為在AI戰場上搶占制高點，Facebook宣布投入硬體開發，欲打造出「新品種」AI晶片，提供更高速、有效率的AI運作載體，加速人工智慧發展，這也是繼Google跟Amazon宣布自行開發專用晶片後，又一雲服務巨頭投入半導體開發。
就目前而言，訓練AI大多是使用如Nvidia等廠商生產的GPU，但Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun解釋，GPU固然在機器學習的過程中，占有重要地位，但卻不適合應用端，無論是資料中心、行動設備或語音助理上。
Yann LeCun表示，「我們不想漏掉任何問題，尤其這個問題沒有任何人試圖解決。」Facebook目標開發應用AI訓練成果的「推理晶片」（inference chip）。
跨足硬體戰場，Facebook早有籌備
Faebook在硬體領域的布局，其實早從一年前就出現蛛絲馬跡，2018年4月時有媒體披露，該公司正在招兵買馬，開始招募「具備開發、管理SoC（系統單晶片）/ASIC（特殊應用積體電路）驅動程式能力的經理人」；7月時更延攬Google晶片工程部門主管Shahriar Rabii加入團隊。
今年（2019）1月，Facebook與Intel宣布攜手合作，協力開發AI晶片，Intel透露產品預計將於今年下半年推出。
硬體進步引領AI發展
Yann LeCun提到，在人工智慧的發展歷史中，大多是硬體上的突破，引領著軟體層面的進展。他舉當前深度學習中的一項核心技術「反向傳播法」（back propagation）為例，這項技術源自相當早期的研究，但直到1990年代硬體面有了長足進步後，才開始得到廣泛應用。
對於Facebook而言，必須借助AI之力才能有效管理平台上日益龐大的社群。Yann LeCun透露，新時代的AI晶片有辦法更有效率地處理資訊，Facebook希望能透過先進的AI晶片，使人工智慧技術達到更高層次，例如協助管理者即時監管發布在平台上的影片，初步審核這些內容是否符合規範。
另外，Facebook也有意投入語音助理的開發，創造聰穎、擁有豐富知識，任何話題都能對談無礙的人工智慧，提供使用者更自然的互動模式，但這目前仍是長期目標。
Google、亞馬遜投入自有AI晶片開發
如Yann LeCun所言，硬體的進步會引領軟體層面的發展，投入晶片開發早已成為各大放眼AI運算的企業所關注的目標，而Google更可說是其中的先驅者。
早從數年前開始，Google就意識到資料中心對於人工智慧的重要性，因而投入TPU（Tensor Processing Unit）開發，並於2016年發表第一代TPU，在當時有著GPU、CPU數十倍的處理速度，如今這項產品已開發至第三代。
2018年亞馬遜雲端服務大會AWS re:Invent 2018上，亞馬遜也發表專為AI運算打造的推理晶片，以更低成本的手段提供高效AI運算，預計將在2019年底前正式推出。
資料來源：Financial Times、Bloomberg、CNBC
