費者難以想像，平常用的硬碟，有多個關鍵製程是由機器人負責完成，傳統機械式硬碟工廠的組裝不僅走向自動化，AI決策也正在2個月前展開。
希捷透露，期望AI在工廠內，不僅可以檢測瑕疵品，未來設備維修週期及報廢品週期都將可以精準預測，節省更多成本。
希捷執行副總裁暨營運、產品、技術部門主管Jeffrey D Nygaard表示，目前希捷總計有3.3萬個智慧機器人在線上負責製造硬碟，在無塵室中，負責碟片研磨和拋光工作，精準度高。
不僅如此，最新動態是，2個月前，希捷將研發6個月的機器學習AI系統導入生產線中，而且每一個工廠都將有AI，包括泰國、中國、新加坡、美國及歐洲，今年底前都將導入這套機器學習系統，目前才上線兩個月，期望1～2年後會有具體效果，做到真正的即時機器學習（Real-time machine learning）與決策，讓成本跟效益顯現。
時間不多了，HAMR硬碟2020年上市
對於希捷而言，2019～2020年無異是一個關鍵時刻，原因無他，在希捷HAMR（熱輔助磁記錄）這項重大新品量產前，勢必需將產線做最佳化調整，以因應新世代硬碟問世後的快速激烈變化。
HAMR硬碟技術優勢在於硬碟體積不變，但利用雷射讀取頭讓儲存空間倍數提昇，對企業與資料中心用戶而言將是一大吸引力，若HAMR量產良率優於預期，勢必將能大幅壓低生產成本，加快讓這項革命技術導入主流市場。
HAMR硬碟預計2020年量產，零件供應商玻璃基板廠HOYA也已經宣佈2020年擴廠完成，要成為HAMR主要零件，市場也看好玻璃基板取代鋁基板的潛力，對希捷而言，全新硬碟技術問世前，AI工廠優化時間已經不多了。
AI決策，感知生產線流程智慧化
Jeffrey Nygaard說，每天工廠生產線上無數的感測器會收集數TB的數據，這些包括數字、圖片及影片，利用這些數據讓機器學習與分析，期望不斷改善，讓這些資料輸入協助AI決策，告知機器人可以做什麼事情，抓出生產流程的問題，最終能夠達到即時生產決策，即時應變。
然而現在這套AI系統沒有現成套裝方案可以買，所以希捷跟兩個業界合作夥伴一起開發，一家是提供GPU圖形運算能力的處理器業者，另一家則是系統軟體商，Jeffrey Nygaard也稱讚這家軟體夥伴具有強大的資源人脈，但不願意透露GPU合作夥伴為誰。
目前傳統機械式硬碟仍是最大資料儲存裝置，儘管包括希捷（Seagate）和威騰（WD）兩大硬碟巨頭都在2017～2018年先後關閉中國一座硬碟工廠，以加速佈局SSD市場，但這兩家品牌的傳統硬碟廠的規模仍然十分龐大。
希捷目前除中國無錫廠，最大的工廠基地座落泰國Korat，2015年希捷才宣佈要擴增泰國廠50%產能，擴建計畫持續到2020年，而希捷在新加坡也有零件工廠。
徵公民資料科學家，人仍是核心
為了要發揮工廠即時機器學習能力，Jeffrey Nygaard坦言這個未來計畫中更重要的是AI人才，負責維運及設計模型，因此希捷推出「公民資料科學家計畫」（Citizen Data Scientist Program），要大力招募全球人才。
「機器學習有很好的潛力，但關鍵是裝置建置的正確，且人們又明白其用途。」Jeffrey Nygaard說。
