可靠性大退步!美《消費者報告》不再推薦特斯拉Model 3
可靠性大退步!美《消費者報告》不再推薦特斯拉Model 3

成立於1936年的美國權威性消費品評測刊物《消費者報告》(Consumer
Reports)於昨(21)日公布最新問卷報告,並表示不再推薦購買特斯拉(Tesla)。

報告指出特斯拉的Model 3車款在設計上包含車身、硬體設施、烤漆及外部零件有瑕疵,且不具備可靠性。消息公布後,特斯拉股價下跌約2.7%。

Model 3瑕疵多,Model S與Model X可靠度表現也差強人意

《消費者報告》整理出包含懸吊系統、動力引擎到外部裝飾等一共17個項目的滿意度問卷,並根據500位特斯拉用戶的回答作出整體評價。《消費者報告》提到,這是一個相對較高的樣本數,通常針對特定車款的用戶樣本數約在200到300位之間。

這項評比對特斯拉目前的明星車款Model 3有很大的影響。Model 3不僅是特斯拉第一台平價電動車,更是公司在前兩季連續獲利的主要營收來源。目前特斯拉在上海設了新廠,期望在今年底明年初左右達成年產50萬輛Model 3的目標。

Tesla Model 3
特斯拉Model 3目前是該公司的明星車款,雖然其設備可靠性受到嚴重質疑,死忠粉絲仍舊愛不釋手。
圖/ Tesla

然而,透過降低生產成本加速產量成長的挑戰之一,就是如何維持品質管控的水平。《消費者報告》指出許多Model 3的問題,像是烤漆及外部零件有瑕疵、擋風玻璃有裂痕等。其中最惱人的問題,像是螢幕會當機,且自行跳動、選取,使音樂自動播放、導航系統會任意放大地圖等問題。

Model 3於2017年剛推出時,其可靠性項目的評比還落在平均值內,而上一次於2018年10月公布的報告中,Model 3還維持及格的表現。但最新報告中Model 3的可靠性卻出現退步的狀況。

除Model 3外,特斯拉旗艦款 Model S 和 Model X 車型在可靠性項目上也不及格。前者時常因為螢幕面板及烤漆問題在評價上起起落落,後者則從未及格過,主因是它那如老鷹翅膀般向兩側揚起的經典車門,打開的速度實在太慢了。

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Model X的亮點之一老鷹翅膀般的車門,同時也是最令用戶感到困擾的部分。
圖/ 侯俊偉/攝影

雖然可靠度不及格,特斯拉狂熱粉絲仍全力支持

不過,特斯拉仍有許多不錯的表現。例如它最重要的電力驅動系統,其運作狀況非常順暢。此外,即便可靠性不足,它的路跑測試及用戶滿意度都有相當優秀的表現。事實上,特斯拉的用戶滿意度是所有車輛中的第一名。這是非常有趣的現象,就連《消費者報告》的車輛測試部門資深主管Jake Fisher都表示,可靠性不足卻又受歡迎的狀況,大概只有擁有狂熱粉絲的車種才能做到。

對於這份報告,特斯拉發言人表示,《消費者報告》中點出的問題,特斯拉都已經做出了積極的改善,並強調他們很重視顧客的反饋,對任何狀況都會迅速作出回覆。他也表示,假設有客戶在購買後感到不滿意,特斯拉的退換貨政策會保障他們申請全額退費的權益。

資料來源:TechcrunchFortuneConsumer Reports

關鍵字: #特斯拉
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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